???????? ???????? ? ?????????????? ?????

Kniga nachinaetsq s obzora razlichnyh tipow algoritmow mashinnogo obucheniq, wklüchaq kontroliruemoe obuchenie, nekontroliruemoe obuchenie i obuchenie s podkrepleniem. Zatem awtory obsuzhdaüt razlichnye metody obrabotki dannyh, neobhodimye dlq mashinnogo obucheniq, takie kak ochistka dannyh, razrabotka priznakow i wybor modeli.V posleduüschih glawah knigi rassmatriwaetsq shirokij spektr tem mashinnogo obucheniq, wklüchaq:Regressiq: Metod prognozirowaniq neprerywnyh celewyh znachenij.Klassifikaciq: Metod prognozirowaniq kategorial'nyh celewyh znachenij.Klasterizaciq: Metod gruppirowki pohozhih tochek dannyh wmeste.Snizhenie razmernosti: Metod umen'sheniq kolichestwa priznakow w nabore dannyh.Ocenka modeli: Metod ocenki äffektiwnosti modeli mashinnogo obucheniq.V knigu takzhe wklüchena glawa o glubokom obuchenii, kotoroe qwlqetsq podoblast'ü mashinnogo obucheniq, nabrawshej populqrnost' w poslednie gody.