Mathematik für Informatiker
Ein praxisbezogenes Lehrbuch
Peter Hartmann(Author)
Vieweg+Teubner Verlag
5th Edition
Published on 10. February 2012
Book
Paperback/Softback
VI, 520 pages
978-3-8348-1856-0 (ISBN)
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Description
Dieses Buch enthält den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium an Fachhochschulen benötigt wird. Die Stoffauswahl und Ausführlichkeit der Darstellung sind auf die Informatik ausgerichtet und der praxisorientierten Ausbildung an Fachhochschulen angepasst. Das heißt: Sie finden immer wieder konkrete Anwendungen aus der Informatik, so erkennen Sie die Nützlichkeit der Mathematik für Ihr Fachgebiet. Das Buch zeigt durch die ausführliche Motivation der Ergebnisse, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik und auch durch gelegentliche Ausblicke in die Welt der "richtigen" Mathematik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und sogar Spaß macht.
More details
Edition
5., überarb. u. erw. Aufl. 2012
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Studierende in Informatik-Studiengängen an Fachhochschulen, Technischen Hochschulen und Universitäten
Praktiker im Selbststudium
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
175 s/w Abbildungen
Bibliography; 175 Illustrations, black and white
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 16.8 cm
ISBN-13
978-3-8348-1856-0 (9783834818560)
DOI
10.1007/978-3-8348-2002-0
Schweitzer Classification
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Person
Peter Hartmann ist Professor an der Hochschule Landshut in der Fakultät Informatik. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker und Wirtschaftsinformatiker.
Content
Diskrete Mathematik und lineare Algebra: Grundlagen - Zahlentheorie und Kryptographie - Algebraische Strukturen - Vektorräume - Matrizen - Lineare Gleichungssysteme - Eigenwerte - Skalarprodukte - Graphentheorie
Analysis: Folgen und Reihen - Stetige Funktionen - Differenzialrechnung - Integralrechnung - Differentialgleichungen - Numerik
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Wahrscheinlichkeitsräume - Zufallsvariable - Wichtige Verteilungen - Statistische Verfahren