Deskriptive Statistik

Historische Entwicklung der deskriptiven Statistik: Entstehung und Aufgabengebiet der Statistik.- Die Vorläufer der deskriptiven Statistik.- Statistische Institutionen.- Grundzüge der Datenerhebung: Merkmale, statistische Einheit, statistische Masse.- Messen und Skalieren.- Datengewinnung.- Verteilungen eindimensionaler Datensätze: Absolute und relative Häufigkeitsverteilungen.- Tabellen und Graphiken.- Absolute Häufigkeitssummenfunktion und empirische Verteilungsfunktion.- Quantile.- Parameter eindimensionaler Datensätze: Grundstruktur von Parametern.- Lageparameter.- Der Modus.- Der Median.- Das arithmetische Mittel.- Das geometrische Mittel.- Das harmonische Mittel.- Die Klasse der Potenzmittel.- Streuungsparameter.- Absolute Streuungsparameter.- Spannweite, Quartilsabstand und Box-Plot.- Die mittlere Differenz.- Durchschnittliche absolute Abweichung und Medianabweichung.- Durchschnittliche quadratische Abweichung, Varianz und Standardabweichung.- Relative Streuungsparameter.- Entropie-orientierte Streuungsparameter.- Wölbungs- und Schiefeparameter.- Das Konzept der Wölbung.- Empirische Momente.- Wölbungsparameter.- Das Konzept der Schiefe.- Schiefeparameter.- Schiefe- und Quantil-Quantil-Diagramm.- Konzentrations- und Disparitätsparameter.- Der Konzentrationsbegriff.- Absolute Konzentration.- Konzentrationsrate und Konzentrationskurve.- Herfindahl-, Exponential-, Rosenbluth-Index und Entropie.- Relative Konzentration (Disparität).- Die Lorenzkurve.- Der Gini-Koeffizient.- Zweidimensionale Datensätze: Häufigkeitstabelle, Randverteilung, bedingte Verteilung und empirische Unabhängigkeit.- Zusammenhangsmaße.- Empirische Formen des Zusammenhangs.- Korrelations- und Assoziationsmaße.- Kovarianz und Korrelationskoeffizient von Bravais - Pearson.- Der Rangkorrelationskoeffizient von Spearman und Kendall`s Â.- Kontingenzkoeffizient von Pearson.- Assoziationskoeffizient von Yule.- Regressionsanalyse.- DieRegressionsfunktion.- Die Methode der kleinsten Quadrate.- Varianzzerlegung und Bestimmtheitsmaß.- Nichtlineare Regression.- Elementare Zeitreihenanalyse: Grundlagen.- Ermittlung der glatten Komponente und ihre Zerlegung in Trend und Zyklus.- Ermittlung der saisonalen Komponente.- Verhältnis- und Indexzahlen: Gliederungs-, Beziehungs- und Meßzahlen.- Standardisierung von Verhältniszahlen.- Indexzahlen.- Konstruktion von Indexzahlen.- Preisindexzahlen.- Mengen- und Wertindexzahlen.- Umbasierung, Indexverknüpfung und Deflationierung.- Aggregation von Subindizes.- Lösungen ausgewählter Übungsaufgaben.