SAP Data Warehouse Cloud
Das umfassende Handbuch
1st Edition
Published on 5. January 2023
Book
Hardback
715 pages
978-3-8362-9043-2 (ISBN)
Description
Ihr Leitfaden für das Enterprise Data Warehouse mit Cloud-first-StrategieLernen Sie die neue Cloud-Lösung für das Data Warehousing mit SAP kennen. In diesem Buch erfahren Sie alles zum Funktionsumfang und wie Sie SAP Datasphere (ehemals SAP Data Warehouse Cloud) in Ihre Gesamtarchitektur integrieren. Alle Bereiche der Lösung werden detailliert vorgestellt. In praktischen Anleitungen lernen Sie, wie Sie Spaces anlegen und verwalten, auf Datenquellen zugreifen und Auswertungen erstellen. Auch die Anbindung an SAP BW/4HANA sowie verschiedene Self-Service-Szenarien werden erläutert. Aus dem Inhalt:ArchitekturModellierungsansätzeDas Space-KonzeptRepository ExplorerData BuilderTabellen und ViewsBusiness BuilderStory BuilderReplikation und MonitoringSicherheit und BerechtigungenÜbernahmen von Querys und ModellierungsobjektenUmfangreiche Praxisbeispiele
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Alexander Kästner verfügt über umfangreiche Expertise in der Führung komplexer Projektorganisationen und Implementierungen im SAP-Business-Intelligence-Umfeld. Nach Tätigkeiten bei verschiedenen Beratungshäusern ist er seit 2015 bei der PCS Beratungscontor AG für die strategische Geschäftsfeldentwicklung zuständig. 2019 wurde er dort in den Vorstand berufen und zeichnet nun für die Bereiche Business Development, Human Ressources und Delivery verantwortlich. Neben der aktiven Projektarbeit tritt Alexander Kästner als Referent auf Fachkongressen und Messen auf.
Jana Aßmann berät Unternehmen auf Basis ihrer langjährigen Erfahrung in fachlichen, technischen, organisatorischen und strategischen Fragen zu Information Management & Data Analytics Solutions. Sie begleitet insbesondere komplexe Transformationsprojekte im SAP-Umfeld mit Schwerpunkt Data-Warehousing-Architekturen auf Basis der SAP-HANA-Technologieplattform. Jana Aßmann wurde 2022 in den Vorstand des beratungscontors berufen und zeichnet sich verantwortlich für People Operations, Business Development und Delivery der Bereiche Enterprise Data Management, Advanced Analytics und Planung.
Andreas Dietz verfügt über langjährige Erfahrung in nationalen und internationalen Projekten, in denen er umfangreiche SAP-BI-Lösungen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb und Logistik fachlich analysiert, konzipiert und implementiert hat. Als Projektleiter begleitet er Entwicklungs-, Migrations- und Optimierungsprojekte in komplexen Data-Warehouse-Architekturen auf Basis der SAP-HANA-Technologieplattform. Andreas Dietz ist Bereichsleiter für Enterprise Data Management beim beratungscontor mit einem ganzheitlichen Ansatz für Architektur und Governance.
Steen Jensen verantwortet seit vielen Jahren die Konzeption und Umsetzung von Greenfield-BI-Gesamtarchitekturen in den Bereichen Finanzen, Vertrieb, Produktion und Supply Chain. Als Projekt- und Programm-Manager sowie Systemarchitekt entwirft er Gesamtsysteme mit Schwerpunkt auf Backend-Architekturen, berät seine Kunden hinsichtlich wesentlicher Weichenstellungen für die Organisation und Governance von BI im Unternehmen, und setzt diese mit Entwicklungsteams national und international um. Er ist Mitbegründer des beratungscontors.
Tonio Japing ist Senior Consultant im Bereich Business Intelligence beim beratungscontor mit Projekterfahrungen sowohl im Backend (SAP BW) als auch im Frontend (SAP Analysis for Microsoft Office sowie SAP Analytics Cloud). Vor diesem Hintergrund konzipiert und steuert Tonio Japing Eigenentwicklungen im Standardreporting, ebenso wie individuelle Applikationsentwicklungen. Sein besonderes Interesse gilt Self-Service Business Intelligence, das er bedarfsorientiert mittels klassischem oder agilem Projektmanagement begleitet.
