Statistik
Grundlagen - Methoden - Beispiele
Springer Gabler (Publisher)
2nd Edition
Published on 14. December 1999
Book
Paperback/Softback
XXXII, 561 pages
978-3-409-22701-8 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Dieses Lehrbuch führt anwendungsorientiert in die Grundlagen der Statistik ein. Mit seinen drei Teilen deskriptive Statistik, Wahrscheinlichkeitsrechnung und induktive Statistik umfasst es den gesamten Prüfungsstoff im Grundstudium.
More details
Edition
2., überarb. Aufl. 2000
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Illustrations
16 s/w Tabellen, 27 s/w Abbildungen
Dimensions
Height: 24.4 cm
Width: 17 cm
ISBN-13
978-3-409-22701-8 (9783409227018)
DOI
10.1007/978-3-322-96560-8
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Persons
Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey leht Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der GH Kassel.
Dr. Reinhold Kosfeld ist Akademischer Rat an der GH Kassel.
Dr. Christian Dreger ist wissenschaftlicher Assistent am Institut für Wirtschaftsforschung in Halle, Abteilung Arbeitsmarkt.
Dr. Reinhold Kosfeld ist Akademischer Rat an der GH Kassel.
Dr. Christian Dreger ist wissenschaftlicher Assistent am Institut für Wirtschaftsforschung in Halle, Abteilung Arbeitsmarkt.
Content
I Deskriptive Statistik.- 1. Gegenstand und Grundbegriffe der Statistik.- 1.1 Gegenstand der Statistik.- 1.2 Statistische Einheiten und Massen.- 1.3 Merkmale.- 1.4 Messen und Skalierung.- 2. Datengewinnung.- 2.1 Erhebungsarten.- 2.2 Auswahlverfahren.- 2.3 Datenquellen.- 3. Häufigkeitsverteilungen.- 3.1 Häufigkeitsverteilung bei unklassierten Daten.- 3.2 Klassierung und Häufigkeitsverteilung.- 3.3 Empirische Verteilungsfunktion.- 4. Statistische Maßzahlen.- 4.1 Begriff der Maßzahl.- 4.2 Lagemaße.- 4.2.1 Modus.- 4.2.2 Median.- 4.2.3 Arithmetisches Mittel.- 4.2.4 Geometrisches Mittel.- 4.2.5 Harmonisches Mittel.- 4.2.6 Quantile.- 4.3 Streuungsmaße.- 4.3.1 Konzept der Streuung.- 4.3.2 Spannweite und Quartilsabstand.- 4.3.3 Durchschnittliche Abweichung.- 4.3.4 Varianz und Standardabweichung.- 4.3.5 Variationskoeffizient.- 4.4 Momente und Gestaltmaße.- 4.4.1 Momente.- 4.4.2 Schiefe.- 4.4.3 Wölbung.- 5. Konzentrationsmessung.- 5.1 Konzentrationsbegriff.- 5.2 Konzentrationsraten und Konzentrationskurve.- 5.3 Herfindahl-Index und Exponentialindex.- 5.4 Lorenzkurve und Gini-Koeffizient.- 6. Verhältnis- und Indexzahlen.- 6.1 Verhältniszahlen.- 6.1.1 Arten von Verhältniszahlen.- 6.1.2 Gliederungszahlen.- 6.1.3 Beziehungszahlen.- 6.1.4 Meßzahlen.- 6.1.5 Standardisierung von Verhältniszahlen.- 6.2 Indexzahlen.- 6.2.1 Begriff der Indexzahl.- 6.2.2 Preisindizes.- 6.2.3 Mengenindizes, Wertindex und Deflationierung.- 6.2.4 Umbasieren und Verketten.- 6.2.5 Aggregation von Subindizes.- 7. Zweidimensionale Häufigkeitsverteilungen.- 7.1 Gemeinsame Häufigkeiten und Randverteilungen.- 7.2 Bedingte Häufigkeitsverteilungen.- 8. Korrelationsanalyse.- 8.1 Streuungsdiagramm.- 8.2 Kovarianz.- 8.3 Korrelationskoeffizient nach BRAVAIS und PEARSON.- 8.4 Rangkorrelationskoeffizient nach SPEARMAN.- 8.5 Phi-Koeffizient und Kontingenzkoeffizient.- 8.6 Kausalität und Scheinkorrelation.- 9. Regressionsanalyse.- 9.1 Regressionsfunktion.- 9.2 Methode der kleinsten Quadrate und Regressionsgerade.- 9.3 Eigenschaften der Kleinst-Quadrate-Regression.- 9.4 Güte der Anpassung.- 10. Zeitreihenanalyse.- 10.1 Aufgaben und Ziele.- 10.2 Zeitreihenzerlegung.- 10.2.1 Aufgaben und Ziele.- 10.2.2 Trend und glatte Komponente.- 10.2.2.1 Trendfunktion.- 10.2.2.2 Methode der gleitenden Durchschnitte.- 10.2.3 Saisonkomponente und Saisonbereinigung.- 10.3 Exponentielle Glättung.- 11. Bestandsanalyse.- 11.1 Problemstellung.- 11.2 Grundbegriffe und Beckersches Diagramm.- 11.3 Methoden der Bestandsermittlung.- 11.4 Zeitmengenbestand und Volumen.- 11.5 Durchschnittlicher Bestand.- 11.6 Mittlere Verweildauer.- 11.7 Umschlaghäufigkeit.- II Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 12. Zufallsvorgang, Ereignis, Ereignisfeld.- 12.1 Zufallsvorgang und Ereignis.- 12.2 Operationen mit Ereignissen.