Diskrete Mathematik
Grundlage der Informatik
1st Edition
Published on 27. January 2010
Book
Hardback
X, 107 pages
978-3-486-58627-5 (ISBN)
Description
Diskrete Mathematik zählt zu den Grundlagen der Informatik. Prof. Walter Hower, der mit dem Lehrpreis des Landes Baden-Württemberg ausgezeichnet wurde, führt leichtfüßig in dieses Teilgebiet der Mathematik ein und ermöglicht es Studierenden, die Grundlagen schnell zu verinnerlichen und den Praxistransfer zu bewerkstelligen.
More details
Language
German
Place of publication
Berlin/München/Boston
Germany
Target group
College/higher education
Product notice
Paperback (trade)
sewn/stitched
Cloth over boards
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Thickness: 6 mm
Weight
314 gr
ISBN-13
978-3-486-58627-5 (9783486586275)
Schweitzer Classification
Person
Professor Dr. rer. nat. Walter Hower, Diplom-Informatiker; Studium (Schwerpunkt: Künstliche Intelligenz, Nebenfach: Wirtschaftswissenschaften) und Promotion (im Schnittfeld Kombinatorische Optimierung / Künstliche Intelligenz) in Informatik; 1996/97: Senior Research Scientist (Forschungsgruppenleiter in einem EU-Projekt) und Honorary Visiting Lecturer, University College Cork, National University of Ireland; seit Herbst 2002: Professor, insbesondere für Grundlagen der Informatik (wie Diskrete Mathematik und Theoretische Informatik), Hochschule Albstadt-Sigmaringen; Vertrauens-Dozent der Gesellschaft für Informatik.
Content
Natürliche Zahlen, Funktionen, Relationen, Cartesisches Produkt, (Teilmengen-)Verband; Mengen-Lehre, Partition, Kardinalitäten, Ordinal-Zahlen, verallgemeinerte Kontinuums-Hypothese; Boolesche Algebra, Werte-Tafeln, Codierungs-Mächtigkeit, Logik-Gesetze, Analogien zur Mengen-Lehre; Induktions-Beweis (auf natürlichen Zahlen und auf Zeichenketten hinsichtlich der Wort-Länge), direkter sowie indirekter Beweis; Zähl-Techniken wie Summen/Produkt/Quotienten-Regel, Schubfach-Prinzip, Ein-/Ausschluss, Rekurrenz, Permutation, Kombination, Stirling-Zahlen 1. und 2. Art als Zyklus- und Teilmengen-Zahlen sowie Bell-Zahlen; allgemeine und bedingte Wahrscheinlichkeits-Theorie - jeweils mit anschaulichen Beispielen und Übungen.