SPSS 22 für Dummies

UEber den Autor 7 Einleitung 21

SPSS oder PASW oder IBM Statistics oder was? 21

UEber dieses Buch 22

Konventionen in diesem Buch 22

Was Sie nicht lesen muessen 23

Toerichte Annahmen ueber den Leser 23

Wie dieses Buch aufgebaut ist 23

Teil I: SPSS kennenlernen 24

Teil II: Datendateien anlegen und bearbeiten 24

Teil III: Statistische Datenanalyse 24

Teil IV: Malen nach Zahlen 24

Teil V: Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 25

Teil VI: Der Top-Ten-Teil 25

Symbole, die in diesem Buch verwendet werden 25

Wie es weitergeht 26

Teil I SPSS kennenlernen 27

Kapitel 1 In 25 Minuten zum SPSS-Profi 29

Eine typische Aufgabenstellung fuer SPSS 30

Ein erstes kleines Beispiel 30

SPSS starten 32

Der einfachste Weg zu SPSS 32

Die erste Begruessung durch SPSS 32

Datendatei anlegen 33

Ordnung schaffen: Daten brauchen eine Struktur 33

Wie erklaere ich SPSS die Datenstruktur? 35

Daten eingeben 44

Die Spaltenbreite ist veraenderbar 44

Ergebnisse der Dateneingabe speichern 47

Altbekanntes zum Befehl >>Speichern<< 48

Neue Variablen berechnen 49

Haeufigkeitsverteilung einer Variablen darstellen 52

In 60 Sekunden zur Haeufigkeitstabelle 52

Ergebnisse werden in eine Ausgabedatei geschrieben 54

Ergebnisse richtig lesen 55

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte 56

In 30 Sekunden zum Balkendiagramm 56

Die Grafik richtig lesen 59

Fruechte der Arbeit sichern 61

Datendatei erneut speichern 61

Ausgabedatei mit den Ergebnissen speichern 61

SPSS beenden 63

Kapitel 2 Heimisch werden bei SPSS 65

Was man mit SPSS alles anstellen kann 65

Wozu Sie SPSS verwenden sollten 66

Was Sie mit SPSS gar nicht erst versuchen sollten 67

Die verschiedenen Fenster von SPSS 67

Im Zentrum steht immer eine Datendatei 68

Ergebnisse werden in Ausgabedateien geschrieben 70

Grafiken werden in einem eigenen Editor bearbeitet 72

Fuer Programmier-Freaks: Syntax- und Skriptdateien 72

OEffnen, Speichern und Schliessen von Dateien 73

Eine bestehende Datei oeffnen 74

Eine neue Datei anlegen 75

Eine Datei speichern 75

Eine Datei schliessen 78

Hilfe in allen Lebenslagen 80

Teil II Die Basis jeder Analyse - Datendateien anlegen und bearbeiten 81

Kapitel 3 Die Basis jeder Analyse: Datendateien erstellen 83

Datendateien haben feste Strukturen 84

Wie sieht ein Fragebogen als Datendatei aus? 84

Unter die Oberflaeche schauen - Beschreibung der Daten >>im Hintergrund<< 87

Jede Variable bekommt einen Namen und viele weitere Eigenschaften 90

Schritt 1: Keine Variable ohne Namen 90

Schritt 2: Ein Typ mit Format bestimmt den Inhalt 91

Schritt 3: Der Variablen ein Etikett anheften 95

Schritt 4: Etiketten fuer die Variablenwerte 96

Schritt 5: Mit fehlenden Werten das Nichts definieren 97

Schritt 6: Eine Frage des Formats - Spalten, Ausrichtung, Mass und Rolle festlegen 99

Daten eingeben und bearbeiten 100

Die Datenansicht der Datendatei 100

Daten eingeben: Einfach Tippen und Entern 100

Felder auswaehlen mit Pfeilen und Maeusen 101

Werte korrigieren 102

Einfach drauflostippen - Daten in eine leere Spalte eingeben 103

Feste Strukturen veraendern: Einfuegen und Loeschen von Variablen und Faellen 104

