
EnergyBidSim
Previsao de precos com base em IA para mercados do dia seguinte
Edicoes Nosso Conhecimento (Publisher)
Published on 12. November 2025
Book
Paperback/Softback
288 pages
978-620-9-03885-3 (ISBN)
Description
Este livro apresenta algoritmos meta-heurísticos avançados e um Sistema Multi-Agente (MAS) para licitações inteligentes no mercado reestruturado de energia do dia seguinte. São propostas versões melhoradas do Moth Flame Optimizer (OB-MFO), do Firefly Algorithm (RFA) e de um WOA-SCA híbrido, utilizando técnicas adaptativas e de aprendizagem baseadas na oposição, que apresentam um desempenho superior em testes de referência. Estes algoritmos são aplicados a cenários de licitação de mercado em condições de incerteza, avaliados através de métricas como a volatilidade dos preços e o poder de mercado. É também introduzida uma estrutura MAS em camadas, que permite a tomada de decisões dinâmicas com dados incompletos. Os resultados em sistemas de teste, incluindo o barramento IEEE-14, mostram uma maior precisão e eficiência em relação aos métodos tradicionais.
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Language
Other
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 18 mm
Weight
447 gr
ISBN-13
978-620-9-03885-3 (9786209038853)
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Schweitzer Classification
Persons
Dr Pooja Jain i dr Ankush Tandon s¿ profesorami nadzwyczajnymi w Swami Keshvanand Institute of Technology w Jaipurze. Dr Jain specjalizuje si¿ w inteligentnym licytowaniu, optymalizacji i systemach wieloagentowych, z kilkoma publikacjami i patentami. Dr Tandon koncentruje si¿ na optymalizacji systemów energetycznych i rozproszonym wytwarzaniu energii.