
EnergyBidSim
Previsioni di prezzo potenziate dall'intelligenza artificiale per i mercati day ahead
Edizioni Sapienza (Publisher)
Published on 12. November 2025
Book
Paperback/Softback
296 pages
978-620-9-11708-4 (ISBN)
Description
Questo libro presenta algoritmi meta-euristici avanzati e un sistema multi-agente (MAS) per la presentazione di offerte intelligenti nel mercato dell'energia del giorno prima ristrutturato. Vengono proposte versioni migliorate dell'ottimizzatore Moth Flame (OB-MFO), dell'algoritmo Firefly (RFA) e di un WOA-SCA ibrido che utilizza tecniche di apprendimento e di adattamento basate sull'opposizione, dimostrando prestazioni superiori nei test di riferimento. Questi algoritmi sono applicati a scenari di offerta di mercato in condizioni di incertezza, valutati utilizzando metriche come la volatilità dei prezzi e il potere di mercato. Viene inoltre introdotto un framework MAS stratificato, che consente di prendere decisioni dinamiche con dati incompleti. I risultati su sistemi di prova, tra cui il bus IEEE-14, mostrano una maggiore precisione ed efficienza rispetto ai metodi tradizionali.
More details
Language
Italian
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 19 mm
Weight
459 gr
ISBN-13
978-620-9-11708-4 (9786209117084)
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Schweitzer Classification
Persons
Dr. Pooja Jain und Dr. Ankush Tandon sind außerordentliche Professoren am Swami Keshvanand Institute of Technology, Jaipur. Dr. Jain ist spezialisiert auf intelligentes Bieten, Optimierung und Multiagentensysteme und hat mehrere Publikationen und Patente veröffentlicht. Dr. Tandon konzentriert sich auf die Optimierung von Energiesystemen und dezentrale Erzeugung.