
Mathematik für Informatiker
Ein praxisbezogenes Lehrbuch
Peter Hartmann(Author)
Vieweg+Teubner Verlag
3rd Edition
Published on 29. January 2004
Book
Paperback/Softback
VI, 475 pages
978-3-528-23181-1 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Dieses Buch enthält den Mathematik-Stoff, der für das Informatik-Studium an Fachhochschulen benötigt wird. Die Stoffauswahl und Ausführlichkeit der Darstellung sind auf die Informatik ausgerichtet und der praxisorientierten Ausbildung an Fachhochschulen angepasst. Das heißt: Sie finden immer wieder konkrete Anwendungen aus der Informatik, so erkennen Sie die Nützlichkeit der Mathematik für Ihr Fachgebiet. Das Buch zeigt durch die ausführliche Motivation der Ergebnisse, durch viele Beispiele, durch das ständige Aufzeigen von Querbezügen zwischen Mathematik und Informatik und auch durch gelegentliche Ausblicke in die Welt der "richtigen" Mathematik, dass Mathematik nicht nur nützlich ist, sondern interessant sein kann und sogar Spaß macht.
More details
Edition
3., überarb. u. erw. Aufl. 2004
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Illustrations
132 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 24.4 cm
Width: 17 cm
ISBN-13
978-3-528-23181-1 (9783528231811)
DOI
10.1007/978-3-322-91989-2
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Person
Peter Hartmann ist Professor am Fachbereich Informatik der Fachhochschule Landshut. Der Schwerpunkt seiner Lehrtätigkeit liegt in der Mathematikausbildung für Informatiker.
Content
Diskrete Mathematik und lineare Algebra: Grundlagen - Zahlentheorie und Kryptographie - Algebraische Strukturen - Vektorräume - Matrizen - Lineare Gleichungssysteme - Eigenwerte - Skalarprodukte - Graphentheorie
Analysis: Folgen und Reihen - Stetige Funktionen - Differenzialrechnung - Integralrechnung - Differenzialgleichungen - Numerik
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Wahrscheinlichkeitsräume - Zufallsvariable - Wichtige Verteilungen - Statistische Verfahren
Analysis: Folgen und Reihen - Stetige Funktionen - Differenzialrechnung - Integralrechnung - Differenzialgleichungen - Numerik
Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik: Wahrscheinlichkeitsräume - Zufallsvariable - Wichtige Verteilungen - Statistische Verfahren