Python für Dummies

UEber die Autoren 11

Einleitung 23

Toerichte Annahmen ueber den Leser 23

Wie Sie dieses Buch nutzen koennen 23

Was Sie nicht lesen muessen 24

Wie dieses Buch aufgebaut ist 24

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25

Konventionen in diesem Buch 26

Teil I: Langweilige Einmallektuere 27

Kapitel 1 Orientierung 29

Motivation 29

Was ist Python? 29

Warum sollte ich Python lernen? 29

Was ist an Python so besonders? 30

Seit wann gibt es Python? 30

Warum ist Python weniger verbreitet als andere Sprachen? 31

Welche Sprachfeatures bringt Python mit? 31

Ist Python eine Skript- oder eine Programmiersprache? 32

Ich habe gehoert, dass Python langsam ist Stimmt das? 32

Anwendungsgebiete 33

Wer verwendet Python? 33

Kann man mit Python Geld verdienen? 33

Was kann ich mit Python machen? 33

Sollte ich nicht doch lieber eine andere Sprache lernen? 34

Kapitel 2 Im Kriechgang - die Installation 35

Windows 35

Schritt 1 - Herunterladen 36

Schritt 2 - Installieren 37

Schritt 3 - Laeuft's? 39

macOS 40

Schritt 1 - Herunterladen 40

Schritt 2 - Installieren 41

Schritt 3 - Laeuft's? 44

Alternative: Homebrew 44

Linux 45

Einer fuer alle 46

Kapitel 3 Der Schlange Beine machen - Python ausfuehren 49

Der REPL 49

Editor oder IDE? 50

Teil II: Python sprechen lernen 53

Kapitel 4 Hic forum est - Schnellkurs 55

Vogelperspektive 56

Das kleinste Python-Programm der Welt 59

Zeichenketten und Bildschirmausgabe 60

Rechnen mit Python 63

Variablen 66

Wahrheitswerte und bedingte Ausfuehrung 69

Boolesche Logik in Python 69

Truthy und Falsy 71

Wenn - Dann - Sonst 72

Listen und Schleifen 74

Funktionen und Module 77

Funktionen definieren und aufrufen 78

Module nutzen 79

Fehlerbehandlung 80

Kapitel 5 Daten strukturieren 85

Listen 86

Listen anlegen 86

Was steckt drin? 86

Listen veraendern 88

Listen sortieren 89

Absteigend oder aufsteigend sortieren? 90

Tupel 91

Einpacken 91

Entpacken 92

Tupel veraendern 94

Tupel sortieren 95

Wann Sie Listen und wann Tupel verwenden sollten 95

Dictionarys 96

Dictionarys anlegen 97

Was steckt drin? 98

Dictionarys veraendern 99

Sets 100

Sets anlegen 101

Was steckt drin? 101

Sets veraendern 102

Mengenlehre 104

Kapitel 6 Daten transformieren 109

Iteration 109

Comprehensions 112

Syntax 112

List Comprehensions 114

Dictionary Comprehensions 115

Set Comprehensions 116

Generator Expressions 117

Slicing 120

Ein einziges Element 121

Mehrere Elemente 122

Schrittweise Auswahl 122

Beispiel: IBAN validieren 123

Iteration ohne Index 125

FAQ - Leben ohne Index 127

Nur ein Element 128

Nummerierung 128

Listen zusammenfuehren 129

Listen zerteilen 129

Dictionarys erzeugen 130

Dictionarys iterieren 131

Verschachtelte Iteration 131

Kapitel 7 Mit der Aussenwelt kommunizieren 133

Selbstgespraeche fuehren 134

Text ausgeben 134

Text einlesen 135

Textausgabe steuern 136

Laengere Texte zusammenbasteln 137

Texte formatieren 137

Textkodierung 140

Kommandozeilenparameter 140

Textdateien einlesen 142

Im Ganzen lesen 142

Zeilenweise lesen 143

Textdateien schreiben 146

Dateimodi: Behalten oder neu machen? 146

Im Ganzen schreiben 147

Zeilenweise schreiben 148

Vollstaendiges Beispiel 149

Alles fliesst 150

Bin?xc3?xa4rdaten lesen 152

Im Ganzen lesen 153

Haeppchenweise lesen 154

Binaerdaten schreiben 158

Teil III: Mit Python Probleme loesen 161

Kapitel 8 Was Python schon kann 163

Built-ins 163

Built-ins fuer den REPL 165

Umwandlungsfunktionen 166

Mathematische Funktionen 171

Mengen aggregieren 172

Daten transformieren 173

Module und Pakete 175

Module importieren 176

Direktimporte 176

Aus Paketen importieren 177

Namenskonflikte verhindern 177

Import mit Wildcard - Alle fuer einen 178

Die Standardbibliothek 179

Im Lieferumfang enthalten sind 180

os - Welches Betriebssystem laeuft? 180

random und secrets - Zufall 183

imaplib - E-Mails versenden 184