Björn Rose ist als Managing Consultant beim beratungscontor in den Bereichen Strategieberatung, BI-Governance, Programm- und Projektmanagement tätig. Darüber hinaus unterstützt er seit vielen Jahren Migrationsprojekte und Neuentwicklungen von SAP-BI-Lösungen mit Fokus auf Extraktion, Datenmodellierung und Programmierung in nationalen und internationalen Teams. 2018 hat Björn Rose zudem Aufgaben im Key Account Management übernommen und begleitet seitdem Retail-Großkunden bei strategischen Initiativen im Bereich SAP Business Intelligence.
Alexander Scivos blickt auf mehrere Jahrzehnte Erfahrung im Data-Warehouse-Umfeld zurück, zunächst als freiberuflicher SAP-BW-Berater, jetzt als Product Learning Expert für SAP HANA, SAP BW/4HANA und SAP Data Warehouse Cloud bei SAP Learning. Er erstellt Unterrichtsmaterial für die SAP-Standardschulungen und Workshops, betreut den SAP Learning Room zur SAP Data Warehouse Cloud und unterrichtet als fest angestellter SAP-Trainer.
Content
Vorwort und Einleitung ... 19
TEIL 1. Einführung ... 25
1. Data Warehousing mit SAP im Wandel ... 27
1.1 ... Technologische und konzeptionelle Entwicklungen ... 27
1.2 ... Geänderte Rahmenbedingungen in Fachbereich und IT ... 39
1.3 ... Die Zukunft: Data Warehousing in der Cloud ... 45
2. Einführung in SAP Data Warehouse Cloud ... 51
2.1 ... Einordnung und Positionierung ... 51
2.2 ... Grundlegende Funktionalitäten ... 53
2.3 ... Überblick über Architektur und Modellierung ... 63
2.4 ... Grundkonzepte der Implementierung ... 70
2.5 ... Zusammenfassung ... 88
TEIL 2. Funktionen von SAP Data Warehouse Cloud ... 91
3. Verwaltung von Verbindungen, Dateien und Artefakten ... 93
3.1 ... Space-Konzept ... 93
3.2 ... Space-Management ... 97
3.3 ... Repository Explorer ... 108
3.4 ... Verbindungen ... 115
3.5 ... Zusammenfassung ... 126
4. Datenmodellierung mit dem Data Builder ... 129
4.1 ... Die Objekte des Data Builders ... 132
4.2 ... Tabellen und Remote-Tabellen ... 144
4.3 ... CSV-Datei-Import ... 163
4.4 ... Grafische Views ... 169
4.5 ... SQL-Views ... 183
4.6 ... Datenflüsse ... 197
4.7 ... Intelligente Suche ... 206
4.8 ... Entity-Relationship-Modelle ... 216
4.9 ... Aufgabenketten ... 218
4.10 ... Berechtigungen ... 219
4.11 ... Zusammenfassung ... 219
5. Datenaufbereitung mit dem Business Builder ... 221
5.1 ... Navigation im Business Builder ... 224
5.2 ... Geschäftsentitäten ... 227
5.3 ... Faktenmodelle ... 251
5.4 ... Verbrauchsmodelle ... 259
5.5 ... Perspektiven ... 265
5.6 ... Datenvorschau ... 268
5.7 ... Berechtigungsszenario ... 273
5.8 ... SAP-BW/4HANA-Modellübertragung ... 274
5.9 ... Zusammenfassung ... 285
6. Reporting mit SAP Analytics Cloud ... 287
6.1 ... Verbindung mit SAP Data Warehouse Cloud ... 289
6.2 ... Navigation in SAP Analytics Cloud ... 291
6.3 ... Berichte in SAP Analytics Cloud erstellen ... 293
6.4 ... Zusammenfassung ... 306
7. Verwalten und Überwachen der Datenintegration ... 307
7.1 ... Überblick zu Datenintegrationsszenarien ... 308
7.2 ... Verwalten der Datenintegration ... 315
7.3 ... Datenintegrationsaufgaben einplanen ... 322
7.4 ... Überwachung von Datenintegrationsaufgaben ... 328
7.5 ... Zusammenfassung ... 354
8. Benutzer und Rollen ... 355
8.1 ... Rollen verstehen und verwalten ... 356
8.2 ... Benutzer einrichten und pflegen ... 366
