Earthquake Statistical Analysis through Multi-state Modeling

 
 
Standards Information Network (Verlag)
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 3. Januar 2019
  • |
  • 180 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe-DRM | Systemvoraussetzungen
978-1-119-57906-9 (ISBN)
 
Earthquake occurrence modeling is a rapidly developing research area. This book deals with its critical issues, ranging from theoretical advances to practical applications. The introductory chapter outlines state-of-the-art earthquake modeling approaches based on stochastic models. Chapter 2 presents seismogenesis in association with the evolving stress field. Chapters 3 to 5 present earthquake occurrence modeling by means of hidden (semi-)Markov models and discuss associated characteristic measures and relative estimation aspects. Further comparisons, the most important results and our concluding remarks are provided in Chapters 6 and 7
1. Auflage
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John Wiley & Sons Inc
  • Für Beruf und Forschung
  • 7,58 MB
978-1-119-57906-9 (9781119579069)
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Irene Votsi is Assistant Professor of Statistics at the Manceau Laboratory of Mathematics, Le Mans University, France.

Nikolaos Limnios is Professor of Applied Mathematics at the University of Technology of Compiegne, Sorbonne University, France.

Eleftheria Papadimitriou is Professor of Seismology at the Aristotle University of Thessaloniki, Greece.

George Tsaklidis is Professor of Probability and Statistics at the Aristotle University of Thessaloniki, Greece.
  • Cover
  • Half-Title Page
  • Dedication
  • Title Page
  • Copyright Page
  • Contents
  • List of Abbreviations
  • List of Symbols
  • Preface
  • Introduction
  • I.1. Motivation and objectives
  • I.2. Seismic hazard assessment
  • I.3. Earthquake occurrence models
  • I.3.1. Stress release models
  • I.3.2. Stress-based models
  • I.3.3. Renewal models
  • I.3.4. Markov and semi-Markov models
  • I.3.5. Hidden (semi-)Markov models
  • 1. Fundamentals on Stress Changes
  • 1.1. Introduction
  • 1.2. Stress interaction
  • 1.3. Stress changes calculation
  • 1.4. Modeling of Coulomb stress changes for different faulting types
  • 1.4.1. ?CS for strike-slip faulting
  • 1.4.2. ?CS for dip-slip faulting
  • 1.5. Seismicity triggered by stress transfer
  • 1.5.1. Triggering of strong earthquakes
  • 1.5.2. Aftershock triggering
  • 1.5.3. Triggering of mining seismicity
  • 1.6. Discussion on stress interaction
  • 2. Hidden Markov Models
  • 2.1. Introduction
  • 2.2. Hidden Markov framework
  • 2.3. Seismotectonic regime and seismicity data
  • 2.4. Application to earthquake occurrences
  • 2.4.1. Two hidden states and three observation types
  • 2.4.2. Three hidden states and three observation types
  • 2.4.3. Model selection and simulation
  • 2.4.4. Steps number for the first earthquake occurrence
  • 2.5. Conclusion
  • 3. Hidden Markov Renewal Models
  • 3.1. Introduction
  • 3.2. Semi-Markov framework
  • 3.3. Hidden Markov renewal framework
  • 3.4. Modeling earthquakes in Greece
  • 3.4.1. Hitting times and earthquake occurrence numbers
  • 3.5. Conclusion
  • 4. Hitting Time Intensity
  • 4.1. Introduction
  • 4.2. DTIHT for semi-Markov chains
  • 4.2.1. Statistical estimation of the DTIHT
  • 4.3. DTIHT for hidden Markov renewal chains
  • 4.4. Conclusion
  • 5. Models Comparison
  • 5.1. Introduction
  • 5.2. Markov framework
  • 5.2.1. HMM case
  • 5.2.2. HMRM case
  • 5.3. Markov renewal framework
  • 5.3.1. HMM case
  • 5.3.2. HMRM case
  • 5.4. Conclusion
  • Discussion & Concluding Remarks
  • Appendices
  • Appendix 1: Markov Models
  • Appendix 2: Hidden Markov Models
  • A2.1. Scoring or evaluation problem
  • A2.1.1. Estimation or training problem
  • A2.1.2. Decoding or alignment problem
  • Appendix 3: Dataset
  • References
  • Index
  • Other titles from iSTE in Mathematics and Statistics
  • EULA

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