
Statistische Datenanalyse mit SPSS/PC+
Eine Einführung in Grundlagen und Anwendung
Wolf-Michael Kähler(Co-Author)
Vieweg+Teubner Verlag
3rd Edition
Published on 12. June 2012
Book
Paperback/Softback
XVIII, 444 pages
978-3-528-24755-3 (ISBN)
Description
Dr. Wolf-Michael Kähler leitet den Arbeitsbereich "Statistikund Projektberatung" am Zentrum für Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universität Bremen.
More details
Edition
3. Auflage 1993
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Illustrations
5 s/w Abbildungen
XVIII, 444 S. 5 Abb.
Dimensions
Height: 244 mm
Width: 170 mm
Thickness: 26 mm
Weight
801 gr
ISBN-13
978-3-528-24755-3 (9783528247553)
DOI
10.1007/978-3-322-92800-9
Schweitzer Classification
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Wolf-Michael Kähler
Statistische Datenanalyse mit SPSS/PC+
Eine Einführung in Grundlagen und Anwendung
E-Book
03/2013
3rd Edition
Vieweg+Teubner Verlag
€33.26
Available for download
Person
Dr. Wolf-Michael Kaehler leitet den Arbeitsbereich "Statistikund Projektberatung" am Zentrum fuer Netze und verteilte Datenverarbeitung der Universitaet Bremen.
Content
1 Vorbereitungen zur Datenanalyse.- 1.1 Beispiel einer empirischen Untersuchung.- 1.2 Einsatz von SPSS/PC+.- 1.3 Kodierung und Strukturierung der Daten.- 1.4 Datenerfassung mit dem REVIEW-Editor.- 1.5 Meßniveau der Merkmale.- 2 Einsatz des SPSS-Systems.- 2.1 Ein SPSS-Programm zur Häufigkeitsauszählung.- 2.2 Das Arbeiten im Submit-Modus.- 2.3 Aufbau eines SPSS-Programms.- 3 Vereinbarung, Beschreibung und Veränderung des SPSS-files.- 3.1 Beschreibung der Dateneingabe (DATA LIST, BEGIN DATA, END DATA).- 3.2 Variablen- und Werteetiketten.- 3.3 Vereinbarung von missing values (MISSING VALUE).- 3.4 Veränderung und Ergänzung des SPSS-files (COMPUTE, RECODE).- 3.5 Überprüfung der Eingabedaten.- 3.6 Inhalt des SPSS-files (DISPLAY, MODIFY VARS).- 4 Beschreibung von Merkmalen.- 4.1 Häufigkeitsverteilungen und Statistiken (FREQUENCIES, DESCRIPTIVES).- 4.2 Beschreibung von Merkmalen durch einen Report (REPORT).- 4.3 Sortierung des SPSS-files (SORT CASES).- 4.4 Vereinfachte Reportausgabe für intervallskalierte Merkmale (MEANS).- 4.5 Untersuchung von Merkmalen (EXAMINE).- 5 Beschreibung der Beziehung von Merkmalen.- 5.1 Analyse von Kontingenz-Tabellen (CROSSTABS).- 5.2 Beschreibung der Beziehung von intervallskalierten Merkmalen.- 6 Veränderung des SPSS-files.- 6.1 Berechnung von arithmetischen Ausdrücken (COMPUTE).- 6.2 Rekodierung von Variablenwerten (RECODE).- 6.3 Bedingte Zuweisung (IF).- 6.4 Auszählung von Werten (COUNT).- 6.5 Gewichtung von Cases (WEIGHT).- 6.6 Datenauswahl.- 7 Protokollausgaben des SPSS-Systems.- 7.1 Ausgabe von Kommandos und Analyseergebnissen (SET, SHOW).- 7.2 Ausgabe von Seitenüberschriften (TITLE, SUBTITLE).- 7.3 Kommentierung von SPSS-Kommandos (*).- 8 Datenausgabe.