
Modellazione di regressione in R
Applicazioni nelle analisi della vegetazione
Edizioni Sapienza (Publisher)
Published on 6. March 2024
Book
Paperback/Softback
76 pages
978-620-7-23973-3 (ISBN)
Description
In tempi di rapido cambiamento dell'ambiente come quello in cui viviamo, una maggiore conoscenza dell'interazione tra gli organismi e i loro ecosistemi è fondamentale per generare informazioni che possano essere tradotte in pratiche di protezione e conservazione. L'ecologia è una scienza cruciale per comprendere la presenza, la distribuzione e l'evoluzione degli organismi viventi, in particolare delle piante sessili. I progressi nella modellazione statistica, in particolare le tecniche di regressione, sono diventati un alleato essenziale nell'indagine dei fattori causali nei modelli ecologici delle specie e delle loro interazioni. Questi progressi sono stati ampiamente promossi dal software R attraverso lo sviluppo di pacchetti per vari tipi di analisi. Il contenuto di questo libro si concentra su vari modelli di regressione in R applicati all'ecologia vegetale, sulla base di esempi pratici di analisi basati su dati reali forniti liberamente dagli autori. Utilizzando un linguaggio semplice e chiaro, questo libro può essere utilizzato anche da un pubblico proveniente da diverse aree accademiche, ma soprattutto da studenti post-laurea e ricercatori nei campi dell'ecologia, della biodiversità, dell'ingegneria forestale e dell'agronomia.
More details
Language
Italian
Product notice
Paperback (trade)
Unsewn / adhesive bound
Dimensions
Height: 220 mm
Width: 150 mm
Thickness: 6 mm
Weight
131 gr
ISBN-13
978-620-7-23973-3 (9786207239733)
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Écio Souza Diniz is a biologist with a master's degree in Forest Engineering and a PhD in Botany. His research focuses on the Ecology, Evolution and Functioning of Neotropical Forests. Jan Thiele has a degree in Landscape Ecology and a PhD in Natural Sciences. His research focuses on Biostatistics, Biogeography, Ecology and Evolution and Remote Sensing.