
Lineare Algebra
Gerd Fischer(Author)
Vieweg+Teubner Verlag
11th Edition
Published on 27. November 1997
Book
Paperback/Softback
X, 362 pages
978-3-528-77217-8 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Dieses seit über 20 Jahren bewährte, einführende Lehrbuch kann in der jetzt vorliegenden, verbesserten und erweiterten Form als Begleittext für eine zweisemestrige Vorlesung für Studenten der Mathematik, Physik und Informatik benutzt werden. Für einen ersten, leichteren Einstieg ist das Buch ebenfalls zu verwenden, indem die markierten Abschnitte weggelassen werden. Zentrale Themen sind: Lineare Gleichungssysteme, Eigenwerte und Skalarprodukte. Besonderer Wert wird darauf gelegt, Begriffe zu motivieren, durch Beispiele und durch Bilder zu illustrieren und konkrete Rechenverfahren für die Praxis abzuleiten. Die 11. Auflage enthält zusätzliche Abschnitte über Quotientenvektorräume und Tensorprodukte.Der Text enthält zahlreiche Übungsaufgaben.Lösungen dazu findet man in dem von H. Stoppel und B. Griese verfaßten "Übungsbuch" (vieweg studium, Bd. 88)
More details
Series
Edition
11Aufl. 1997
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Illustrations
1 s/w Abbildung
Dimensions
Height: 20.3 cm
Width: 12.7 cm
ISBN-13
978-3-528-77217-8 (9783528772178)
DOI
10.1007/978-3-322-94341-5
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Person
Gerd Fischer ist Professor für Mathematik an der Universität Düsseldorf
Content
0 Lineare Gleichungssysteme.- 0.1 Der reelle n-dimensionale Raum.- 0.2 Geraden in der Ebene.- 0.3 Ebenen und Geraden im Standardraum ?3.- 0.4 Das Eliminationsverfahren von Guss.- 1 Grundbegriffe.- 1.1 Mengen und Abbildungen.- 1.2 Gruppen.- 1.3 Ringe, Körper und Polynome.- 1.4 Vektorräume.- 1.5 Basis und Dimension.- 1.6 Summen von Vektorräumen*.- 2 Lineare Abbildungen.- 2.1 Beispiele und Definitionen.- 2.2 Bild, Fasern und Kern, Quotientenvektorräume*.- 2.3 Lineare Gleichungssysteme.- 2.4 Lineare Abbildungen und Matrizen.- 2.5 Multiplikation von Matrizen.- 2.6 Koordinatentransformationen.- 2.7 Elementarmatrizen und Matrizenumformungen.- 3 Determinanten.- 3.1 Beispiele und Definitionen.- 3.2 Existenz und Eindeutigkeit.- 3.3 Minoren*.- 3.4 Determinante eines Endomorphismus und Orientierung*.- 4 Eigenwerte.- 4.1 Beispiele und Definitionen.- 4.2 Das charakteristische Polynom.- 4.3 Diagonalisierung.- 4.4 Trigonalisierung*.- 4.5 Potenzen eines Endomorphismus*.- 4.6 Die Jordansche Normalform*.- 5 Euklidische und unitäre Vektorräume.- 5.1 Das kanonische Skalarprodukt im ?n.- 5.2 Das Vektorprodukt im ?3.- 5.3 Das kanonische Skalarprodukt im ?n.- 5.4 Bilinearformen und Sesquilinearf ormen.- 5.5 Orthogonale und unitäre Endomorphismen.- 5.6 Selbstadjungierte Endomorphismen*.- 5.7 Hauptachsentransformation*.- 6 Dualität und Tensorprodukte*.- 6.1 Dualräume.- 6.2 Dualität und Skalarprodukte.- 6.3 Tensorprodukte.- 6.4 Multilineare Algebra.- Namensverzeichnis.- Sachwortverzeichnis.- Symbolverzeichnis.