Statistik mit SAS
3rd Edition
Published on 15. June 2004
Book
Paperback/Softback
390 pages
978-3-519-22088-6 (ISBN)
Description
Nach einer Einführung in SAS (Statistical Analysis System) an Hand von Beispielen der beschreibenden Statistik werden sowohl grundlegende Verfahren als auch einige weiterführende statistische Methoden behandelt. Die zu Grunde liegenden Modelle werden formuliert und deren praktische Durchführung mittels SAS an Beispielen demonstriert. Dabei wird die im Frühsommer 2004 auf den Markt kommende Version 9.1 von SAS zugrunde gelegt. Besonderer Wert wird auf die statistische Interpretation des Output gelegt.
More details
Series
Edition
3., überarb. Auflage 2004
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Edition type
Revised edition
Illustrations
4 s/w Abbildungen
390 S. 4 Abb.
Dimensions
Height: 205 mm
Width: 137 mm
Thickness: 22 mm
Weight
457 gr
ISBN-13
978-3-519-22088-6 (9783519220886)
DOI
10.1007/978-3-322-80152-4
Schweitzer Classification
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Statistik mit SAS
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03/2013
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€26.96
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Julius Dufner | Uwe Jensen | Erich Schumacher
Statistik mit SAS
Book
02/2002
2nd Edition
Vieweg+Teubner Verlag
€49.95
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Persons
Prof. Dr. Julius Dufner, Universität Hohenheim
Prof. Dr. Uwe Jensen, Universität Ulm
Dr. Erich Schumacher, Hochschule für Technik Stuttgart
Prof. Dr. Uwe Jensen, Universität Ulm
Dr. Erich Schumacher, Hochschule für Technik Stuttgart
Content
1 Einführung in SAS.- 1.1 Das SAS-Softwaresystem.- 1.2 Die SAS-Benutzeroberfläche.- 1.3 Statistik-Komponenten.- 2 Das SAS-Programmsystem.- 2.1 Ein einführendes Beispiel.- 2.2 Ergänzungen.- 2.3 Externe Daten.- 2.4 Die Programmiersprache SAS.- 3 Beschreibende Statistik.- 3.1 Eindimensionale Stichproben.- 3.2 Zwei- und mehrdimensionale Stichproben.- 4 Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.- 4.1 Wahrscheinlichkeitstheorie.- 4.2 Grundlagen der beurteilenden Statistik.- 5 Beurteilende Statistik - Grundlegende Verfahren.- 5.1 Tests bei Normalverteilungsannahme.- 5.2 Anpassungstests.- 5.3 Verteilungsfreie Verfahren - Nichtparametrische Methoden.- 6 Varianzanalyse.- 6.1 Einfaktorielle Varianzanalyse - fixe Effekte.- 6.2 Multiple Mittelwertsvergleiche.- 6.3 Einfaktorielle Varianzanalyse - zufällige Effekte.- 6.4 Zweifaktorielle Varianzanalyse - Kreuzklassifikation.- 6.5 Zweifaktorielle hierarchische Varianzanalyse.- 6.6 Versuchsplanung - spezielle Randomisationsstrukturen.- 6.7 Unbalancierte Daten.- 7 Lineare Regressionsanalyse.- 7.1 Einfache lineare Regression.- 7.2 Multiple lineare Regressionsanalyse.- 7.3 Kovarianzanalyse.