
Data Modeler's Workbench
Tools and Techniques for Analysis and Design
Steve Hoberman(Author)
Wiley (Publisher)
Published on 14. January 2002
Book
Paperback/Softback
XXIV, 472 pages
978-0-471-11175-7 (ISBN)
Unfortunately, price unknown
Article exhausted; check different version
Description
A goldmine of valuable tools for data modelers!
Data modelers render raw data-names, addresses, and sales totals, for instance-into information such as customer profiles and seasonal buying patterns that can be used for making critical business decisions. This book brings together thirty of the most effective tools for solving common modeling problems. The author provides an example of each tool and describes what it is, why it is needed, and how it is generally used to model data for both databases and data warehouses, along with tips and warnings. Blank sample copies of all worksheets and checklists described are provided in an appendix.
Companion Web site features updates on the latest tools and techniques, plus links to related sites offering automated tools.
"Data Modeler's Workbench" - Dieses Buch ist eine wahre Fundgrube für Datenmodellierer. Ein kompletter Leitfaden zur Lösung allgemeiner Modellierungsprobleme, der über 30 der besten und effektivsten Tools in einem einzigen handlichen Band anschaulich und praxisnah erläutert. Mit diesen Tools können Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Flexibilität und Konsistenz Ihrer Datenbank, Ihres Data Warehouse und Ihrer betrieblichen Anwendungen deutlich verbessern. Jedes Tool wird an einem konkreten Beispiel erklärt. Darüber hinaus, beschreibt der Autor detailliert, was jedes Tool kann, warum es benötigt wird, und wie es im allgemeinen eingesetzt wird, um Daten für Datenbanken und Data Warehouses entsprechend zu modellieren. Mit einer Fülle von Tipps und Ratschlägen, auch zu möglichen Fehlerquellen. Ein Anhang enthält Musterkopien der besprochenen Worksheets und Checklisten. Auf der begleitenden Website werden die neuesten Tools und Techniken ständig aktualisiert; ausserdem enthält sie Links zu verwandten Sites, die automatisierte Tools anbieten.
Autor Steven Hoberman ist ein renommierter Experte auf diesem Gebiet. Seit über 10 Jahren arbeitet er auf dem Gebiet der Datenmodellierung für Telekommunikations- , Finanz- und Produktionsunternehmen; aktuell ist er bei Mars, Inc. als Lead Data Warehouse Entwickler tätig.
Data modelers render raw data-names, addresses, and sales totals, for instance-into information such as customer profiles and seasonal buying patterns that can be used for making critical business decisions. This book brings together thirty of the most effective tools for solving common modeling problems. The author provides an example of each tool and describes what it is, why it is needed, and how it is generally used to model data for both databases and data warehouses, along with tips and warnings. Blank sample copies of all worksheets and checklists described are provided in an appendix.
Companion Web site features updates on the latest tools and techniques, plus links to related sites offering automated tools.
"Data Modeler's Workbench" - Dieses Buch ist eine wahre Fundgrube für Datenmodellierer. Ein kompletter Leitfaden zur Lösung allgemeiner Modellierungsprobleme, der über 30 der besten und effektivsten Tools in einem einzigen handlichen Band anschaulich und praxisnah erläutert. Mit diesen Tools können Sie die Geschwindigkeit, Genauigkeit, Flexibilität und Konsistenz Ihrer Datenbank, Ihres Data Warehouse und Ihrer betrieblichen Anwendungen deutlich verbessern. Jedes Tool wird an einem konkreten Beispiel erklärt. Darüber hinaus, beschreibt der Autor detailliert, was jedes Tool kann, warum es benötigt wird, und wie es im allgemeinen eingesetzt wird, um Daten für Datenbanken und Data Warehouses entsprechend zu modellieren. Mit einer Fülle von Tipps und Ratschlägen, auch zu möglichen Fehlerquellen. Ein Anhang enthält Musterkopien der besprochenen Worksheets und Checklisten. Auf der begleitenden Website werden die neuesten Tools und Techniken ständig aktualisiert; ausserdem enthält sie Links zu verwandten Sites, die automatisierte Tools anbieten.
Autor Steven Hoberman ist ein renommierter Experte auf diesem Gebiet. Seit über 10 Jahren arbeitet er auf dem Gebiet der Datenmodellierung für Telekommunikations- , Finanz- und Produktionsunternehmen; aktuell ist er bei Mars, Inc. als Lead Data Warehouse Entwickler tätig.
More details
Product info
WebSite Associated w/Book
Edition
1. Auflage
Language
English
Place of publication
New York
United States
Target group
College/higher education
Professional and scholarly
Illustrations
Drawings: 12 B&W, 0 Color; Exhibits: 2 B&W, 0 Color
Dimensions
Height: 23.5 cm
Width: 19 cm
Thickness: 2.7 cm
Weight
830 gr
ISBN-13
978-0-471-11175-7 (9780471111757)
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

E-Book
04/2002
Wiley
€57.99
Available for download
Person
STEVE HOBERMAN is the Lead Data Warehouse Developer for Mars, Inc. He has been data modeling since 1990 for the telecommunications, financial, and manufacturing industries. He speaks regularly at The Data Warehousing Institute conferences on advanced data modeling.
Content
Foreword
Introduction
Acknowledgments
PART 1: BUILDING THE FOUNDATION
Chapter 1 Using Anecdotes, Analogies, and Presentations to Illustrate Data Modeling Concepts
Chapter 2 Meta Data Bingo
Chapter 3 Ensuring High-Quality Definitions
Chapter 4 Project Planning for the Data Modeler
PART 2: ANALYZING THE REQUIREMENTS
Chapter 5 Subject Area Analysis
Chapter 6 Subject Area Modeling
Chapter 7 Logical Data Analysis
PART 3: MODELING THE REQUIREMENTS AND SOME ADVICE
Chapter 8 The Normalization Hike and Denormalization Survival Guide
Chapter 9 The Abstraction Safety Guide and Components
Chapter 10 Data Model Beauty Tips
Chapter 11 Planning a Long and Prosperous Career in Data Modeling
Suggested Reading
Index
Introduction
Acknowledgments
PART 1: BUILDING THE FOUNDATION
Chapter 1 Using Anecdotes, Analogies, and Presentations to Illustrate Data Modeling Concepts
Chapter 2 Meta Data Bingo
Chapter 3 Ensuring High-Quality Definitions
Chapter 4 Project Planning for the Data Modeler
PART 2: ANALYZING THE REQUIREMENTS
Chapter 5 Subject Area Analysis
Chapter 6 Subject Area Modeling
Chapter 7 Logical Data Analysis
PART 3: MODELING THE REQUIREMENTS AND SOME ADVICE
Chapter 8 The Normalization Hike and Denormalization Survival Guide
Chapter 9 The Abstraction Safety Guide and Components
Chapter 10 Data Model Beauty Tips
Chapter 11 Planning a Long and Prosperous Career in Data Modeling
Suggested Reading
Index