
Algorithmisches Lernen
Paul Fischer(Co-Author)
Vieweg+Teubner Verlag
Published on 16. March 2000
Book
Paperback/Softback
VIII, 196 pages
978-3-519-02946-5 (ISBN)
Description
Das Buch gibt eine Einführung in das Gebiet des Algorithmischen Lernens, d. h. in den Bereich des Maschinellen Lernens, der methodische und komplexitätstheoretische Aspekte betont. Zunächst wird die Frage geklärt, was überhaupt Lernen bedeutet und wann man davon reden kann, eine Maschine habe gelernt. Anschließend wird einerseits untersucht, welche Objekte in diesem Sinne lernbar sind, andererseits werden auch die Grenzen aufgezeigt. Es werden strukturelle Resultate und algorithmische Entwurfsprinzipien für diese Verfahren dargestellt. Dabei geht es darum, zu bestimmen, wieviel Information zum Lernen notwendig bzw. ausreichend ist. Darüber hinaus werden auch Verfahren für konkrete Aufgaben vorgestellt. Außerdem werden Methoden präsentiert, um unzureichende Lernverfahren zu verbessern und Störungen in der zum Lernen benutzten Information herauszufiltern. Übungen ermöglichen die Überprüfung des richtigen Verständnisses beim Lesen des Buches.
More details
Series
Edition
1999
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Illustrations
14 s/w Abbildungen
VIII, 196 S. 14 Abb.
Dimensions
Height: 244 mm
Width: 170 mm
Thickness: 12 mm
Weight
369 gr
ISBN-13
978-3-519-02946-5 (9783519029465)
DOI
10.1007/978-3-663-11956-2
Schweitzer Classification
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Content
Das PAC-Modell - Occam's Razor - Schwache Lerner und Boosting - Nichtlernbarkeit - Lernen aus verrauschten Beispielen - On-Line-Lernen - Aufgaben