Mustererkennung mit Markov-Modellen
Theorie - Praxis - Anwendungsgebiete
Published on 6. October 2003
Book
Paperback/Softback
233 pages
978-3-519-00453-0 (ISBN)
Description
Mustererkennung bildet die Grundlage für die Lösung verschiedener Problembereiche in der Informatik. Spracherkennung, Schrifterkennung, Analyse biologischer Sequenzen: Mit diesem Lehrbuch gelingt Studierenden der Informatik der fundierte Einstieg in Theorie und Praxis.
More details
Series
Edition
2003 ed.
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Illustrations
14 s/w Abbildungen
233 S. 14 Abb.
Dimensions
Height: 240 mm
Width: 170 mm
Thickness: 14 mm
Weight
415 gr
ISBN-13
978-3-519-00453-0 (9783519004530)
DOI
10.1007/978-3-322-80065-7
Schweitzer Classification
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Additional editions
E-Book
03/2013
Vieweg+Teubner Verlag
€26.96
Available for download
Person
Dr.-Ing. habil. Gernot A. Fink, Universität Bielefeld
Content
1 Einleitung.- 1.1 Thematischer Kontext.- 1.2 Funktionsprinzipien von Markov-Modellen.- 1.3 Zielsetzung und Aufbau.- 2 Anwendungen.- 2.1 Sprache.- 2.2 Schrift.- 2.3 Biologische Sequenzen.- 2.4 Ausblick.- I Theorie.- 3 Grundlagen der Statistik.- 4 Vektorquantisierung.- 5 Hidden-Markov-Modelle.- 6 n-Gramm-Modelle.- II Praxis.- 7 Rechnen mit Wahrscheinlichkeiten.- 8 Konfiguration von Hidden-Markov-Modellen.- 9 Robuste Parameterschätzung.- 10 Effiziente Modellauswertung.- 11 Modellanpassung.- 12 Integrierte Suchverfahren.- III Systeme.- 13 Spracherkennung.- 14 Schrifterkennung.- 15 Analyse biologischer Sequenzen.