
Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
Melanie Andresen(Author)
Narr Francke Attempto (Publisher)
1st Edition
Published on 18. March 2024
Book
Paperback/Softback
240 pages
978-3-8233-8579-0 (ISBN)
Description
Computerlinguistische Methoden durchdringen unseren Alltag, etwa in Form von Suchmaschinen und Chatbots. Aber auch für die geisteswissenschaftliche Textanalyse bieten sie große Potenziale, die unter anderem in den Digital Humanities erschlossen werden. Der Band bietet eine niedrigschwellige Einführung in die Computerlinguistik für Geisteswissenschaftler:innen, ohne Erfahrungen mit Mathematik oder Programmieren vorauszusetzen. Es wird gezeigt, wie distributionelle Semantik, Sentimentanalyse, Named Entity Recognition, manuelle Annotation, maschinelles Lernen und Co. neue Zugänge zu Texten eröffnen und wie diese Methoden gewinnbringend für geisteswissenschaftliche Fragestellungen eingesetzt werden können. Alle Kapitel werden von Übungen und einem digitalen Anhang mit Musterlösungen und Beispielskripten in Python begleitet. Vom theoretischen Fundament bis zu den Werkzeugen für die praktische Umsetzung vermittelt der Band alle Grundlagen für den Einstieg in dieses spannende interdisziplinäre Forschungsfeld.
More details
Series
Edition
1. Auflage
Language
German
Place of publication
Germany
Product notice
Klappenbroschur
Dimensions
Height: 238 mm
Width: 172 mm
Thickness: 20 mm
Weight
457 gr
ISBN-13
978-3-8233-8579-0 (9783823385790)
Schweitzer Classification
Other editions
Additional editions

Melanie Andresen
Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
E-Book
03/2024
1st Edition
Narr Francke Attempto Verlag
€21.99
Available for download

Melanie Andresen
Computerlinguistische Methoden für die Digital Humanities
Eine Einführung für Geisteswissenschaftler:innen
E-Book
03/2024
1st Edition
Narr Francke Attempto Verlag
€21.99
Available for download
Person
Dr. Melanie Andresen hat über neun Jahre an den Universitäten Hamburg und Stuttgart in der Linguistik, Computerlinguistik und den Digital Humanities gelehrt und geforscht. Seit 2024 arbeitet sie bei DeepL an der Verbesserung maschineller Übersetzung.
Content
1 Einleitung
Teil I: Linguistische Ausgangspunkte
2 Lexik
3 Wortarten
4 Syntax
5 Semantik: Wortfelder
6 Semantik: Sentimentanalyse
7 Semantik: Distributionelle Semantik
8 Pragmatik: Referenz
Teil 2: Methoden
9 Korpussuche und -statistik
10 Manuelle Annotation
11 Maschinelles Lernen
12 Deep Learning
Teil 3: Gesellschaft
13 Computerlinguistik und Ethik
Ressourcenverzeichnis
Literaturverzeichnis
Sachregister