Statistik mit SPSS
Fallbeispiele und Methoden
Published on 1. February 2013
Book
Paperback/Softback
416 pages
978-3-86894-182-1 (ISBN)
Description
Das vorliegende Buch beginnt mit einer SPSS-Kompaktbeschreibung und einer Einführung in grundlegende statistische Verfahren. Ausgehend von Datentypen und dazugehörigen Fragestellungen wird die Umsetzung in SPSS gezeigt und praxisorientiert werden deskriptive und analytische Methoden integriert dargestellt. An insgesamt 32 klar strukturierten und realen Fallbeispielen werden typische Methoden der Datenbeschreibung sowie die Auswertung methodisch besprochen und in SPSS demonstriert.
Die Neuauflage ist grundlegend überarbeitet und auf die aktuelle SPSS-Version abge-stimmt. Sie enthält neue Abschnitte zur multinomialen logistischen und zur ordinalen Regression. Ein komplett neues Kapitel über loglineare Modelle erweitert die vorge-stellten Methoden zur multivariaten Datenanalyse.
Die Neuauflage ist grundlegend überarbeitet und auf die aktuelle SPSS-Version abge-stimmt. Sie enthält neue Abschnitte zur multinomialen logistischen und zur ordinalen Regression. Ein komplett neues Kapitel über loglineare Modelle erweitert die vorge-stellten Methoden zur multivariaten Datenanalyse.
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03/2014
2nd Edition
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Dr. Reinhold Hatzinger war Professor an der Wirtschaftsuniversität Wien und leitete den Bereich quantitative empirische Methoden. Er wurde 2007 mit dem "Preis für innovative Lehre" für sein Lehrveranstaltungs-konzept "Statistik integrativ" ausgezeichnet.
Dr. Herbert Nagel lehrt SPSS und Statistik an der Wirtschaftsuniversität und der Universität Wien.
Dr. Herbert Nagel lehrt SPSS und Statistik an der Wirtschaftsuniversität und der Universität Wien.
Content
- Balkendiagramme
- Boxplots
- Chi-Quadrat-Tests
- Clusteranalysen
- Hauptkomponentenanalyse
- Histogramm
- Hoch-Tief-Diagramm
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Konfidenzintervalle
- Korrelationsmethoden
- Kruskal-Wallis-Test
- Logistische Regression
- Loglineare Modelle
- Mann-Whitney-U-Test
- McNemar-Test, Cochran-Test
- Multiple lineare Regression
- Odds-Ratio-Test
- Post-hoc-Tests
- Q-Q-Plot
- Screeplot
- Streudiagramm
- t-Tests
- Tests für Anteile
- Varianzanalysen
- Boxplots
- Chi-Quadrat-Tests
- Clusteranalysen
- Hauptkomponentenanalyse
- Histogramm
- Hoch-Tief-Diagramm
- Kolmogorov-Smirnov-Test
- Konfidenzintervalle
- Korrelationsmethoden
- Kruskal-Wallis-Test
- Logistische Regression
- Loglineare Modelle
- Mann-Whitney-U-Test
- McNemar-Test, Cochran-Test
- Multiple lineare Regression
- Odds-Ratio-Test
- Post-hoc-Tests
- Q-Q-Plot
- Screeplot
- Streudiagramm
- t-Tests
- Tests für Anteile
- Varianzanalysen