Eine weitere Variable hinzufuegen 104

Weitere Faelle hinzufuegen 105

Eine bestehende Variable loeschen 105

Faelle aus der Datendatei loeschen 106

Wie Sie sich in einer grossen Datendatei zurechtfinden 106

Eine Beispieldatei oeffnen 106

Daten schneller verstehen - Wertelabels anzeigen 108

Werte gezielt suchen 109

Werte suchen und ersetzen 110

Kapitel 4 Spalte fuer Spalte: Neue Variablen berechnen 113

>>Wie es euch gefaellt<<: Freie Berechnungen durchfuehren 113

Was alles geht 114

Wie das alles geht 114

Ein einfaches Beispiel: Alter aus Geburtsjahr ermitteln 116

Berechnungsformeln mit mehreren Variablen 119

Eine Berechnung nur in bestimmten Faellen durchfuehren 121

Codierungen sind mehr als Nummern: Variablen umcodieren 124

Wozu umcodieren? 124

Umcodieren in wenigen Schritten 125

Zaehlen in Zeilen: 2 mal 0 ergibt 2 128

Kapitel 5 Zeile fuer Zeile: Faelle filtern, sortieren und gewichten 133

SPSS kann wuerfeln: Eine Zufallsstichprobe aus der Datendatei ziehen 133

Wozu eine Stichprobe ziehen? 134

Lotto spielen: So nehmen Sie die Ziehung vor 135

Was passiert mit deaktivierten Datensaetzen? 137

Wie bekommt man inaktive Datensaetze wieder aktiv? 138

Nur ausgewaehlte Faelle beruecksichtigen 139

Wenn nicht alles gleich viel zaehlt: Faelle unterschiedlich gewichten 140

Warum sollte man Faelle gewichten? 140

Gewichtung vornehmen 142

Gewichtung wieder ausschalten 144

Immer schoen der Reihe nach: Faelle sortieren 144

Kapitel 6 Im- und Export: Daten mit anderen Programmen austauschen 147

Daten aus fremden Dateien einlesen 148

Daten aus Excel-Dateien einlesen 148

Daten aus Textdateien einlesen 152

Daten in einem fremden Format speichern 157

Kapitel 7 1 + 1 = 1: Zwei Dateien in einer zusammenfuehren 161

Faelle aus zwei Dateien untereinander zusammenfuehren 161

Ein Beispiel mit Macken 162

So geht's: Schritt fuer Schritt Faelle hinzufuegen 163

Variablen aus zwei Dateien nebeneinander zusammenfuehren 166

Wie passen die Dateien zusammen? 166

Alle notwendigen Vorbereitungen treffen 168

So geht's: Schritt fuer Schritt Variablen hinzufuegen 169

Teil III Jetzt wird's ernst: Statistische Datenanalyse 173

Kapitel 8 Kennzahlen und Grafiken fuer einen ersten UEberblick 175

Lage und Streuung einer Variablen bestimmen 175

Kennzahlen berechnen 176

Kennzahlen interpretieren 178

Kennzahlen fuer unterschiedliche Fallgruppen berechnen 179

Kennzahlen mit explorativer Datenanalyse berechnen 179

Ergebnisse interpretieren 181

Lage und Streuung auf einen Blick: Boxplot-Diagramme malen 184

Boxplot-Diagramm erstellen 184

So liest man ein Boxplot-Diagramm 185

Kapitel 9 Verteilung einer stetigen Variablen unter die Lupe nehmen 189

Histogramm - die ganze Verteilung auf einen Blick 189

Ein moeglicher Weg zum Erstellen eines Histogramms 190

Histogramm richtig lesen 191

Die Balkenbreite richtig einstellen 193

Ist die Variable noch normal? 195

Wann ist eine Variable normal? 195

Testen, ob eine Variable normalverteilt ist 196

Testergebnisse interpretieren 199

Von graden und schiefen Variablen 200

