
Algorithmen - Eine Einführung
Eine Einführung
De Gruyter Oldenbourg (Publisher)
3rd Edition
Published on 18. August 2010
Book
Hardback
XX, 1319 pages
978-3-486-59002-9 (ISBN)
Article exhausted; check for reprint
Description
Der "Cormen" bietet eine umfassende und vielseitige Einführung in das moderne Studium von Algorithmen. Es stellt viele Algorithmen Schritt für Schritt vor, behandelt sie detailliert und macht deren Entwurf und deren Analyse allen Leserschichten zugänglich. Sorgfältige Erklärungen zur notwendigen Mathematik helfen, die Analyse der Algorithmen zu verstehen. Den Autoren ist es dabei geglückt, Erklärungen elementar zu halten, ohne auf Tiefe oder mathematische Exaktheit zu verzichten. Jedes der weitgehend eigenständig gestalteten Kapitel stellt einen Algorithmus, eine Entwurfstechnik, ein Anwendungsgebiet oder ein verwandtes Thema vor. Algorithmen werden beschrieben und in Pseudocode entworfen, der für jeden lesbar sein sollte, der schon selbst ein wenig programmiert hat. Zahlreiche Abbildungen verdeutlichen, wie die Algorithmen arbeiten. Ebenfalls angesprochen werden Belange der Implementierung und andere technische Fragen, wobei, da Effizienz als Entwurfskriterium betont wird, die Ausführungen eine sorgfältige Analyse der Laufzeiten der Programme mit ein schließen. Über 1000 Übungen und Problemstellungen und ein umfangreiches Quellen- und Literaturverzeichnis komplettieren das Lehrbuch, dass durch das ganze Studium, aber auch noch danach als mathematisches Nachschlagewerk oder als technisches Handbuch nützlich ist. Für die dritte Auflage wurde das gesamte Buch aktualisiert. Die Änderungen sind vielfältig und umfassen insbesondere neue Kapitel, überarbeiteten Pseudocode, didaktische Verbesserungen und einen lebhafteren Schreibstil. So wurden etwa - neue Kapitel zu van-Emde-Boas-Bäume und mehrfädigen (engl.: multithreaded) Algorithmen aufgenommen, - das Kapitel zu Rekursionsgleichungen überarbeitet, sodass es nunmehr die Teile-und-Beherrsche-Methode besser abdeckt, - die Betrachtungen zu dynamischer Programmierung und Greedy-Algorithmen überarbeitet; Memoisation und der Begriff des Teilproblem-Graphen als eine Möglichkeit, die Laufzeit eines auf dynamischer Programmierung beruhender Algorithmus zu verstehen, werden eingeführt. - 100 neue Übungsaufgaben und 28 neue Problemstellungen ergänzt. Umfangreiches Dozentenmaterial (auf englisch) ist über die Website des US-Verlags verfügbar: http://mitpress.mit.edu/mitpress/textbooks/instructorrequest.asp?ttype=2&tid=11866
More details
Edition
3., überarbeitete und aktualisierte Auflage
Language
German
Place of publication
München
United States
Target group
Professional and scholarly
US School Grade: College Graduate Student
Product notice
sewn/stitched
Cloth over boards
Dimensions
Height: 24 cm
Width: 17 cm
Weight
2396 gr
ISBN-13
978-3-486-59002-9 (9783486590029)
Schweitzer Classification
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Prof. Dr. Thomas H. Cormen lehrt Informatik am Department of Computer Science des Dartmouth College, Hanover, NH, USA.
Charles E. Leiserson lehrt am Department of Electrical Engineering and Computer Science des MIT, Cambridge, MA, USA.
Ronald L. Rivest ist Professor für Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, USA. Er arbeitet im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) und ist unter anderem Gründer der Gruppe Kryptographie und Informationssicherheit (Cryptography and Information Security Group). Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Kryptographie, Computer- und Netzwerksicherheit, elektronischer Abstimmung/Wahl und Algorithmen. Er ist ferner Mitbegründer der RSA Security Inc., einer weltweit agierenden Firma im Bereich Schutz von Online-Identitäten und digitalen Vermögenswerten sowie von Peppercoin, einem Anbieter von Finanzdienstleistungen.
Clifford Stein ist Professor im Fachbereich Industrial Engineering und Operations Research (IEOR) an der Columbia Universität, New York, USA. Ferner hat er eine Stelle im Fachbereich Informatik inne. Zudem ist er Leiter des Undergraduate Programs am IEOR. Vor seiner Professur an der Columbia war er neun Jahre lang wissenschaftlicher Mitarbeiter und außerordentlicher Professor am Dartmouth College der Fakultät für Informatik. Seine Forschungsinteressen gelten dem Entwurf und der Analyse von Algorithmen, der kombinatorischen Optimierung, Operations Research, Netzwerk-Algorithmen, Algorithmentechnik und rechnerbetonter Biologie. Professor Stein hat auf seinem Gebiet viele federführende Beiträge veröffentlicht und zahlreiche Leitartikel für renommierte Fachzeitschriften geschrieben, u.a. für die 'ACM Transactions on Algorithms', 'Mathematical Programming', 'Journal of Algorithms', 'SIAM Journal on Discrete Mathematics' and 'Operations Research Letters'. Er ist Preisträger angesehener Auszeichnungen wie dem NSF Career Award und dem Karen Wetterhahn Award for Distinguished Creative or Scholarly Achievement.
Charles E. Leiserson lehrt am Department of Electrical Engineering and Computer Science des MIT, Cambridge, MA, USA.
Ronald L. Rivest ist Professor für Elektrotechnik und Informatik am Massachusetts Institute of Technology (MIT) in Cambridge, Massachusetts, USA. Er arbeitet im Labor für Informatik und Künstliche Intelligenz (Computer Science and Artificial Intelligence Laboratory, CSAIL) und ist unter anderem Gründer der Gruppe Kryptographie und Informationssicherheit (Cryptography and Information Security Group). Seine Forschungsschwerpunkte liegen auf Kryptographie, Computer- und Netzwerksicherheit, elektronischer Abstimmung/Wahl und Algorithmen. Er ist ferner Mitbegründer der RSA Security Inc., einer weltweit agierenden Firma im Bereich Schutz von Online-Identitäten und digitalen Vermögenswerten sowie von Peppercoin, einem Anbieter von Finanzdienstleistungen.
Clifford Stein ist Professor im Fachbereich Industrial Engineering und Operations Research (IEOR) an der Columbia Universität, New York, USA. Ferner hat er eine Stelle im Fachbereich Informatik inne. Zudem ist er Leiter des Undergraduate Programs am IEOR. Vor seiner Professur an der Columbia war er neun Jahre lang wissenschaftlicher Mitarbeiter und außerordentlicher Professor am Dartmouth College der Fakultät für Informatik. Seine Forschungsinteressen gelten dem Entwurf und der Analyse von Algorithmen, der kombinatorischen Optimierung, Operations Research, Netzwerk-Algorithmen, Algorithmentechnik und rechnerbetonter Biologie. Professor Stein hat auf seinem Gebiet viele federführende Beiträge veröffentlicht und zahlreiche Leitartikel für renommierte Fachzeitschriften geschrieben, u.a. für die 'ACM Transactions on Algorithms', 'Mathematical Programming', 'Journal of Algorithms', 'SIAM Journal on Discrete Mathematics' and 'Operations Research Letters'. Er ist Preisträger angesehener Auszeichnungen wie dem NSF Career Award und dem Karen Wetterhahn Award for Distinguished Creative or Scholarly Achievement.