Analyse von Datenstroemen aus mehreren Quellen mit Soft Computing

Das exponentielle Wachstum von Daten , die von Kameras, Sensoren, sozialen Medien und dem öffentlichen Web generiert werden, hat sowohl Chancen als auch Herausforderungen geschaffen . Diese Daten bergen zwar ein immenses Potenzial für die Gewinnung aussagekräftiger Erkenntnisse, doch ihre Heterogenität und ihr Volumen machen die Verarbeitung und Analyse zu einer gewaltigen Aufgabe. Unter den verschiedenen Datenformaten haben sich Videodaten aufgrund ihrer weit verbreiteten Anwendungen in den Bereichen Überwachung, Gesundheitswesen, Sicherheit, Smart Cities, Verkehrsmanagement usw.zu einem wichtigen Schwerpunkt entwickelt .Analysis of Multi-Source Data Streaming with Soft Computing" ist der Höhepunkt unserer Forschung und unserer Bemühungen, die Herausforderungen zu meistern, die mit der Analyse von Daten aus mehreren Quellen verbunden sind , insbesondere im Zusammenhang mit der Videoanalyse. Das Buch soll ein umfassendes Verständnis der Techniken und Methoden vermitteln, die zur effizienten Verarbeitung, Analyse und Zusammenfassung von Datenströmen aus mehreren Quellen erforderlich sind . Wir konzentrieren uns auf die Nutzung von Soft-Computing-Techniken wie Fuzzy-Logik, neuronale Netze, evolutionäre Algorithmen und Schwarmintelligenz, um robuste und skalierbare Lösungen für die Echtzeit-Datenanalyse zu entwickeln.