???????? ?????????????????? ?????????? &

Bol'shie medicinskie bazy dannyh trebuüt intellektual'nogo analiza dannyh, osnowannogo na znaniqh, dlq uluchsheniq rezul'tatow medicinskoj pomoschi. Diabet, global'noe hronicheskoe zabolewanie, nuzhdaetsq w zhestkih instrumentah prognozirowaniq, osnowannyh na fiziologicheskih i patologicheskih profilqh pacienta. Takim obrazom, profilakticheskie programmy mogut imet' blagopriqtnye posledstwiq, chtoby izbezhat' okonchatel'noj katastrofy. Algoritmy intellektual'nogo analiza dannyh primenqütsq dlq prognozirowaniq, klassifikacii i klasterizacii neobrabotannyh dannyh na ätape predwaritel'noj obrabotki dlq dal'nejshej obrabotki kak w nauchnyh issledowaniqh, tak i w real'noj praktike. Na osnowe ätih rezul'tatow mozhno prinimat' resheniq o lechenii i rannej diagnostike razlichnyh zabolewanij. Blagodarq integracii ätih algoritmow mozhno dobit'sq uluchsheniq rezul'tatow, wklüchaq wyqwlenie tqzhesti diabeta i swqzannyh s nim posledstwij, a takzhe snizheniq zatrat na zdrawoohranenie kak dlq pacientow, tak i dlq sistem zdrawoohraneniq.