Kennzahlen fuer die Verteilungsform 200

Kennzahlen fuer Schiefe und Steilheit berechnen 201

Kennzahlen interpretieren 202

Kapitel 10 Kategoriale Daten auswerten 205

Tabelle einer Haeufigkeitsverteilung 205

Haeufigkeitstabelle erstellen 206

Haeufigkeitstabelle lesen 207

Balkendiagramm: Die grafische Form der Haeufigkeitstabelle 208

Balkendiagramm erstellen 208

Balkendiagramm interpretieren 210

Genaue Wertangaben in das Balkendiagramm einfuegen 211

Kreisdiagramm: Wenn alles zusammen 100 % ist 212

Zu viel Torte ist ungesund 213

Kreisdiagramm erstellen 213

Kreisdiagramm anpassen 213

Pareto-Diagrammmit kumulierten Haeufigkeiten 218

Ein Pareto-Diagramm erstellen 219

Das Pareto-Diagramm interpretieren 220

Pareto-Diagramm richtig sortieren 221

Kapitel 11 Zusammenhang zwischen kategorialen Variablen testen 225

Gott segne den Erfinder der Kreuztabelle 226

Eine einfache Kreuztabelle erstellen 227

Kreuztabelle interpretieren 228

Spaltenprozente und erwartete Haeufigkeiten ergaenzen 229

Zusammenhaenge testen mit einem Chi-Quadrat-Test 232

Chi-Quadrat-Test anfordern 232

Chi-Quadrat-Test auswerten 232

Wann der Chi-Quadrat-Test besonders gut funktioniert 235

Auch das ist moeglich: Drei und mehr Variablen kreuztabellieren 235

Eine Kreuztabelle mit drei Variablen anfordern 236

Die Kreuztabelle fuer den Drei-Variablen-Fall auswerten 236

Der Chi-Quadrat-Test fuer den Drei-Variablen-Fall 238

Kapitel 12 T-Tests zur Analyse von Mittelwerten 239

Mittelwerte fuer die Stichprobe berechnen 240

Vergleich des Mittelwerts einer Variablen in unterschiedlichen Fallgruppen 240

Ergebnistabelle der Mittelwerte 242

Der T-Test verraet den Mittelwert der Grundgesamtheit 243

T-Test bei einer Stichprobe durchfuehren 243

Interpretation der Testergebnisse 245

Mittelwerte zweier Fallgruppen vergleichen 246

T-Test bei unabhaengigen Stichproben durchfuehren 246

Interpretation der Testergebnisse 248

Mittelwerte zweier Variablen vergleichen 250

T-Test bei verbundenen Stichproben durchfuehren 251

Interpretation der Testergebnisse 252

Kapitel 13 Varianzanalyse zum Vergleich von Gruppenmittelwerten 257

Durchfuehren einer einfachen Varianzanalyse 257

Deskriptive Masszahlen zum Vergleich der Gruppen 261

Sind die Gruppenunterschiede signifikant? 262

Welche Gruppen unterscheiden sich? 263

Mehrfachvergleiche anfordern 263

Mehrfachvergleiche interpretieren 264

Kapitel 14 Korrelationen zwischen Variablen untersuchen 267

Ein Blick sagt mehr als ...: Streudiagramme visualisieren den Zusammenhang 268

Ein einfaches Streudiagramm erstellen 268

Das Streudiagramm interpretieren 270

Harte Fakten: Korrelationen berechnen und interpretieren 272

Korrelationen berechnen 272

Korrelationen auswerten 274

Kapitel 15 Regressionsanalyse - die Koenigsdisziplin der Statistik 277

Am Anfang steht immer das Modell 277

Eine Regressionsanalyse mit SPSS durchfuehren 279

Ergebnisse der Regressionsanalyse interpretieren 281

Die wichtigsten Ergebnistabellen 281

Wie fit ist das Modell? 282

Die geschaetzte Regressionsgleichung 284

Signifikanz von Modell und Parametern 286

