Deskriptive Statistik
Grundlagen - Methoden - Beispiele
Springer Gabler (Publisher)
4th Edition
Published on 12. April 2005
Book
Paperback/Softback
XXV, 277 pages
978-3-409-42701-2 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Dieses Lehrbuch vermittelt anwendungsorientiert die Verfahren der Deskriptiven Statistik. Anhand zahlreicher Beispiele werden die statistischen Methoden nicht nur anschaulich dargestellt, sondern ihre Ergebnisse auch ausführlich interpretiert. Somit eignet sich das Buch hervorragend als Begleitlektüre und zum selbstständigen Nacharbeiten einer Vorlesung oder auch zum gezielten Nachschlagen bestimmter Fragestellungen. Es empfiehlt sich auch für Praktiker, beispielsweise aus der Markt- und Meinungsforschung und dem Controlling, die sich Grundlagen aneignen oder über die Interpretation von bestimmten Kennzahlen informieren wollen.
More details
Edition
4, neu bearb. Aufl. 2005
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Betriebswirtschaftlicher Verlag Gabler
Illustrations
15
115 s/w Abbildungen, 15 s/w Tabellen
Dimensions
Height: 24.4 cm
Width: 17 cm
Weight
532 gr
ISBN-13
978-3-409-42701-2 (9783409427012)
DOI
10.1007/978-3-322-93189-4
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Persons
Univ.-Prof. Dr. Hans-Friedrich Eckey ist Leiter des Fachgebiets Empirische Wirtschaftsforschung und Ökonometrie an der Universität Kassel.
Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel.
Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel.
Prof. Dr. Reinhold Kosfeld vertritt das Fachgebiet Statistik an der Universität Kassel.
Dipl.-Oec. Matthias Türck, M.A., ist wissenschaftlicher Mitarbeiter im Fachgebiet Empirische Wirtschaftsforschung an der Universität Kassel.
Content
Gegenstand und Grundbegriffe der Statistik
Datengewinnung
Häufigkeitsverteilungen
Lagemaße
Streuung und Schiefe
Konzentration
Zweidimensionale Verteilungen und Kontingenz
Korrelationsanalyse
Regressionsanalyse
Verhältnis und Indexzahlen
Zeitreihenanalyse
Datengewinnung
Häufigkeitsverteilungen
Lagemaße
Streuung und Schiefe
Konzentration
Zweidimensionale Verteilungen und Kontingenz
Korrelationsanalyse
Regressionsanalyse
Verhältnis und Indexzahlen
Zeitreihenanalyse