8.3 ... Aktivitäten in SAP Data Warehouse Cloud überwachen ... 382
8.4 ... Datenzugriffskontrolle ... 387
8.5 ... Berechtigungsübernahme aus SAP BW ... 405
8.6 ... Zusammenfassung ... 422
9. Weitere Konfigurationen in SAP Data Warehouse Cloud ... 423
9.1 ... Datenintegration ... 425
9.2 ... Tenant-Links ... 434
9.3 ... Konfiguration der Sicherheit ... 435
9.4 ... Audit ... 437
9.5 ... Überwachung ... 439
9.6 ... IP-Erlaubtliste ... 441
9.7 ... Aufgabenprotokolle ... 442
9.8 ... Datenbankzugriffe ... 444
9.9 ... Tenant Configuration und SAP BW Bridge ... 446
9.10 ... Systemkonfiguration ... 450
9.11 ... Konfiguration der Datenquelle ... 450
9.12 ... Administration der Sicherheit ... 452
9.13 ... App-Integration ... 453
9.14 ... Benachrichtigungen ... 455
9.15 ... Zusammenfassung ... 456
10. Transport von Artefakten ... 457
10.1 ... Überblick der Transporte ... 458
10.2 ... Export von Artefakten ... 462
10.3 ... Import von Artefakten ... 469
10.4 ... Zusammenfassung ... 474
11. Datenmodelle im Kontext von SAP BW und SAP BW Bridge ... 475
11.1 ... Konzepte und Begriffe der SAP-BW-Modellierung ... 476
11.2 ... Mögliche Architekturoptionen ... 485
11.3 ... Datenmigration und Konvertierung nach SAP BW/4HANA ... 495
11.4 ... SAP BW Bridge ... 500
11.5 ... BW-Modellierung ... 518
11.6 ... ABAP-Entwicklungswerkzeuge ... 524
11.7 ... Integriertes-SAP-BW-Cockpit ... 530
11.8 ... Zusammenfassung ... 536
12. Content-Netzwerk ... 537
12.1 ... Inhalte aus dem Content-Netzwerk ... 538
12.2 ... Voraussetzungen für die Nutzung des Content-Netzwerks ... 541
12.3 ... Importieren aus dem Content-Netzwerk ... 545
12.4 ... Zusammenfassung ... 550
13. Data Marketplace und Data Sharing Cockpit ... 551
13.1 ... Data Marketplace ... 552
13.2 ... Data Sharing Cockpit ... 558
13.3 ... Zusammenfassung ... 561
TEIL 3. Einsatzszenarien für SAP Data Warehouse Cloud ... 563
14. Architekturen und Szenarien für den Einsatz von SAP Data Warehouse Cloud ... 565
14.1 ... Szenario 1: Self-Service-Ansätze ... 566
14.2 ... Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 567
14.3 ... Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 569
15. Szenario 1: Self-Service ... 571
15.1 ... Space Management ... 573
15.2 ... CSV-Datei-Upload mit dem Data Builder ... 577
15.3 ... Business Builder ... 586
15.4 ... Zusammenfassung ... 596
16. Szenario 2: Hybride Modellierung zur Erweiterung einer SAP-BW-Lösung ... 597
16.1 ... Überblick über das hybride Szenario ... 598
16.2 ... Migration nach SAP BW Bridge ... 602
16.3 ... Übernahme der Modellkomponenten nach SAP Data Warehouse Cloud ... 623
16.4 ... Vorbereitung externer Modelle ... 628
16.5 ... Erstellen kombinierter Modelle ... 629
16.6 ... Zusammenfassung ... 640
17. Szenario 3: Echtzeit-Datenanalyse und Reporting ... 641
17.1 ... Übersicht zum Szenario ... 642
17.2 ... SAP Business Content für Sales Analysis aktivieren ... 643
17.3 ... Verwendung des SAP Business Contents für Sales Analysis ... 651
17.4 ... Modellierung und Auswertung in der Business-Schicht ... 665
17.5 ... Datenintegration, Monitoring und Optimierung ... 680
17.6 ... Zusammenfassung ... 689
18. Ausblick ... 691
18.1 ... Ausblick auf die zukünftige Entwicklung der Rahmenbedingungen ... 691
18.2 ... Strategische Investitionsfelder von SAP ... 698
Anhang ... 701
A. Literaturverzeichnis ... 701
Das Autorenteam ... 703
Index ... 707