- 8.1 Ausgabe von Variablenwerten(LIST, WRITE).- 8.2 Bestimmung derErgebnis-Datei (SET/RESULTS).- 8.3 Ausgabeformate (FORMATS).- 8.4 Datenausgabe bei den Auswertungsverfahren.- 9 Das Arbeiten mit SPSS-files und Datenaustausch.- 9.1 Sicherung des SPSS-files (SAVE, SYSFILE INFO).- 9.2 Wiederherstellung des SPSS-files (GET).- 9.3 Zusammenfassung von SPSS-files (JOIN).- 9.4 Transponieren des SPSS-files (FLIP).- 9.5 Datenaustausch mit Fremdsystemen.- 10 Speicherung von Rangwerten und Statistiken.- 10.1 Speicherung von Rangwerten (RANK).- 10.2 Speicherung von Statistiken (AGGREGATE).- 11 Varianzanalyse.- 11.1 Einfaktorielle Varianzanalyse (ONEWAY).- 11.2 Mehrfaktorielle Varianzanalyse (ANOVA).- 12 Nichtparametrische Testverfahren (NPAR TESTS).- 12.1 Vergleich mit einer theoretischen Verteilung.- 12.2 Vergleich zwischen empirisch ermittelten Verteilungen.- 12.3 Iterationstest für dichotomisierte Merkmale.- 12.4 Die Subkommandos OPTIONS und STATISTICS.- 13 Regressionsanalyse (REGRESSION).- 13.1 Beschreibung der linearen Beziehung und Anpassungsgüte.- 13.2 Überprüfung der Linearitätsannahme.- 13.3 Voraussetzungen zur Durchführung von statistischen Tests.- 13.4 Identifikation von statistischen Ausreißern.- 13.5 Multikollinearität.- 13.6 Methoden der schrittweisen Regression.- 13.7 Syntax des Kommandos REGRESSION.- 14 Itemanalyse (RELIABILITY).- 14.1 Skalenbildung.- 14.2 Vereinbarung von Skalen und Cronbach's Alpha.- 14.3 Korrelative Beschreibung von Skalen.- 14.4 Weitere Reliabilitätskoeffizienten für Skalen.- 15 Faktorenanalyse (FACTOR).- 15.1 Die Hauptkomponentenanalyse.- 15.2 Extraktion und Festlegung der Faktorenzahl.- 15.3 Rotation zur Einfachstruktur.- 15.4 Vorabprüfung auf die Existenz gemeinsamer Faktoren.- 15.5 Weitere Verfahren zur Durchführung einer Faktorenanalyse.- 15.6 Sicherung der Faktorenwerte.- 15.7 Anzeige vonStatistiken.- 15.8 Eingabe und Ausgabe von Matrizen.- 16 Clusteranalysen (CLUSTER, QUICK CLUSTER).- 16.1 Verfahren und Ziele der Clusteranalyse.- 16.2 Ergebnisse der Clusteranalyse.- 16.3 Cluster-Kriterien zur Fusionierung.- 16.4 Sicherung und Bereitstellung von Distanz- und Ähnlichkeitsmatrizen.- 16.5 Clusteranalyse für große Fallzahlen (QUICK CLUSTER).- 17 Diskriminanzanalyse (DSCRIMINANT).- 17.1 Zielsetzung der linearen Diskriminanzanalyse.- 17.2 Ein Beispiel.- 17.3 Kriterien zur Güte der Gruppentrennung.- 17.4 Syntax des Kommandos DSCRIMINANT.- A.1 Einführung in das Arbeiten unter MS-DOS.- A.2 Der REVIEW-Editor (REVIEW).- A.3 Inhalt der Dateien SPSS.LOG und SPSS.LIS.- A.4 Das Arbeiten im Dialog-Modus.- A.5 Das Arbeiten im Batch-Modus.- A.6 Formatfreie Dateneingabe (DATA LIST FREE).- A.7 Der Quick-Editor (QED).- A.8 Das SET-Kommando.- A.9 Ausführung von MS-DOS-Kommandos (EXECUTE).- A.10 Datenerfassung mit DATA ENTRY II (DE).- Syntax der Kommandos.- Modul-Struktur von SPSS/PC+.- Literat urverzeichnis.