Microsoft Azure für Dummies
1st Edition
Published on 11. August 2021
Book
Paperback/Softback
384 pages
978-3-527-71835-1 (ISBN)
Description
Dieses Buch erklärt Ihnen die Grundlagen von Azure, der Microsoft-Cloud-Technologie, und beschreibt klar und verständlich die grundlegenden Dienste. Nach der Lektüre können Sie die unterschiedlichen Cloud-Betriebsmodelle (Infrastructure as a Service, Platform as a Service und Software as a Service) unterscheiden und einschätzen. Sie kennen die wichtigsten Azure-Dienste und können dann eigene Azure-Umgebungen aufbauen. Damit Sie die Dienste auch automatisieren können, finden Sie im Buch viele Beispiele mit Azure CLI Code.
Reviews / Votes
"...Das Buch gliedert sich in vier große Teile: Azure-Grundlagen, Azure-Infrastrukturdienste, Azure-Plattformdienste (Serverless-Computing, ...) und Azure-Mehrwertdienste (Machine Learning in Azure, ...). Sehr wichtig sind auch die abschließenden Kapitel über die zehn wichtigsten Dienste von Azure, die zehn wichtigste Hilfsmittel und Tools und die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen. Über Azure haben sich viele Mythen gebildet, so über die Lagerung und die Sicherheit von Daten und Zugriffsmöglichkeiten von Außenstehenden. Auch hier erfolgt abschließend eine sehr überzeugende Aufklärung.(EKZ im Oktober 2021)
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Frank Geisler | Benjamin Kettner
Microsoft Azure für Dummies
E-Book
07/2021
1st Edition
Wiley-VCH
€25.99
Available for download
Persons
Frank Geisler und Benjamin Kettner arbeiten seit vielen Jahren in der IT und beraten ihre Kunden zu innovativen Technologien. Sie sind beide erfahrene Cloud-Architekten, Microsoft Certified Trainer und beide Microsoft Most Valuable Professionals.
Content
UEber die Autoren 13
Vorwort 23
Einfuehrung 27
UEber dieses Buch 27
UEber Azure 27
Was Sie nicht lesen muessen 28
Toerichte Annahmen ueber den Leser 29
Wie dieses Buch aufgebaut ist 30
Teil I: Azure-Grundlagen 30
Teil II: Azure-Infrastrukturdienste 31
Teil III: Azure-Plattformdienste 31
Teil IV: Mehrwertdienste auf Azure 32
Teil V: Der Top-Ten-Teil 32
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 32
Wie es weitergeht 33
Teil I: Azure-Grundlagen 35
Kapitel 1 Was ist Cloud Computing? Was ist Microsoft Azure? 37
Cloud-Merkmale 39
Geschmacksrichtungen der Cloud 41
Cloud-Bereitstellungsmodelle 45
Die Cloud wirtschaftlich betrachtet 46
Kapitel 2 Die Azure-Architektur 49
Azure-Management-Tools 52
Azure-Konten, -Abonnements und -Verwaltungsgruppen 57
Azure-Regionen und -Geografien 59
Azure-Ressourcen und -Ressourcengruppen 61
Kapitel 3 Azure Marketplace und Dienste 63
Kapitel 4 Rechte, Rollen und Richtlinien 69
Sicherheitskonzepte in Azure 69
Geteilte Verantwortlichkeit fuer die Sicherheit 72
Rollenbasierte Zugriffskontrolle 74
Azure-Sperren 77
Azure-Richtlinien 77
Kapitel 5 Support anfordern 81
Ein Ticket eroeffnen 83
Azure Service Level Agreements (SLAs) 84
Der Azure Advisor 85
Weitere Unterstuetzungsangebote 87
Kapitel 6 Azure und der Datenschutz 89
Das Azure Trust Center 89
Das Service Trust Portal 90
Der Compliance-Manager 91
Das Azure Security Center 92
Azure-Security-Komponenten fuer den Datenschutz 93
Kapitel 7 Was kostet das alles? 95
Bezugsmodelle fuer Azure 98
Der Azure-Preisrechner in Aktion 100
Teil II: Azure-Infrastrukturdienste 103
Kapitel 8 Virtuelle Maschinen 105
Eine virtuelle Maschine anlegen 106
Im Azure-Portal 106
In PowerShell 123
In Azure-CLI 132
Mit einer ARM-Vorlage 135
