Statistik
Lehr- und Übungsbuch mit Beispielen aus der Tourismus- und Verkehrswirtschaft
1st Edition
Published on 24. July 2002
Book
Hardback
XII, 472 pages
978-3-486-27233-8 (ISBN)
Description
Das Lehrbuch ist aus Vorlesungen im Grund- und Hauptstudium für Wirtschaftler und Informatiker hervorgegangen. Ganz besonders wendet sich das Lehrbuch an Studierende von interdisziplinären Studiengängen wie der Tourismus- und Verkehrswirtschaft, der Wirtschaftsinformatik und des Wirtschaftsingenieurwesens. Es kann darüber hinaus aber auch für die Ausbildung von Betriebswirten und Technikern eingesetzt werden.
More details
Series
Edition
Reprint 2014
Language
German
Place of publication
Berlin/München/Boston
Germany
Target group
College/higher education
Product notice
sewn/stitched
Cloth over boards
Illustrations
Zahlr. Abb.
Num. figs.
Dimensions
Height: 246 mm
Width: 175 mm
Thickness: 32 mm
Weight
993 gr
ISBN-13
978-3-486-27233-8 (9783486272338)
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions
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Statistik
Lehr- und Übungsbuch mit Beispielen aus der Tourismus- und Verkehrswirtschaft
E-Book
10/2010
1st Edition
De Gruyter Oldenbourg
€149.95
Available for download
Wolfgang Götze | Christel Deutschmann | Heike Link
Statistik
Lehr- und Übungsbuch mit Beispielen aus der Tourismus- und Verkehrswirtschaft
Book
01/2002
De Gruyter Oldenbourg
€149.95
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Persons
Prof. Dr. Wolfgang Götze studierte Mathematik und Physik an der Humboldt-Universität zu Berlin. Zusatzstudium der Betriebswirtschaftslehre an der Technischen Universität Dresden, Promotion über die Modellierung stochastischer Prozesse im Bereich der Lebensmittelindustrie, zwölf Jahre Praxistätigkeit in einem Institut für Unternehmensberatung, Professor für Mathematik, Statistik und Operations Research an der Fachhochschule Stralsund seit 1992, Forschungsschwerpunkt Zeitreihenanalyse und Prognoserechnung, Projekttätigkeit auf dem Gebiet des Business Mapping.
Content
Grundlagen empirischer Häufigkeitsverteilungen. Einführung in die Wahrscheinlichkeitsrechnung. Schätzen und Teilen von Parametern spezieller Verteilungen. Techniken zur Datenerhebung. Multivariate statistische Verfahren. Lösungen zu den Übungsaufgaben.