urllib und json - Web 186

Minisprachen 187

Datum- und Zeitangaben 187

Strings formatieren 192

Kapitel 9 Was Python (noch) nicht kann 197

Pip installieren 197

Pakete installieren 198

Installierte Pakete ansehen 199

Spezifische Versionen installieren 199

Pakete entfernen 200

Kapitel 10 Was Sie Python beibringen koennen 201

Eigene Module 201

Eigene Module anlegen 202

Eigene Pakete 202

Eigene Skripte 204

Hintergrund: Wie Module geladen werden 206

Wo sucht Python Module? 206

Module Laden 207

Teil IV: Python als Handwerk 209

Kapitel 11 Funktionale Programmierung 211

Anatomie einer Funktion 212

Definition 212

Aufruf 212

Namen und Konzepte 213

Effekte und Nebeneffekte 213

Positionale Argumente 214

Benannte Argumente 215

Regeln fuer Funktionsaufrufe aufstellen 216

Optionale Argumente 219

Variable Argumente mit *args und **kwargs 222

Argumente entpacken 225

Funktionen haben >>Buergerrechte<< 226

Funktionen zusammenstecken 227

Arbeitsteilung 229

Funktionen, die Funktionen erzeugen 232

Dekoratoren 233

Generatoren 235

Kapitel 12 Objektorientierte Programmierung 239

Anatomie eines Objekts 240

Objekte 241

Klassen und Konstruktoren 241

Attribute und Methoden 242

Instanzen 246

Operatoren 248

Beziehungen 252

Vererbung - Objekte als Familie 253

Komposition - Objekte im Team 263

In Objekten denken 270

Was ist eigentlich objektorientierte Programmierung? 271

Wie man gute Objekte designt 273

Kapitel 13 Ausnahmen 279

Ausnahmen behandeln 281

Eigene Ausnahmen ausloesen 282

Ausnahmen als Signale nutzen 283

Beispiel: Hotels buchen 285

Kapitel 14 Testen 295

Wenn Ihr Programm nicht tut, was es soll 296

Eigenschaften von Python 296

Fehlerklassen (oder: Was alles schief gehen kann) 298

Wo und wie Tests helfen koennen 300

Python bei der Arbeit zuschauen 301

Debuggen mit print 301

Bedingungen pruefen mit assert 302

Den Programmfluss kontrollierbar machen 303

Unit-Tests schreiben mit dem unittest-Modul 305

Unit-Tests erstellen und ausfuehren 306

Bestehende Komponenten testen 309

Teil V: Broetchen (oder Lorbeeren) mit Python verdienen 313

Kapitel 15 Code-Qualitaet 315

Werkzeuge 316

Programmstil ueberpruefen mit Pycodestyle 317

Code reformatieren 319

Programmierfehler erkennen mit Pyflakes 321

Dokumentation ueberpruefen mit Pydocstyle 323

Sicherheitsrisiken finden mit Bandit 326

Integrierte Code-Audits 328

Modulare Audits mit Flake8 329

Das Schweizer Taschenmesser: Pylint 333

Chancen und Grenzen 335

Listen to your tools 335

Was Werkzeuge nicht leisten koennen 337

Kapitel 16 Webanwendungen entwickeln 339

Python und das Web 339

Die Qual der Wahl 340

Django 340

Was macht Django? 341

Wie Django HTTP-Anfragen verarbeitet 342

Ein Beispielprojekt 343

Schritt 1 - Setup 344

Schritt 2 - Die erste Seite 344

Schritt 3 - Ein Modell 348

Schritt 4 - Die Django-Verwaltung 350

Schritt 5 - Eine eigene View 353

Schritt 6 - HTML rendern 354

Zusammenfassung 355

Kapitel 17 Daten aufbereiten, visualisieren und auswerten 357

Setup 358

Szenario: Minigolf 358

Datensatz 359

Schritt 0 - Fragen 361

Schritt 1 - Daten einlesen 362

Schritt 2 - Data Frames untersuchen 362

Schritt 3 - Series-Objekte betrachten 364

Schritt 4 - Beschreibende Statistiken ausgeben 365

Schritt 5 - Filtern und Bereinigen 367

Schritt 6 - Auswerten 369

Schritt 7 - Visualisieren 371

Schritt 8 - Schliessende Statistik 372

Zusammenfassung 373

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 375

Kapitel 18 Zehn gute Bibliotheken 377

Die Standardbibliothek 377

Requests 377

BeautifulSoup 378

Scrapy 378

Selenium 379

Cryptography 379

Pypdftk 380

Flask 380

OpenCV 380

NLTK 381

Kapitel 19 Zehn Dinge, die wir ausgelassen haben 383

Python 2.7 383

Interoperabilitaet mit C 384

Python Bytecode disassemblieren 384

Debugging 385

Logging 385

GUIs 386

Nebenlaeufige Ausfuehrung 387

Typ-Annotationen 387

Dataclasses 388

Walross-Operator 389

Stichwortverzeichnis 393