Eine virtuelle Maschine konfigurieren 137
Backup einrichten 138
UEberwachung mit Log Analytics 139
Der Bastionhost 142
Verfuegbarkeitsoptionen fuer virtuelle Maschinen 144
Kapitel 9 Netzwerk, Firewalls und VPN 147
Virtuelle Netzwerke 147
VPN-Gateways (Gateways fuer virtuelle Netzwerke) 149
Netzwerk-Peering 153
Netzwerksicherheitsgruppen 156
Loadbalancer 160
VNET-Dienstendpunkte.162
Azure-Firewall und Application Gateway 163
Benutzerdefinierte Routing-Tabellen und Routen 164
Kapitel 10 Storage 165
Azure-Speicherkonten 168
Tools, mit denen Sie mit Azure-Speicherkonten arbeiten koennen 173
Kapitel 11 Active Directory 175
Azure Active Directory 176
Azure-Active-Directory-Gruppen 180
Active Directory Domain Services 181
Wann sollte man was verwenden? 182
Hybride Umgebungen 183
Teil III: Azure-Plattformdienste 187
Kapitel 12 Relationale Datenbanken: Open Source 189
Relationale Datenbanken 189
Open Source in Azure? 190
Azure Database for MySQL 192
Azure Database for MariaDB 196
PostgreSQL 198
Redis Cache 199
Kapitel 13 Relationale Datenbanken: Azure SQL 203
Preismodelle und SKUs 206
Dienstebenen 209
Verwenden Ihrer Datenbank 210
Kapitel 14 Nicht-relationale Datenbanken 215
Cosmos DB 216
Weitere NoSQL-Datenspeicher 222
Weitere Dienste im Marktplatz 224
Kapitel 15 Web-Apps und APIs 227
Architektur fuer Cloud-Anwendungen 228
App-Service-Plaene 229
Webanwendungen 232
Berechtigungen und Integration 234
UEberwachung und Skalierung 237
Kapitel 16 Serverless Computing in Azure 243
Serverlose Azure Functions 245
Weitere Serverless-Dienste 253
Bringen Sie alles zusammen 256
Kapitel 17 Daten bewegen: Azure Data Factory 259
Eine Azure Data Factory anlegen 260
Die Oberflaeche der Azure Data Factory kennenlernen 261
Ihre erste Pipeline in der Azure Data Factory 265
Ein Blick hinter die Kulissen 273
Kapitel 18 Container, Registries und Kubernetes 277
Grundlegende Elemente der Container-Technologie 278
Azure Container Instance 283
Azure Container Registry 285
Azure Kubernetes Service 286
Kapitel 19 IoT, Datenstroeme und weitere Dienste 289
Azure IoT Hub 290
Azure Event Hub 293
Azure Service Bus 296
Azure Storage Queues 297
Azure Stream Analytics und Time Series Insights 298
Teil IV: Mehrwertdienste auf Azure 303
Kapitel 20 Cognitive Services 305
Im Angebot 306
Verwendung der Cognitive Services 308
Kapitel 21 Azure Synapse Analytics 313
Lernen Sie Synapse Analytics kennen 314
Erstellen Sie einen Synapse-Analytics-Arbeitsbereich 316
Mit Azure Synapse Analytics arbeiten 318
Kapitel 22 Azure Databricks 325
Verwaltete Databricks-Cluster 326
Die Databricks-Weboberflaeche 328
Azure-Ressourcen 332
Kapitel 23 Azure Bot Service 335
Das Bot-Framework 335
Bereitstellung auf Azure 338
Ihren Bot entwickeln 340
Kapitel 24 Machine Learning in Azure 345
Die Azure Data Science VM 345
Azure Machine Learning 347
Teil V: Der Top-Ten-Teil 351
Kapitel 25 Die zehn wichtigsten Dienste 353
Virtuelle Maschinen 353
Azure Active Directory 353
Azure-SQL-Datenbank 354
Azure Data Factory 354
Azure IoT Hub 354
Azure Virtual Network Gateway 354
Azure-Webanwendungen 354
Azure Event Hub 355
Azure Logic Apps 355
Azure Functions 355
Kapitel 26 Die zehn wichtigsten Hilfsmittel und Tools 357
Visual Studio Code 357
Git 357
Azure DevOps 358
Power BI 358
Azure Kostenrechner 358
Azure Storage Explorer 358
Azure Data Studio 359
Azure-Portal 359
Azure-CLI 359
Visual Studio 359
Kapitel 27 Die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen 361
Start small 361
Stoppen Sie nicht benoetigte Dienste und VMs 361