Auf einen Blick: Schaetzung vs. echtes Leben 287

Vorhergesagte Werte der Regressionsgleichung speichern 287

Streudiagrammmit vorhergesagten Werten 289

Kapitel 16 Clusteranalyse: AEhnliche Objekte in Gruppen zusammenfassen 293

Der Anspruch: Ordnung in die Welt bringen 293

Das Beispiel: Die Welt ordnen 294

Das Ergebnis: Die Welt ist nicht besser - aber geordnet 297

Anzahl der Faelle in jedem Cluster 299

Inhaltliche Bewertung der einzelnen Cluster 300

Unterschiede zwischen den Clustern messen 300

Teil IV Malen nach Zahlen 303

Kapitel 17 Diagramme erstellen und bearbeiten 305

Nicht ganz trivial: Diagramme erstellen mit SPSS 305

Die generelle Vorgehensweise zum Erstellen von Diagrammen 306

Struktur der Daten beschreiben 306

Ein gruppiertes Balkendiagramm erstellen 308

Auch das AEussere zaehlt: Diagramme formatieren 310

Diagramm zum Bearbeiten oeffnen 311

Elemente markieren und Eigenschaften bearbeiten 311

Elemente verschieben oder Groesse aendern 314

Schriften anpassen: Groesse, Schriftart, Farbe und Stil 314

Inhaltlich werden: Texte aendern 316

Jetzt wird's bunt: Farben, Schraffuren und Linienarten veraendern 318

Achsenbeschriftungen ein- und ausblenden 318

Wichtige Details ergaenzen: Beschriftungen, Legenden und Linien einfuegen 321

Legende ein- und ausblenden 322

Datenbeschriftungen anzeigen 323

Eine zweite Groessenachse einfuegen 323

Fuer ein klares Raster: Gitterlinien einfuegen 324

Bestimmte Stellen markieren: Bezugslinien ergaenzen 325

Zusaetzliche Erlaeuterungen: Titel und Textfelder einfuegen 325

Kapitel 18 Die Klassiker: Balken, Linien, Flaechen und Kreise 327

Haeufigkeiten einer kategorialen Variablen darstellen 328

Mittelwert einer Variablen in verschiedenen Fallgruppen darstellen 331

Diagrammmit einer Datenreihe erstellen 332

Diagrammmit mehreren Datenreihen 335

Mittelwerte unterschiedlicher Variablen darstellen 338

Einzelne Werte einer Variablen darstellen 341

Kapitel 19 Fuer Spezialisten: Verteilungen grafisch darstellen 345

Boxplot: Lage und Verteilung einer Variablen 346

Boxplots fuer verschiedene Fallgruppen 347

Boxplots fuer verschiedene Variablen 350

Schoen anzuschauen: Eine Bevoelkerungspyramide erstellen 352

Streudiagramme: Gemeinsame Verteilung zweier Variablen 354

Ein einfaches Streudiagramm erstellen 355

UEberlagertes Streudiagramm: Mehrere Streudiagramme in einem 359

Willkommen in der Matrix: Viele Streudiagramme in einer Grafik darstellen 362

Die dritte Dimension: Gemeinsame Verteilung von drei Variablen 364

Teil V Ergebnisse professionell gestalten und nutzen 369

Kapitel 20 Umbauanleitung fuer Ergebnistabellen 371

Tabellen im Viewer organisieren 373

Chaos und Ordnung in der Ausgabedatei 374

Ergebnisse ein- und ausblenden 375

Ergebnisse loeschen 376

Ergebnisse verschieben 376

Tabellen zur Bearbeitung oeffnen 377

Alles kann vertauscht werden - Tabellen pivotieren 377

Die drei Dimensionen: Zeilen, Spalten und Schichten 378

Neue Strukturen schaffen 379

Nichts ist fest - Zeilen und Spalten verschieben 382

Nachbarn unter einem Dach - Zeilen und Spalten gruppieren 382

