
Angewandte Statistik
Eine Einführung mit Programmbeispielen in SAS
Springer (Publisher)
Published on 16. September 2003
Book
Paperback/Softback
XI, 393 pages
978-3-540-40580-1 (ISBN)
Description
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Series
Edition
1. Aufl. 1995. Nachdruck 2003
Language
German
Place of publication
Berlin
Germany
Publishing group
Springer Berlin
Target group
Primary & secondary/elementary & high school
Graduate
Illustrations
XI, 393 S.
Dimensions
Height: 235 mm
Width: 155 mm
Thickness: 23 mm
Weight
616 gr
ISBN-13
978-3-540-40580-1 (9783540405801)
DOI
10.1007/978-3-642-57742-0
Schweitzer Classification
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Angewandte Statistik
Eine Einführung mit Programmbeispielen in SAS
Book
08/1995
Springer
€44.95
Article exhausted; check for reprint
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Persons
Michael Falk is Senior Lecturer in Digital Studies in the Faculty of Arts at the University of Melbourne, Australia. He is a literary scholar and programmer, whose work considers how computing can expand the study of literature, and how literature can expand the study of computing. His work appears in the Oxford Encyclopedia of Literary Theory, Interdisciplinary Science Reviews, Frontiers in AI and Robotics, the John Clare Society Journal, and elsewhere. Romanticism and the Contingent Self is his first book.
Content
1. Elemente der explorativen Datenanalyse.- 1.1 Histogramme und Kern-Dichteschätzer.- 1.2 Lokationsmaße.- 1.3 Streuungsmaße.- 1.4 Schiefe und Exzeß.- 1.5 Boxplots.- 1.6 Probability Plots.- 1.7 Varianzstabilisierende Transformationen.- Aufgaben zu Kapitel 1.- 2. Elemente der mathematischen Statistik normalverteilter Daten.- 2.1 Normalverteilung und abgeleitete Verteilungen.- 2.2 Stichprobenmittel und -varianz.- 2.3 Vergleich zweier unabhängiger Stichproben.- 2.4 Eine nichtparametrische Alternative: Der Wilcoxon-Test.- Aufgaben zu Kapitel 2.- 3. Regressionsanalyse.- 3.1 Beste lineare Approximation.- 3.2 Die Methode der kleinsten Quadrate.- 3.3 Multiple lineare Regression.- Aufgaben zu Kapitel 3.- 4. Kategoriale Daten.- 4.1 Kontingenztafeln.- 4.2 Kategoriale Regression.- Aufgaben zu Kapitel 4.- 5. Varianzanalyse.- 5.1 Die einfaktorielle Varianzanalyse.- 5.2 Die zweifaktorielle Varianzanalyse.- Aufgaben zu Kapitel 5.- 6. Diskriminanzanalyse.- 6.1 Der Bayes'sche Ansatz.- 6.2 Parametrische Diskriminanzanalyse: Normalverteilte Merkmale.- 6.3 Der Ansatz von Fisher (Projection Pursuit).- 6.4 Dichteschätzer.- 6.5 Die Nearest-Neighbor-Methode.- Aufgaben zu Kapitel 6.- 7. Clusteranalyse.- 7.1 Die Art der Clusterbildung.- 7.2 Distanz- und Ähnlichkeitsmaße.- 7.3 Multidimensional Skalierung.- 7.4 Hierarchische Klassifikationsverfahren.- 7.5 Density-Linkage-Verfahren.- Aufgaben zu Kapitel 7.- 8. Hauptkomponentenanalyse.- 8.1 Hauptkomponenten im ?2.- 8.2 Hauptkomponenten im ?p.- 8.3 Faktorenanalyse mittels Hauptkomponenten.- Aufgaben zu Kapitel 8 332.- Appendix: Einführung in das SAS-System.- A.1 Einleitung.- A.1.1 Die SAS-Module.- A.l.2 Verschiedene Arbeitsweisen mit SAS.- A.1.3 Prinzipielles Vorgehen einer Datenauswertung mit SAS.- A.2 Das Display Manager System (DMS).- A.2.1 Die Window-Technik.- A.2.2 Eine erste Beispielsitzung mit SAS.- A.2.3 Die wichtigsten Kommandos und Funktionstasten.- A.2.4 Verschiedene Window-Typen.- A.2.5 Der SAS-Text-Editor.- A.3 Dateneingabe mit SAS/FSP.- A.3.1 Der Aufbau einer Daten-Datei (Daten-Bank).- A.3.2 Definition einer Daten-Datei und Dateneingabe.- A.3.3 Erweiterte Dateneingabe-Techniken.- A.3.4 Weitere Prozeduren in SAS/FSP.- A.4 Der allgemeine Aufbau eines SAS-Programms.- A.4.1 DATA-Step und PROC-Step.- A.4.2 Die wichtigsten Statements im DATA-Step.- A.4.3 Statements, die im DATA- und PROC-Step stehen können.- A.4.4 Die wichtigsten Statements im PROC-Step.- A.5 Die Ausgabe von Ergebnissen und Graphiken.- A.5.1 Ausgabe numerischer Prozedurergebnisse.- A.5.2 Ausgabe von Graphiken.- A.5.3 Einbindung von Graphiken in Texte.- Index der Datensätze.- Literatur.- Stichwortverzeichnis.