Nutzen Sie den Azure Advisor 362
Minimieren Sie ausgehenden Datenverkehr 362
Nutzen Sie alle Optionen fuer Azure-Speicherkonten 362
Nutzen Sie die Skalierungsmoeglichkeiten der Cloud 362
Nutzen Sie Plattformdienste 362
Nutzen Sie serverlose Dienste 363
Skripten Sie Ihre Umgebung 363
Lesen Sie die Anleitung 363
Kapitel 28 Zehn Mythen ueber Azure 365
Azure ist teuer! 365
Die Daten sind nicht sicher! 365
Ich habe keine Kontrolle, wo meine Daten liegen! 366
Azure kostet mich meinen Arbeitsplatz! 366
Microsoft kann auf alle meine Daten zugreifen! 366
Man kann nur Microsoft-Software in Azure laufen lassen! 366
Wenn ich mit Azure starte, bin ich fuer immer an Microsoft gebunden! 367
Ich muss alles auf einer virtuellen Maschine betreiben! 367
Ich brauche einen Windows-PC, um Azure-Ressourcen zu administrieren 367
Fuer unsere Systemlandschaft bietet Azure keine Vorteile 367
Stichwortverzeichnis 371
Vorwort 23
Einfuehrung 27
UEber dieses Buch 27
UEber Azure 27
Was Sie nicht lesen muessen 28
Toerichte Annahmen ueber den Leser 29
Wie dieses Buch aufgebaut ist 30
Teil I: Azure-Grundlagen 30
Teil II: Azure-Infrastrukturdienste 31
Teil III: Azure-Plattformdienste 31
Teil IV: Mehrwertdienste auf Azure 32
Teil V: Der Top-Ten-Teil 32
Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 32
Wie es weitergeht 33
Teil I: Azure-Grundlagen 35
Kapitel 1 Was ist Cloud Computing? Was ist Microsoft Azure? 37
Cloud-Merkmale 39
Geschmacksrichtungen der Cloud 41
Cloud-Bereitstellungsmodelle 45
Die Cloud wirtschaftlich betrachtet 46
Kapitel 2 Die Azure-Architektur 49
Azure-Management-Tools 52
Azure-Konten, -Abonnements und -Verwaltungsgruppen 57
Azure-Regionen und -Geografien 59
Azure-Ressourcen und -Ressourcengruppen 61
Kapitel 3 Azure Marketplace und Dienste 63
Kapitel 4 Rechte, Rollen und Richtlinien 69
Sicherheitskonzepte in Azure 69
Geteilte Verantwortlichkeit fuer die Sicherheit 72
Rollenbasierte Zugriffskontrolle 74
Azure-Sperren 77
Azure-Richtlinien 77
Kapitel 5 Support anfordern 81
Ein Ticket eroeffnen 83
Azure Service Level Agreements (SLAs) 84
Der Azure Advisor 85
Weitere Unterstuetzungsangebote 87
Kapitel 6 Azure und der Datenschutz 89
Das Azure Trust Center 89
Das Service Trust Portal 90
Der Compliance-Manager 91
Das Azure Security Center 92
Azure-Security-Komponenten fuer den Datenschutz 93
Kapitel 7 Was kostet das alles? 95
Bezugsmodelle fuer Azure 98
Der Azure-Preisrechner in Aktion 100
Teil II: Azure-Infrastrukturdienste 103
Kapitel 8 Virtuelle Maschinen 105
Eine virtuelle Maschine anlegen 106
Im Azure-Portal 106
In PowerShell 123
In Azure-CLI 132
Mit einer ARM-Vorlage 135
Eine virtuelle Maschine konfigurieren 137
Backup einrichten 138
UEberwachung mit Log Analytics 139
Der Bastionhost 142
Verfuegbarkeitsoptionen fuer virtuelle Maschinen 144
Kapitel 9 Netzwerk, Firewalls und VPN 147
Virtuelle Netzwerke 147
VPN-Gateways (Gateways fuer virtuelle Netzwerke) 149
Netzwerk-Peering 153
Netzwerksicherheitsgruppen 156
Loadbalancer 160
VNET-Dienstendpunkte.162
Azure-Firewall und Application Gateway 163
Benutzerdefinierte Routing-Tabellen und Routen 164
Kapitel 10 Storage 165
Azure-Speicherkonten 168
Tools, mit denen Sie mit Azure-Speicherkonten arbeiten koennen 173
Kapitel 11 Active Directory 175
Azure Active Directory 176
Azure-Active-Directory-Gruppen 180
Active Directory Domain Services 181
Wann sollte man was verwenden? 182
Hybride Umgebungen 183
Teil III: Azure-Plattformdienste 187
Kapitel 12 Relationale Datenbanken: Open Source 189
Relationale Datenbanken 189
