
Finanzderivate mit MATLAB
Mathematische Modellierung und numerische Simulation
Vieweg+Teubner Verlag
2nd Edition
Published on 15. July 2010
Book
Paperback/Softback
XIV, 352 pages
978-3-8348-0879-0 (ISBN)
Description
In der Finanzwelt ist der Einsatz von Finanzderivaten zu einem unentbehrlichen Hilfsmittel zur Absicherung von Risiken geworden. Dieses Buch richtet sich an Studierende der (Finanz-) Mathematik und der Wirtschaftswissenschaften im Hauptstudium, die mehr über Finanzderivate und ihre mathematische Behandlung erfahren möchten. Es werden moderne numerische Methoden vorgestellt, mit denen die entsprechenden Bewertungsgleichungen in der Programmierumgebung MATLAB gelöst werden können. Betrachtet werden Binomialmethoden, Monte-Carlo-Simulationen und Verfahren zur Lösung parabolischer Differentialgleichungen und freier Randwertprobleme. Auch auf neuere Entwicklungen wie die Bewertung von Zins- und Wetterderivaten wird eingegangen. MATLAB-Befehle und theoretische Hilfsmittel (aus der Stochastik) sind in die einzelnen Kapitel integriert, so dass keine Vorkenntnisse notwendig sind. Das Buch eignet sich hervorragend zum Selbststudium. Der Text wurde für die zweite Auflage gründlich überarbeitet und durch aktuelle Entwicklungen auf den Finanzmärkten ergänzt: u.a. Bewertung von Energiederivaten, die im Zuge der Liberalisierung der Energiemärkte entwickelt wurden - spezielle Kreditderivate, deren riskanter Umgang die Finanzkrise mit verursacht zu haben scheint - Adjusting Options, die in globalisierten Märkten von großer Bedeutung sind.
More details
Edition
2., überarb. u. erw. Aufl. 2010
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
- Studierende der Mathematik und der Finanzmathematik ab 5. Semester
- Studierende der Wirtschaftswissenschaften ab 5. Semester
- Studierende der Physik ab 5. Semester mit Interesse an Finanzmathematik (Econophysics)
- Personen aus der Praxis (Investment Banking, Risikomanagement) mit Interesse an mathematischer Modellierung und numerischen Algorithmen
Illustrations
XIV, 352 S.
Dimensions
Height: 240 mm
Width: 168 mm
Thickness: 20 mm
Weight
617 gr
ISBN-13
978-3-8348-0879-0 (9783834808790)
DOI
10.1007/978-3-8348-9786-2
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Persons
Prof. Dr. Michael Günther, Universität Wuppertal, Fachbereich Mathematik.
Prof. Dr. Ansgar Jüngel, Universität Wien, Institut für Analysis und Scientific Computing.
Prof. Dr. Ansgar Jüngel, Universität Wien, Institut für Analysis und Scientific Computing.
Content
Grundlagen.- Die Binomialmethode.- Die Black-Scholes-Gleichung.- Die Monte-Carlo-Methode.- Numerische Lösung parabolischer Differentialgleichungen.- Numerische Lösung freier Randwertprobleme.- Einige weiterführende Themen.- Eine kleine Einführung in MATLAB.