
Handbuch Data Mining im Marketing
Knowledge Discovery in Marketing Databases
Vieweg+Teubner Verlag
Published on 26. January 2001
Book
Mixed media product
XXXII, 1042 pages
978-3-528-05713-8 (ISBN)
Description
Data Mining zielt auf eine konsequente und effiziente Nutzung der Ressource Information ab. Daher ist das Thema dieses Buches ein "Muss" für jeden innovativ ausgerichteten Entscheidungsträger im Marketing. Umfassend, übersichtlich und kompetent vermittelt das Werk alles, was Projekte und Praxis erfolgreicher Nutzung von Data Mining für das Marketing erfordern.
Dabei deckt das Buch alle Facetten des Data Mining im Marketing ab. Zunächst wird der gesamte Prozess des Data Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auch auf Aspekte der Datenbeschaffung und -aufbereitung eingegangen wird. Daran schließt sich die Erläuterung der wesentlichen Data Mining-Methoden an, die sich im Marketing nutzbringend einsetzen lassen. Anhand erfolgreich realisierter Projekte werden abschließend die enormen Einsatzpotenziale des Data Mining im Marketing aufgezeigt.
Dabei deckt das Buch alle Facetten des Data Mining im Marketing ab. Zunächst wird der gesamte Prozess des Data Mining ausführlich beschrieben, wobei insbesondere auch auf Aspekte der Datenbeschaffung und -aufbereitung eingegangen wird. Daran schließt sich die Erläuterung der wesentlichen Data Mining-Methoden an, die sich im Marketing nutzbringend einsetzen lassen. Anhand erfolgreich realisierter Projekte werden abschließend die enormen Einsatzpotenziale des Data Mining im Marketing aufgezeigt.
More details
Series
Edition
2001
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Illustrations
333
333 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Weight
1897 gr
ISBN-13
978-3-528-05713-8 (9783528057138)
Schweitzer Classification
Persons
Dipl.-Wirtsch. Inf. Hajo Hippner ist Mitarbeiter am Lehrstuhl Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Katholischen Universität Eichstätt.
Prof. Dr. Ulrich Küsters ist Professor für Statistik und Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an derselben Hochschule.
Dr. Matthias Meyer ist wissenschaftlicher Assistent am Seminar für Empirische Forschung und Quantitative Unternehmensplanung an der Universität München.
Prof. Dr. Klaus D. Wilde ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Katholischen Universität Eichstätt.
Prof. Dr. Ulrich Küsters ist Professor für Statistik und Quantitative Methoden der Wirtschaftswissenschaften an derselben Hochschule.
Dr. Matthias Meyer ist wissenschaftlicher Assistent am Seminar für Empirische Forschung und Quantitative Unternehmensplanung an der Universität München.
Prof. Dr. Klaus D. Wilde ist Professor für Allgemeine Betriebswirtschaftslehre und Wirtschaftsinformatik an der Katholischen Universität Eichstätt.
Content
Data Mining und Knowledge Discovery in Marketing Databases - Der KDD-Prozess - Methoden des Data Mining - Data Mining im Marketing - Ausblick: Von der Marktforschung zum Wissensmanagement im Marketing