
Data Warehousing Strategie
Erfahrungen, Methoden, Visionen
Springer (Publisher)
1st Edition
Published on 4. September 2000
Book
Hardback
VIII, 284 pages
978-3-540-67308-8 (ISBN)
Description
Data Warehousing ist seit einigen Jahren in vielen Branchen ein zentrales Thema. Die anfängliche Euphorie täuschte jedoch darüber hinweg, dass zur praktischen Umsetzung gesicherte Methoden und Vorgehensmodelle fehlten. Dieses Buch stellt einen Beitrag zur Überwindung dieser Lücke zwischen Anspruch und Wirklichkeit dar. Es gibt im ersten Teil einen Überblick über aktuelle Ergebnisse im Bereich des Data Warehousing mit einem Fokus auf methodischen und betriebswirtschaftlichen Aspekten. Es finden sich u.a. Beiträge zur Wirtschaftlichkeitsanalyse, zur organisatorischen Einbettung des Data Warehousing, zum Datenqualitätsmanagement, zum integrierten Metadatenmanagement und zu datenschutzrechtlichen Aspekten sowie ein Beitrag zu möglichen zukünftigen Entwicklungsrichtungen des Data Warehousing. Im zweiten Teil berichten Projektleiter umfangreicher Data Warehousing-Projekte über Erfahrungen und Best Practices.
More details
Series
Language
German
Place of publication
Berlin
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Professional and scholarly
Professional/practitioner
Illustrations
VIII, 284 S.
Dimensions
Height: 23.5 cm
Width: 15.5 cm
Weight
1330 gr
ISBN-13
978-3-540-67308-8 (9783540673088)
DOI
10.1007/978-3-642-58350-6
Schweitzer Classification
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Content
1: Fachbeiträge.- Data Warehousing: Nutzungsaspekte, Referenzarchitektur und Vorgehensmodell.- Der Business Case im Kontext des Data Warehousing.- Der ETL-Prozess des Data Warehousing.- Massnahmen und Konzepte zur Sicherung der Datenqualität.- Organisationskonzepte im Data Warehousing.- Integriertes Metadatenmanagement - Ein Überblick.- Datenschutz.- Zur Positionierung und Weiterentwicklung des Data Warehousing in der betrieblichen Applikationsarchitektur.- 2: Praxisberichte.- Data Warehousing bei den ARAG-Personenversicherungen.- MASY - Ein Erfahrungsbericht zum Thema Data Warehouse.- Weshalb eine Vorstudie zu einem unternehmensweiten Data Warehouse.- Data Warehouse-Strategie in der Logistik der Schweizer Armee.- Das Data Warehouse der Hauptabteilung Informatik VBS.- Multi-Channel-Distribution / Allfinanzprodukte - Sicherstellung einer umfassenden Kundenbetreuung.- Das Data Warehouse-Konzept der Winterthur Versicherungen.- Ein Data Warehouse nicht auf der grünen Wiese - das Projekt Unternehmensweites Berichtswesen der Württembergischen Versicherungsgruppe.- Stichwortverzeichnis.- Autorenverzeichnis.