Angewandtes Data Mining
Von der Theorie zur Praxis
1st Edition
Published in June 2013
Book
Hardback
300 pages
978-3-89864-828-8 (ISBN)
Description
Im Unternehmenseinsatz führen Data-Mining-Verfahren durch systematische Suche nach Mustern in Daten zu Wettbewerbsvorteilen in Marketing, Kundenservice und vielen anderen Bereichen. Mithilfe von Fallstudien wird der Leser in die unterschiedlichen Verfahren und Vorgehensweisen eingeführt. Von der Datenherkunft über das Datenverständnis und die Datenvorbereitung bis zur Anwendung von Modellen und deren Beurteilung werden alle Bereiche erläutert. Das Buch richtet sich an Praktiker, die Data Mining in ihren Projekten erfolgreich einsetzen möchten, und eignet sich auch für den Einsatz in der Lehre.
More details
Series
Language
German
Place of publication
Heidelberg
Germany
Target group
Business-Intelligence- und Data-Warehousing-Professionals
- IT-Manager
- Studierende der Informatik und Wirtschaftsinformatik
Product notice
sewn/stitched
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 16.5 cm
ISBN-13
978-3-89864-828-8 (9783898648288)
Schweitzer Classification
Persons
Volker Herbort (Dipl.-Wirtschaftsinform. (FH), M.Sc.) ist seit einigen Jahren als BI-Berater im Steinbeis Beratungszentrum (SBZ) ACES - Analytical Consulting, Engineering und Software tätig. Hier leitet er Projekte zur Einführung von Open-Source-Business-Intelligence-Lösungen. Außerdem betreut er die Data-Mining-Projekte der meteocontrol GmbH zur Auswertung von Betriebsdaten aus dem Bereich Photovoltaik.
Prof. Dr. Carsten Lanquillon lehrt seit 2008 an der Hochschule Heilbronn im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Business Intelligence. Nach dem Studium der Informatik an der TU Braunschweig, einem Forschungsaufenthalt an der Carnegie Mellon University und Promotion an der Universität Magdeburg im Bereich Text Mining hat er zuvor mehr als zehn Jahre lang innovative Data-Mining-Lösungen für Problemstellungen aus verschiedenen Fachbereichen der Daimler AG entwickelt.
Reinhold von Schwerin ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence (BI),
an der Hochschule Ulm und Leiter des Steinbeis Beratungszentrums (SBZ) ACES - Analytical Consulting,
Engineering und Software. Seine Erfahrungen aus seinen Tätigkeiten bei debis Systemhaus, Nokia und
Siemens fließen in die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie in die Projekte seines SBZ ein. Dies
erlaubt ihm auch, die BI-Themen den Studierenden praxisnah zu vermitteln.
Bettina Tögel arbeitet seit über 3 Jahren als Business Intelligence Consultant für b.telligent mit Schwerpunkt auf Data-Mining- und Analytics-Projekten. Während ihrem Studium der Mathematik hat sie die Grundlagen für ihre Arbeit im Bereich Business Intelligence gelegt. Durch ihr nebenberufliches BWL-Studium ist sie nun sowohl in der technischen wie in der fachlichen Welt verankert und kann die Fragestellungen aus beiden Standpunkten analysieren.
Prof. Dr. Carsten Lanquillon lehrt seit 2008 an der Hochschule Heilbronn im Fachgebiet Wirtschaftsinformatik mit dem Schwerpunkt Business Intelligence. Nach dem Studium der Informatik an der TU Braunschweig, einem Forschungsaufenthalt an der Carnegie Mellon University und Promotion an der Universität Magdeburg im Bereich Text Mining hat er zuvor mehr als zehn Jahre lang innovative Data-Mining-Lösungen für Problemstellungen aus verschiedenen Fachbereichen der Daimler AG entwickelt.
Reinhold von Schwerin ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insbesondere Business Intelligence (BI),
an der Hochschule Ulm und Leiter des Steinbeis Beratungszentrums (SBZ) ACES - Analytical Consulting,
Engineering und Software. Seine Erfahrungen aus seinen Tätigkeiten bei debis Systemhaus, Nokia und
Siemens fließen in die Betreuung von Abschlussarbeiten sowie in die Projekte seines SBZ ein. Dies
erlaubt ihm auch, die BI-Themen den Studierenden praxisnah zu vermitteln.
Bettina Tögel arbeitet seit über 3 Jahren als Business Intelligence Consultant für b.telligent mit Schwerpunkt auf Data-Mining- und Analytics-Projekten. Während ihrem Studium der Mathematik hat sie die Grundlagen für ihre Arbeit im Bereich Business Intelligence gelegt. Durch ihr nebenberufliches BWL-Studium ist sie nun sowohl in der technischen wie in der fachlichen Welt verankert und kann die Fragestellungen aus beiden Standpunkten analysieren.