????????????? ?????? ???????? ?????????

V ätoj knige obobscheny issledowaniq, predlagaüschie nowyj metod, kotoryj znachitel'no uluchshaet statisticheskie algoritmy wysshego porqdka dlq slepoj cifrowoj identifikacii modulqcii (DMI) (HOS). Dlq wypolneniq smescheniq po momentam wysshih porqdkow (MVP) i polucheniq ocenki swobodnyh ot shuma MVP w predlagaemom metode ispol'zuetsq ocenka moschnosti shuma. Predlagaemyj metod prewoshodit predyduschie algoritmy DMI, kotorye osnowany tol'ko na kumulqntah ili ne uchitywaüt razgruzku HOM pri testirowanii dlq mnogoantennyh sistem, dazhe dlq priemnika s uhudsheniqmi. Uluchshenie budet dostignuto pri sohranenii togo zhe urownq slozhnosti DMI na osnowe HOS w toj zhe situacii. Identifikaciq modulqcii - äto ätap, kotoryj sleduet za obnaruzheniem änergii i predshestwuet demodulqcii signala. Kogda neizwestny kak ishodnye signaly, tak i parametry kanala, my nahodimsq w slepom kontexte, chto estestwenno trebuet slepogo processa raspoznawaniq modulqcii. Nesmotrq na wysokuü tochnost' identifikacii, metody identifikacii modulqcii na osnowe maximal'nogo prawdopodobiq chasto stradaüt ot suschestwenno wysokoj slozhnosti. Algoritmy identifikacii modulqcii na osnowe priznakow daüt al'ternatiwu, kotoraq obespechiwaet horoshuü proizwoditel'nost'.