
Modelisation, Analyse de Performances Et Stabilite Forte de Systemes d'Attente Via l'Outil Des Reseaux de Petri Stochastiques
Editions Universitaires Europeennes (Publisher)
Published on 18. January 2021
Book
Paperback/Softback
156 pages
978-620-2-54870-0 (ISBN)
Description
Dans la 1ère partie de ce livre, est proposé un modèle RdPSG (Réseaux de Petri Stochastique Généralisé) pour le réseau de files d'attente à capacité limitée [M/M/1/k1 +1 ¿ M/M/1/k2 +1]. A partir de ce modèle, est obtenu le générateur infinitésimal de la chaîne de Markov à temps continu (CMTC) sous-jacente et les indices de performances. La 2ème partie de ce livre est consacrée à l'étude des systèmes semi-markoviens avec rappels et source finie M/G/1/N/N et M/G/1/N/N avec recherche orbitale à l'aide des RdPSG. L'approche proposée a donné une représentation graphique détaillée et a permis d'obtenir les matrices de transitions des chaînes de Markov induites (IMC) sous-jacentes et les indices de performances. Dans la 3ème partie, pour la première fois est prouvée l'applicabilité de la méthode de stabilité forte aux RdPSG. Comme première tentative, est considéré le RdPSG infini associé au système d'attente classique M/M/1. Des algorithmes sont établis pour le calcul numérique de la distribution stationnaire de la CTMC et l'IMC et pour le calcul des indices de performances avec des exemples numériques illustratifs.
More details
Language
French
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 10 mm
Weight
250 gr
ISBN-13
978-620-2-54870-0 (9786202548700)
Copyright in bibliographic data and cover images is held by Nielsen Book Services Limited or by the publishers or by their respective licensors: all rights reserved.
Schweitzer Classification
Persons
IKHLEF LYES a obtenu un doctorat en mathématiques appliquées de l'Université de Béjaia. Il est Maître de conférences B en maths au Département de maths et d'informatique de l'Université d'Alger 1. Ses intérêts de recherche comprennent l'analyse des performances de systèmes de files d'attente, réseaux de Petri stochastiques et les chaînes de Markov.