
Data Science
Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis
Springer Vieweg (Publisher)
Published on 12. November 2021
Book
Hardback
XLIII, 359 pages
978-3-658-33402-4 (ISBN)
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Description
Data Science ist in vielen Organisationen angekommen und oft alltägliche Praxis. Dennoch stehen viele Verantwortliche vor der Herausforderung, sich erstmalig mit konkreten Fragestellungen zu beschäftigen oder laufende Projekte weiterzuentwickeln. Die Spannbreite der Methoden, Werkzeuge und Anwendungsmöglichkeiten ist sehr groß und entwickelt sich kontinuierlich weiter. Die Vielzahl an Publikationen zu Data Science ist spezialisiert und behandelt fokussiert Einzelaspekte. Das vorliegende Werk gibt den Leserinnen und Lesern eine umfassende Orientierung zum Status Quo aus der wissenschaftlichen Perspektive und zahlreiche vertiefende Darstellungen praxisrelevanter Aspekte. Die Inhalte bauen auf den wissenschaftlichen CAS-Zertifikatskursen zu Big Data und Data Science der Hochschule Niederrhein in Kooperation mit der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und der FH Dortmund auf. Sie berücksichtigen wissenschaftliche Grundlagen und Vertiefungen, aber auch konkrete Erfahrungenaus Data Science Projekten. Das Buch greift praxisrelevante Fragen auf wissenschaftlichem Niveau aus Sicht der Rollen eines "Data Strategist", "Data Architect" und "Data Analyst" auf und bindet erprobte Praxiserfahrungen u. a. von Seminarteilnehmern mit ein. Das Buch gibt für Interessierte einen Einblick in die aktuell relevante Vielfalt der Aspekte zu Data Science bzw. Big Data und liefert Hinweise für die praxisnahe Umsetzung.
More details
Edition
1. Aufl. 2021 ed.
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Springer Fachmedien Wiesbaden GmbH
Target group
Professional and scholarly
Illustrations
43 s/w Abbildungen, 90 farbige Abbildungen
XLIII, 359 S. 133 Abb., 90 Abb. in Farbe. Book + eBook.
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 16.8 cm
Weight
801 gr
ISBN-13
978-3-658-33402-4 (9783658334024)
DOI
10.1007/978-3-658-33403-1
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

Detlev Frick | Andreas Gadatsch | Jens Kaufmann
Data Science
Konzepte, Erfahrungen, Fallstudien und Praxis
E-Book
11/2021
1st Edition
Springer Vieweg
€50.28
Available for download
Persons
Prof. Dr. Detlev Frick
ist Professor für BWL, insb. Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Niederrhein,
Prof. Dr. Andreas Gadatsch
ist Professor für BWL, insb. für Wirtschaftsinformatik an der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg,
Professor Dr. Jens Kaufmann
ist Professor für Wirtschaftsinformatik, insb. Data Science an der Hochschule Niederrhein,
Dipl.-Kff. (FH) Birgit Lankes
ist Lehrkraft für besondere Aufgaben an der Hochschule Niederrhein,
Prof. Dr. Christoph Quix
ist Professor für Wirtschaftsinformatik und Data Science an der Hochschule Niederrhein,
Andreas Schmidt, M.A.
ist Wissenschaftlicher Mitarbeiter im Data Innovation Lab der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg und
Prof. Dr. Uwe Schmitz
ist Professor für Wirtschaftsinformatik an der FH Dortmund.
Content
Data Strategist: Digitalisierung von Geschäftsmodellen - Big Data Technologien erfolgreich implementieren.- Data Architect: Informationsarchitekturen gestalten - Daten effizient verwalten.- Data Analyst: Auswerten, Präsentieren, Entscheiden - Systematische Datenanalyse im Unternehmen.- Anwendungsorientierte Data Science.