Open Source in Azure? 190
Azure Database for MySQL 192
Azure Database for MariaDB 196
PostgreSQL 198
Redis Cache 199
Kapitel 13 Relationale Datenbanken: Azure SQL 203
Preismodelle und SKUs 206
Dienstebenen 209
Verwenden Ihrer Datenbank 210
Kapitel 14 Nicht-relationale Datenbanken 215
Cosmos DB 216
Weitere NoSQL-Datenspeicher 222
Weitere Dienste im Marktplatz 224
Kapitel 15 Web-Apps und APIs 227
Architektur fuer Cloud-Anwendungen 228
App-Service-Plaene 229
Webanwendungen 232
Berechtigungen und Integration 234
UEberwachung und Skalierung 237
Kapitel 16 Serverless Computing in Azure 243
Serverlose Azure Functions 245
Weitere Serverless-Dienste 253
Bringen Sie alles zusammen 256
Kapitel 17 Daten bewegen: Azure Data Factory 259
Eine Azure Data Factory anlegen 260
Die Oberflaeche der Azure Data Factory kennenlernen 261
Ihre erste Pipeline in der Azure Data Factory 265
Ein Blick hinter die Kulissen 273
Kapitel 18 Container, Registries und Kubernetes 277
Grundlegende Elemente der Container-Technologie 278
Azure Container Instance 283
Azure Container Registry 285
Azure Kubernetes Service 286
Kapitel 19 IoT, Datenstroeme und weitere Dienste 289
Azure IoT Hub 290
Azure Event Hub 293
Azure Service Bus 296
Azure Storage Queues 297
Azure Stream Analytics und Time Series Insights 298
Teil IV: Mehrwertdienste auf Azure 303
Kapitel 20 Cognitive Services 305
Im Angebot 306
Verwendung der Cognitive Services 308
Kapitel 21 Azure Synapse Analytics 313
Lernen Sie Synapse Analytics kennen 314
Erstellen Sie einen Synapse-Analytics-Arbeitsbereich 316
Mit Azure Synapse Analytics arbeiten 318
Kapitel 22 Azure Databricks 325
Verwaltete Databricks-Cluster 326
Die Databricks-Weboberflaeche 328
Azure-Ressourcen 332
Kapitel 23 Azure Bot Service 335
Das Bot-Framework 335
Bereitstellung auf Azure 338
Ihren Bot entwickeln 340
Kapitel 24 Machine Learning in Azure 345
Die Azure Data Science VM 345
Azure Machine Learning 347
Teil V: Der Top-Ten-Teil 351
Kapitel 25 Die zehn wichtigsten Dienste 353
Virtuelle Maschinen 353
Azure Active Directory 353
Azure-SQL-Datenbank 354
Azure Data Factory 354
Azure IoT Hub 354
Azure Virtual Network Gateway 354
Azure-Webanwendungen 354
Azure Event Hub 355
Azure Logic Apps 355
Azure Functions 355
Kapitel 26 Die zehn wichtigsten Hilfsmittel und Tools 357
Visual Studio Code 357
Git 357
Azure DevOps 358
Power BI 358
Azure Kostenrechner 358
Azure Storage Explorer 358
Azure Data Studio 359
Azure-Portal 359
Azure-CLI 359
Visual Studio 359
Kapitel 27 Die zehn wichtigsten Tipps, um Kosten zu sparen 361
Start small 361
Stoppen Sie nicht benoetigte Dienste und VMs 361
Nutzen Sie den Azure Advisor 362
Minimieren Sie ausgehenden Datenverkehr 362
Nutzen Sie alle Optionen fuer Azure-Speicherkonten 362
Nutzen Sie die Skalierungsmoeglichkeiten der Cloud 362
Nutzen Sie Plattformdienste 362
Nutzen Sie serverlose Dienste 363
Skripten Sie Ihre Umgebung 363
Lesen Sie die Anleitung 363
Kapitel 28 Zehn Mythen ueber Azure 365
Azure ist teuer! 365
Die Daten sind nicht sicher! 365
Ich habe keine Kontrolle, wo meine Daten liegen! 366
Azure kostet mich meinen Arbeitsplatz! 366
Microsoft kann auf alle meine Daten zugreifen! 366
Man kann nur Microsoft-Software in Azure laufen lassen! 366
Wenn ich mit Azure starte, bin ich fuer immer an Microsoft gebunden! 367
Ich muss alles auf einer virtuellen Maschine betreiben! 367
Ich brauche einen Windows-PC, um Azure-Ressourcen zu administrieren 367
Fuer unsere Systemlandschaft bietet Azure keine Vorteile 367
Stichwortverzeichnis 371