Handbuch Web Mining im Marketing
Konzepte, Systeme, Fallstudien
Published on 12. September 2002
Book
Hardback
X, 509 pages
978-3-528-05794-7 (ISBN)
Description
Das Handbuch deckt alle Facetten des Web Mining ab. Zunächst wird der Prozess des Web Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auf den Aspekt des Preprocessing der internetspezifischen Daten eingegangen wird. Besonderer Wert wird auf die zahlreichen Einsatzpotenziale des Web Mining gelegt, wobei grundsätzliche Überlegungen mit den Ergebnissen bereits realisierter Projekte ergänzt werden.
More details
Series
Edition
2002
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Research
Product notice
sewn/stitched
Cloth over boards
Illustrations
295
295 s/w Abbildungen
Bibliography; 295 Illustrations, black and white
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Weight
961 gr
ISBN-13
978-3-528-05794-7 (9783528057947)
DOI
10.1007/978-3-322-89871-5
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions
Hajo Hippner | Melanie Merzenich | Klaus D. Wilde
Handbuch Web Mining im Marketing
Konzepte, Systeme, Fallstudien
E-Book
03/2013
Vieweg+Teubner Verlag
€62.99
Available for download
Hajo Hippner | Melanie Merzenich | Klaus D. Wilde
Handbuch Web Mining im Marketing
Konzepte, Systeme, Fallstudien
Book
07/2012
Vieweg+Teubner Verlag
€79.99
Shipment within 10-15 days
Persons
Prof. Dr. Klaus D. Wilde ist Inhaber des Lehrstuhls für ABWL und Wirtschaftsinformatik an der Katholischen Universität Eichstätt. Dr. Hajo Hippner und Melanie Merzenich sind Mitarbeiter an seinem Lehrstuhl. Zusammen gelten sie als anerkannte Spezialisten in den Bereichen Data Mining im Marketing, Web Mining und Customer Relationship Management.
Content
1 Grundlagen des Web Mining.- Grundlagen des Web Mining - Prozess, Methoden und praktischer Einsatz.- 2 Der Web Mining Prozess.- 2.1 Datenerhebung.- 2.1.1 Aufzeichnung des Nutzerverhaltens - Erhebungstechniken und Datenformate.- 2.1.2 Einbindung von Zusatzinformationen - Nutzerregistrierung und Online-Umfragen.- 2.1.3 Datenschutz im Web Mining - Rechtliche Aspekte des Umgangs mit Nutzerdaten.- 2.2 Datenaufbereitung und deskriptive Analysen.- 2.2.1 Vorverarbeitung von Web-Daten - Pre-Processing.- 2.2.2 Deskriptive Logfile-Analysen - Durchführung und Einsatzpotenziale.- 2.3 Data Mining Methoden.- 2.3.1 Assoziations- und Pfadanalyse - Entdeckung von Abhängigkeiten.- 2.3.2 Segmentierung im Online-Marketing.- 2.3.3 Einsatz von Klassifikation und Prognose im Web Mining.- 2.3.4 Kausale Netze - Vorgehensweise und Einsatzmöglichkeiten.- 2.4 Umsetzung der Ergebnisse.- 2.4.1 Web Controlling und Recommendersysteme.- 2.4.2 Website-Optimierung - Aufgabenstellung und Vorgehensweise.- 2.4.3 Personalisierung der Kundenbeziehung im Internet - Methoden und Technologien.- 3 Web Mining in der Praxis.- 3.1 Web Mining in der Praxis - eine empirische Untersuchung.- 3.2 Web Mining für Marketinganwendungen - Pilotprojekt der DaimlerChrysler AG.- 3.3 Web Mining mit Kausalen Netzen für das online-Computermagazin tecChannel.- 3.4 Ableitung von Kaufempfehlungen aus anonymen Session-Informationen bei Jubii.- 3.5 Wie werden Surfer zu Kunden? - Navigationsanalyse zur Ermittlung des Konversionspotenzials verschiedener Sitebereiche.- 3.6 Kennzahlenbasiertes Web Controlling mit einer Web Scorecard.- 3.7 Web Mining für die Personalisierung von e-Portalen.- 3.8 Aufbau einer e-Intelligence-Architektur für das Personality-Portal koepfe.de.- 3.9 Personalisierende Web-Beratungsfunktionen als Komponente eines interaktiven Dialogmarketings.- 3.10 Web Mining Application Service Providing - Erfahrungen und Erfolgsfaktoren.- 4 Ausblick.- Entwicklungsperspektiven zum Web Mining.