Nicht alles zeigen - Zeilen und Spalten ausblenden 385

Kapitel 21 Ergebnistabellen auf Hochglanz bringen 387

Klartext reden: Texte in der Tabelle aendern 388

Nomen est omen: Der Tabelle einen Namen geben - oder nehmen 390

Fuer das Kleingedruckte: Fussnoten einfuegen 391

Alles klar? Erklaerungen einfuegen 393

Tabellenvorlagen: Mit einem Klick wird alles schoen 393

Mehr Schein als Sein: Tabellenfelder formatieren 395

Formate fuer die verschiedenen Tabellenbereiche festlegen 395

Einzelne Tabellenfelder formatieren 396

Klare Grenzen ziehen: Rahmenlinien und Spaltenbreiten 399

Spaltenbreiten veraendern 399

Rahmenlinien gestalten 399

Kapitel 22 Ergebnisse ausdrucken und exportieren 401

Ergebnisse ausdrucken 401

Ergebnisse ausdrucken 402

Seitenansicht - Druckergebnis vorher pruefen 403

Seite einrichten - Einstellungen fuer den Ausdruck vornehmen 404

Ergebnisse in eine Word- oder PowerPoint-Datei kopieren 408

Ergebnisse in eine Excel-Tabelle uebernehmen 409

Teil VI Der Top-Ten-Teil 413

Kapitel 23 Zehn klassische Fragestellungen in der Statistik - und wie man sie beantwortet 415

Wie haeufig kommen die verschiedenen Werte in einer kategorialen Variablen vor? 415

Wie sieht die Werteverteilung einer stetigen Variablen aus? 416

Welchen Mittelwert hat eine Variable? 417

Ist eine Variable normalverteilt? 417

Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen? 417

Gibt es einen statistischen Zusammenhang zwischen

zwei intervallskalierten Variablen? 418

Wie lassen sich anhand der Variablen a, b und c die Werte der Variablen x vorhersagen? 418

Welchen Mittelwert hat eine Variable in der Grundgesamtheit? 419

Haben zwei verschiedene Fallgruppen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419

Haben zwei Variablen in der Grundgesamtheit den gleichen Mittelwert? 419

Kapitel 24 Die zehn wichtigsten Grundeinstellungen von SPSS 421

Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in den Dialogfeldern anzeigen 421

Variablen in Dialogfeldern alphabetisch oder gemaess der Datei ordnen 423

Variablennamen oder Variablenbeschriftungen in Ergebnisueberschriften und Tabellen 423

Variablenwerte oder Wertbeschriftungen in Ergebnistabellen 424

Standardbearbeitungsmodus fuer Ergebnistabellen 425

Standardvorlage fuer Ergebnistabellen 426

Spaltenbreite in Ergebnistabellen optimieren 426

Standardformate fuer Diagramme 427

Standarddatentyp fuer numerische Variablen 428

Verhalten bei neuen Ergebnissen 429

Kapitel 25

Zehn Tipps, die das Leben erleichtern 431

Speichern, speichern, speichern - ganz einfach mit Shift+F12 431

Wer suchet, der findet - am einfachsten mit Strg+F 431

Variablen in der Datendatei suchen 432

Wertbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433

Variablenbeschriftungen in der Datendatei anzeigen 433

Variablenbeschreibung in einem Dialogfeld abfragen 433

Fenster wechseln mit Alt+Tab 434

Ansicht der Datendatei wechseln mit Strg+T 435

Einen Kommentar in die Datendatei schreiben 436

Einen der letzten Befehle erneut aufrufen 437

Stichwortverzeichnis 439