Data Privacy: Foundations, New Developments and the Big Data Challenge

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 17. Mai 2017
  • |
  • XIV, 269 Seiten
 
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-319-57358-8 (ISBN)
 
This book offers a broad, cohesive overview of the field of data privacy. It discusses, from a technological perspective, the problems and solutions of the three main communities working on data privacy: statistical disclosure control (those with a statistical background), privacy-preserving data mining (those working with data bases and data mining), and privacy-enhancing technologies (those involved in communications and security) communities.
Presenting different approaches, the book describes alternative privacy models and disclosure risk measures as well as data protection procedures for respondent, holder and user privacy. It also discusses specific data privacy problems and solutions for readers who need to deal with big data.
1st ed. 2017
  • Englisch
  • Cham
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  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 22
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  • 100 farbige Tabellen, 22 s/w Abbildungen
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  • 22 schwarz-weiße Abbildungen, 100 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 4,40 MB
978-3-319-57358-8 (9783319573588)
10.1007/978-3-319-57358-8
weitere Ausgaben werden ermittelt
Introduction.- Machine and Statistical Learning.- On the Classi?cation of Protection Procedures.- User's privacy.- Privacy Models and Disclosure Risk Measures.- Masking methods.- Information loss: evaluation and measures.- Selection of masking methods.- Conclusions.

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