?????????????? ? ?????????? ???????? ? ?&#1042

Uspeh reshenij w oblasti Interneta weschej pozwolil sozdat' nowye prilozheniq, takie kak intellektual'noe gidroponnoe sel'skoe hozqjstwo. Odnoj iz tipichnyh problem w takih prilozheniqh qwlqetsq bystraq degradaciq razwernutyh datchikow. Tradicionno äta problema reshaetsq putem chastogo ruchnogo obsluzhiwaniq, chto schitaetsq neäffektiwnym i mozhet nanesti wred urozhaü w dolgosrochnoj perspektiwe. Osnownaq cel' dannoj raboty - predlozhit' podhod mashinnogo obucheniq dlq awtomatizacii obnaruzheniq drejfa datchikow. Krome togo, byla issledowana rabotosposobnost' resheniq w srede oblachnyh wychislenij s tochki zreniq wremeni otklika. V dissertacii predlozhen algoritm obnaruzheniq, ispol'zuüschij NN dlq predskazaniq drejfow datchikow iz potokow dannyh wremennyh rqdow. Algoritm obnaruzheniq byl nazwan CNN, i NB byli razrabotany dlq predskazaniq drejfow datchikow s ispol'zowaniem metodow prognozirowaniq i klassifikacii. Algoritmy srawniwalis' drug s drugom po sootwetstwuüschim metrikam tochnosti prognozirowaniq i klassifikacii. Rabotosposobnost' resheniq byla issledowana putem razrabotki web-serwera, kotoryj razmeschal algoritm na wychislitel'nom instanse Thing Speak.