
Algorithmische Grundlagen der Bioinformatik
Modelle, Methoden und Komplexität
Vieweg+Teubner Verlag
1st Edition
Published on 27. May 2003
Book
Paperback/Softback
346 pages
978-3-519-00398-4 (ISBN)
Description
Die Verbindung von Informatik und Molekularbiologie hat in den vergangenen Jahren eine immer höhere Aufmerksamkeit erhalten, unter anderem durch eine Vielzahl von Großprojekten wie zum Beispiel das Human Genome Project. Dieser Trend setzt sich nun, forciert durch immer neue und verfeinerte Ansätze zur Gewinnung und Analyse molekularbiologischer Daten, fort. Daraus resultiert auch ein vermehrtes Interesse an Basisliteratur, die dem Anfänger als Fundament für spezifischere weiterführende Literatur dient. Dieses Buch bietet Studierenden der Informatik und Bioinformatik, aber auch allen anderen Interessierten, eine didaktisch anschauliche und zugleich theoretisch fundierte Einführung in den Bereich der algorithmischen Ansätze und Methoden zur Lösung molekularbiologischer Problemstellungen.
Reviews / Votes
"Für einen Preis von 29,00 Euro ist es inhaltlich betrachtet eine lohnenswerte Anschaffung für alle, die eine Einführung in die Bioinformatik suchen."BIO spektrum, 06/2003
More details
Series
Language
German
Place of publication
Wiesbaden
Germany
Publishing group
Vieweg & Teubner
Target group
Upper undergraduate
Illustrations
15 s/w Abbildungen
346 S. 15 Abb.
Dimensions
Height: 240 mm
Width: 170 mm
Thickness: 20 mm
Weight
598 gr
ISBN-13
978-3-519-00398-4 (9783519003984)
DOI
10.1007/978-3-322-80043-5
Schweitzer Classification
Persons
Dr. Hans-Joachim Böckenhauer, RWTH Aachen
Dipl.-Inform. Dirk Bongartz, RWTH Aachen
Dipl.-Inform. Dirk Bongartz, RWTH Aachen
Content
1 Einleitung.- I Einführung und grundlegende Algorithmen.- 2 Grundlagen der Molekularbiologie.- 3 Grundlagen: Strings, Graphen und Algorithmen.- 4 String-Algorithmen.- 5 Alignment-Verfahren.- II Sequenzierung von DNA.- 6 Problemstellung, Einleitung und Übersicht.- 7 Physikalische Kartierung.- 8 Bestimmung der Basensequenz.- III Weitere molekularbiologische Problemstellungen.- 9 Bestimmung von Signalen in DNA-Sequenzen.- 10 Vergleich von Genomen.- 11 Phylogenetische Bäume.- 12 Molekülstrukturen.