
Statistik
Der Weg zur Datenanalyse
Springer (Publisher)
7th Edition
Published on 29. September 2012
Book
Paperback/Softback
XVI, 610 pages
978-3-642-01938-8 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Das Buch bietet eine umfassende Einführung in die Statistik. Die Autoren liefern eine integrierte Darstellung der deskriptiven Statistik, der modernen Methoden der explorativen Datenanalyse und der induktiven Statistik, einschließlich der Regressions- und Varianzanalyse. Zahlreiche Beispiele mit realen Daten veranschaulichen den Text. Geeignet als vorlesungsbegleitender Text, aber auch zum Selbststudium für Studierende der Wirtschafts- und Sozialwissenschaften sowie anderer Anwendungsdisziplinen und als Einführung für Studenten der Statistik.
Reviews / Votes
Aus den Rezensionen zur 6. Auflage: "Im Wesentlichen unveranderte Auflage dieses umfassenden und erstklassigen Werkes, das studienbegleitend genutzt werden kann, aber auch sehr gut zum Selbststudium brauchbar ist. Ein Register erschliesst den Inhalt. Fur ein Lehrbuch dieses Umfangs immer noch preiswert. Der Titel wird erneut gerne zur Erst- oder Nachbeschaffung empfohlen " (Vetter, in: ekz-Informationsdienst Einkaufszentrale fur offentliche Bibliotheken, 2007, Issue 29)"More details
Series
Edition
7. Auflage 2010, 3.,Nachdruck 2012
Language
German
Place of publication
Berlin, Heidelberg
Germany
Target group
Upper undergraduate
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Illustrations
black & white illustrations, black & white tables, figures, graphs, bibliography
Dimensions
Height: 241 mm
Width: 194 mm
Thickness: 27 mm
Weight
1360 gr
ISBN-13
978-3-642-01938-8 (9783642019388)
DOI
10.1007/978-3-642-01939-5
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Content
Einführung.- Univariate Deskription und Exploration von Daten.- Multivariate Deskription und Exploration.- Wahrscheinlichkeitsrechnung.- Diskrete Zufallsvariablen.- Stetige Zufallsvariablen.- Mehr über Zufallsvariablen und Verteilungen.- Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- Parameterschätzung.- Testen von Hypothesen.- Spezielle Testprobleme.- Regressionsanalyse.- Varianzanalyse.- Zeitreihen.