KI-Algorithmen mit Python

In Zeiten von Claude, Gemini, ChatGPT und Co. ist längst bekannt: KI ist nicht gleich KI. In diesem Buch lernen Sie die zentralen lernenden Algorithmen kennen, die Sie für Ausbildung und Beruf benötigen. Von K-Nearest Neighbours bis Reinforcement Learning zeigt Ihnen Jens Gaulke, wie Sie jeden dieser Algorithmen in Python von Grund auf implementieren . Mit vielen Übungen und Best Practices bleibt es praxisnah und codeorientiert: Denn wer KI verstehen will, muss sie selbst konstruieren.

• Grundlegende KI-Algorithmen verstehen und in Python implementieren
• Anwendungsfelder, Stolperfallen und Best Practices für jedes Verfahren
• Inklusive Übungen zu den Grenzen der Algorithmen

Aus dem Inhalt:

• Das richtige Software-Setup
• Mathematische Grundlagen
• K-Nearest Neighbours
• Naive Bayes
• Lineare und logistische Regression
• K-Means Clustering
• Entscheidungsbäume
• Support-Vector-Maschinen
• Neuronale Netze
• Selbstorganisierende Karten
• Verstärkendes Lernen
• KI und Ethik