Neuromorphic Cognitive Systems

A Learning and Memory Centered Approach
 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 3. Mai 2017
  • |
  • XIV, 172 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-319-55310-8 (ISBN)
 
This book presents neuromorphic cognitive systems from a learning and memory-centered perspective. It illustrates how to build a system network of neurons to perform spike-based information processing, computing, and high-level cognitive tasks. It is beneficial to a wide spectrum of readers, including undergraduate and postgraduate students and researchers who are interested in neuromorphic computing and neuromorphic engineering, as well as engineers and professionals in industry who are involved in the design and applications of neuromorphic cognitive systems, neuromorphic sensors and processors, and cognitive robotics.

The book formulates a systematic framework, from the basic mathematical and computational methods in spike-based neural encoding, learning in both single and multi-layered networks, to a near cognitive level composed of memory and cognition. Since the mechanisms for integrating spiking neurons integrate to formulate cognitive functions as in the brain are little understood, studies of neuromorphic cognitive systems are urgently needed.

The topics covered in this book range from the neuronal level to the system level. In the neuronal level, synaptic adaptation plays an important role in learning patterns. In order to perform higher-level cognitive functions such as recognition and memory, spiking neurons with learning abilities are consistently integrated, building a system with encoding, learning and memory functionalities. The book describes these aspects in detail.

1st ed. 2017
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
Bibliographie
  • 10,02 MB
978-3-319-55310-8 (9783319553108)
10.1007/978-3-319-55310-8
weitere Ausgaben werden ermittelt
Introduction.- Rapid Feedforward Computation by Temporal Encoding and Learning with Spiking Neurons.- A Spike-Timing Based Integrated Model for Pattern Recognition.- Precise-Spike-Driven Synaptic Plasticity for Hetero Association of Spatiotemporal Spike Patterns.- A Spiking Neural Network System for Robust Sequence Recognition.- Temporal Learning in Multilayer Spiking Neural Networks Through Construction of Causal Connections.- A Hierarchically Organized Memory Model with Temporal Population Coding.- Spiking Neuron Based Cognitive Memory Model.

Dateiformat: PDF
Kopierschutz: Wasserzeichen-DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Download (sofort verfügbar)

96,29 €
inkl. 7% MwSt.
Download / Einzel-Lizenz
PDF mit Wasserzeichen-DRM
siehe Systemvoraussetzungen
E-Book bestellen