Algorithms on Trees and Graphs

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Springer (Verlag)
  • 2. Auflage
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  • erschienen am 11. Oktober 2021
  • |
  • XV, 387 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-030-81885-2 (ISBN)
 
Graph algorithms is a well-established subject in mathematics and computer science. Beyond classical application fields, such as approximation, combinatorial optimization, graphics, and operations research, graph algorithms have recently attracted increased attention from computational molecular biology and computational chemistry. Centered around the fundamental issue of graph isomorphism, this text goes beyond classical graph problems of shortest paths, spanning trees, flows in networks, and matchings in bipartite graphs. Advanced algorithmic results and techniques of practical relevance are presented in a coherent and consolidated way. This book introduces graph algorithms on an intuitive basis followed by a detailed exposition in a literate programming style, with correctness proofs as well as worst-case analyses. Furthermore, full C++ implementations of all algorithms presented are given using the LEDA library of efficient data structures and algorithms.
2nd ed. 2021
  • Englisch
  • Cham
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  • Schweiz
Springer International Publishing
145 s/w Abbildungen
978-3-030-81885-2 (9783030818852)
10.1007/978-3-030-81885-2
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Gabriel Valiente, PhD, is an accredited Full Professor at the Department of Computer Science and a member of the Algorithms, Bioinformatics, Complexity and Formal Methods Research Group of the Technical University of Catalonia in Barcelona, Spain. He has been lecturing on Data Structures and Algorithms at the undergraduate level and Advanced Graph Algorithms at the graduate level over the last several years. His current research is centered on combinatorial algorithms on graphs and, in particular, algorithms for comparing trees and graphs, with emphasis on algorithms in computational biology and bioinformatics.
1. Introduction.- 2. Algorithmic Techniques.- 3. Tree Traversal.- 4. Tree Isomorphism.- 5. Graph Traversal.- 6. Clique, Independent Set, and Vertex Cover.- 7. Graph Isomorphism.
DNB DDC Sachgruppen

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