
PreLytica
Band 2 - Analysen und Ergebnisse
Robert U. Franz(Editor)
Shaker (Publisher)
1st Edition
Published on 12. December 2019
Book
Paperback/Softback
284 pages
978-3-8440-7067-5 (ISBN)
Description
Dieses Buch ist Teil der Projektdokumentation des Forschungsvorhabens PreLytica der Technischen Hochschule Brandenburg. Das Projekt soll die systematische Erfassung, qualitätsgesicherte Integration und entscheidungsrelevante Auswertung von Massendaten ermöglichen. Mit Hilfe präskriptiver Analytik können große, teilweise unstrukturierte Datenmengen zusammengefasst, analysiert und für konkrete Entscheidungen nutzbar gemacht werden.
Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden.Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesektor. Band 2 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit den Analysen und Ergebnissen zu beiden Teilprojekten und stellt die Abschlussdokumentation des Projekts dar.
In einzelnen Artikeln werden die Methoden und Vorgehensweisen erläutert und es wird gezeigt welches neues Wissen man auf der Grundlage der Kombination von verschiedenen Datenbeständen erzeugen kann.
Mittels vorhandener Daten - selbst erfasste Daten genau so wie offen im Internet zugängliche Daten - kann durch Kombination unterschiedlicher Datenquellen neues Wissen generiert werden.Das Forschungsprojekt beschäftigt sich mit der Entwicklung zweier prototypischer Anwendungen aus unterschiedlichen Einsatzbereichen. Das Teilprojekt Sport Performance Insight (SPI) mit dem Gesundheitssektor und das Teilprojekt Solar Potential Analytics (SPA) mit dem Energiesektor. Band 2 der Projektdokumentation beschäftigt sich dabei mit den Analysen und Ergebnissen zu beiden Teilprojekten und stellt die Abschlussdokumentation des Projekts dar.
In einzelnen Artikeln werden die Methoden und Vorgehensweisen erläutert und es wird gezeigt welches neues Wissen man auf der Grundlage der Kombination von verschiedenen Datenbeständen erzeugen kann.
More details
Series
Thesis
Doctoral thesis
2019
Language
German
Place of publication
Düren
Germany
Target group
Professional and scholarly
Product notice
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
129
129 farbige Abbildungen
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Weight
426 gr
ISBN-13
978-3-8440-7067-5 (9783844070675)
Schweitzer Classification