Digitale Transformation durch KI
Description
Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsversprechen mehr, sie ist der zentrale Treiber der digitalen Transformation. Denn KI ermöglicht Effizienzgewinne, Wettbewerbsvorteile und neue Geschäftsmodelle. Obwohl das Potenzial enorm hoch ist, scheitern viele Unternehmen an der konkreten Umsetzung.
Das Buch ist ein praxisnaher Leitfaden für Entscheider und Macher, die den Schritt von der KI-Strategie zur Umsetzung aktiv gestalten wollen. Ausgehend von einem klaren Überblick über Chancen, Risiken und Rahmenbedingungen bietet das Buch praxisnahe Instrumente: Das KI-Readiness-Modell hilft beim Einschätzen des Reifegrads des Unternehmens. Die KI-Canvas strukturiert Ideen zu tragfähigen Anwendungsfällen. Das KI-Transformationsmodell beschreibt den Wandel von der Entwicklung eines klaren Zielbildes über Pilotprojekte bis hin zur kontinuierlichen Weiterentwicklung.
Ziel ist es, grundlegendes Wissen rund um KI zu vermitteln sowie Unternehmen in die Lage zu versetzen, das Wissen in konkrete Ergebnisse zu übersetzen: klar strukturiert, praxisnah und umsetzbar. Checklisten, Handlungsempfehlungen und ein Quickstart für Unternehmen machen das Werk zu einem praktischen Begleiter für erste Schritte ebenso wie für den Ausbau bestehender Initiativen.
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Persons
Prof. Dr. Mark Harward t ist Professor für Handel, E-Commerce und Marketing an der Hochschule für angewandtes Management. Seine Schwerpunkte liegen in den Bereichen digitale Transformation, digitale Technologien und E-Commerce. Durch seine langjährige Praxiserfahrung, seine Lehr- und Forschungstätigkeit sowie zahlreiche Publikationen verbindet er wissenschaftliche Expertise mit praxisnahen Einblicken. Darüber hinaus leitet er die Unternehmensberatung Harwardt & Kollegen, die Unternehmen unter anderem in den Feldern digitale Transformation und bei der Entwicklung sowie Umsetzung von KI-Strategien begleitet.
Dr. Martin Prause ist promovierter Wirtschaftswissenschaftler, besitzt einen MBA-Abschluss sowie ein Diplom in Informatik. Als Assistant Professor lehrt er Maschinelles Lernen, Data Science und Business Simulationen an renommierten Universitäten und Hochschulen wie der HKUST in Hongkong, der WHU - Otto Beisheim School of Management, der Universität Koblenz und der AKAD-University. Sein Forschungsschwerpunkt liegt darin, mittels maschinellen Lernens, komplexe Systeme zu verstehen und die Ursachen menschlichen Handelns algorithmisch zu verstehen.
Content
Einleitung,- Künstliche Intelligenz.- Das KI-Transformationsmodell.- Hilfsmittel. KI-Readiness.Scoringmodell und KI-Canvas.- Fazit und AUsblick.- Glossar.- Literatur.