- 12.3 Ereignisfeld.- 13. Wahrscheinlichkeit.- 13.1 Wahrscheinlichkeitsbegriffe.- 13.2 Axiome der Wahrscheinlichkeitsrechnung.- 13.3 Einige Rechenregeln für Wahrscheinlichkeiten.- 13.4 Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit von Ereignissen.- 13.5 Totale Wahrscheinlichkeit und Satz von Bayes.- 14. Kombinatorik.- 14.1 Abzähltechniken.- Grundprinzip der Kombinatorik.- Anordnungsprobleme.- Auswahlprobleme.- 14.2 Berechnung von Laplace-Wahrscheinlichkeiten.- 15. Zufallsvariablen und Ihre Verteilung.- 15.1 Begriff der Zufallsvariablen.- 15.2 Diskrete Zufallsvariablen.- 15.3 Stetige Zufallsvariablen.- 15.4 Verteilungsfunktion.- 15.4.1 Konzept der Verteilungsfunktion.- 15.4.2 Verteilungsfunktion einer diskreten Zufallsvariablen.- 15.4.3 Verteilungsfunktion einer stetigen Zufallsvariablen.- 15.5 Erwartungswert und Varianz einer Zufallsvariablen.- 15.6 Eigenschaften von Erwartungswert und Varianz.- 15.7 Ungleichung von Tschebyscheff.- 15.8 Momente einer Zufallsvariablen.- 16. Diskrete Verteilungsmodelle.- 16.1 Diskrete Gleichverteilung.- 16.2 Bernoulli-Verteilung.- 16.3 Binomialverteilung.- 16.4 Hypergeometrische Verteilung.- 16.5 Geometrische Verteilung.- 16.6 Poisson-Verteilung.- 17. Stetige Verteilungsmodelle.- 17.1 Stetige Gleichverteilung.- 17.2 Normalverteilung.- 17.3 Exponentialverteilung.- 17.4 Gammaverteilung.- 18. Mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 18.1 Problemstellung.- 18.2 Diskrete mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 18.3 Stetige mehrdimensionale Zufallsvariablen.- 18.4 Verteilungsfunktion einer mehrdimensionalen Zufallsvariablen.- 18.4.1 Konzept der gemeinsamen Verteilungsfunktion.- 18.4.2 Verteilungsfunktion einer mehrdimensionalen diskreten Zufallsvariablen.- 18.4.3 Verteilungsfunktion einer mehrdimensionalen stetigen Zufallsvariablen.- 18.5 Bedingte Verteilungen und Unabhängigkeit von Zufallsvariablen.- 18.6 Parameter mehrdimensionaler Zufallsvariablen.- 18.6.1 Erwartungswert einer Funktion von Zufallsvariablen.- 18.6.2Kovarianz und Korrelationskoeffizient.- 18.6.3 Varianz einer Funktion von Zufallsvariablen.- 19. Grenzwertsätze.- 19.1 Allgemeines.- 19.2 Gesetz der großen Zahlen.- 19.3 Zentraler Grenzwertsatz.- III Induktive Statistik.- 20. Stichproben.- 20.1 Grundgesamtheit und Stichprobe.- 20.2 Prinzipien der Stichprobenbildung.- 20.3 Stichprobenvariablen und Stichprobenfunktionen.- 20.4 Stichprobenverteilungen.- 20.4.1 Stichprobenverteilung von Anteilswerten.- 20.4.2 Stichprobenverteilung des arithmetischen Mittels.- 20.4.3 Stichprobenverteilung der Varianz.- 21. Punktschätzung.- 21.1 Schätzfunktionen.- 21.2 Güteeigenschaften von Schätzfunktionen.- 21.2.1 Erwartungstreue.- 21.2.2 Effizienz.- 21.2.3 Mittlerer quadratischer Fehler.- 21.2.4 Konsistenz.- 21.3 Methoden der Punktschätzung.- 21.3.1 Momentenmethode.- 21.3.2 Maximum-Likelihood-Methode.- 22. Intervallschätzung.- 22.1 Begriff des Konfidenzintervalls.- 22.2 Konfidenzintervalle für den Erwartungswert.- 22.3 Konfidenzintervalle für den Anteilswert.- 22.4 Konfidenzintervalle für die Varianz.- 23. Parametrische Testverfahren.- 23.1 Fragestellung.- 23.2 Konzeption von Hypothesentests.- 23.2.1 Statistische Hypothesen und Tests.- 23.2.2 Allgemeine Testprozedur.- 23.2.3 Fehlerarten und Güte eines statistischen Tests.- 23.3 Spezielle Parametertests.- 23.3.1 Einstichprobentests.- 23.3.1.1 Testverfahren für den Anteilswert.- 23.3.1.2 Testverfahren für den Erwartungswert.- 23.3.1.3 Testverfahren für die Varianz.- 23.3.2 Zweistichprobentests.- 23.3.2.1 Problemstellung.- 23.3.2.2 Testverfahren für die Gleichheit von Anteilswerten (Anteilswertdifferenzentest).- 23.3.2.3 Testverfahren für die Gleichheit von Erwartungswerten (Mittelwertdifferenzentest).- 23.3.2.4 Testverfahren für die Gleichheit von Varianzen (F-Test).- 24. Nichtparametrische Verfahren.- 24.1 Vorbemerkung.- 24.2 Vorzeichentest.- 24.3 Chi-Quadrat-Anpassungstest.- 24.4 Kolmogorov-Smirnoff-Test.- 24.5 Chi-Quadrat-Unabhängigkeitstest.- Anhang 1: Rechnen mit dem Summenzeichen.- Anhang 2: Tabellen.- Stichwortverzeichnis.