Accident Analysis by Using Data Mining Techniques

 
 
GRIN Verlag
  • 1. Auflage
  • |
  • erschienen am 16. Januar 2018
  • |
  • 76 Seiten
 
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978-3-668-61307-2 (ISBN)
 
Master's Thesis from the year 2017 in the subject Computer Science - Miscellaneous, grade: 5.0/5.0, , course: Computer Science and Engineering, language: English, abstract: Accident data analysis is one of the prime interests in the present era. Analysis of accident is very essential because it can expose the relationship between the different types of attributes that commit to an accident. Road, traffic and airplane accident data have different nature in comparison to other real world data as accidents are uncertain. Analyzing diverse accident dataset can provide the information about the contribution of these attributes which can be utilized to deteriorate the accident rate. Nowadays, Data mining is a popular technique for examining the accident dataset. In this study, Association rule mining, different classification, and clustering techniques have been implemented on the dataset of the road, traffic accidents, and an airplane crash. Achieved result illustrated accuracy at a better level and found many different hidden circumstances that would be helpful to deteriorate accident ratio in near future.
  • Englisch
  • 1,46 MB
978-3-668-61307-2 (9783668613072)
3668613079 (3668613079)
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Prayag Tiwari is working as a Research Fellow at University of Padova, Italy. His research areas focus on Machine Learning, Deep Learning, IoT, Image Processing, Data Warehousing etc. He received his MS from NUST MISIS, Moscow. He worked also as a Research Assistant in NUST MISIS as well he has Teaching and Industrial work experience. He has several publications in Journal, Book Series and Conferences of IEEE, Springer, Elsevier, Wiley, IGI-Global etc..
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Dateiformat: EPUB
Kopierschutz: Adobe-DRM (Digital Rights Management)

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Das Dateiformat EPUB ist sehr gut für Romane und Sachbücher geeignet - also für "fließenden" Text ohne komplexes Layout. Bei E-Readern oder Smartphones passt sich der Zeilen- und Seitenumbruch automatisch den kleinen Displays an. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

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Dateiformat: PDF
Kopierschutz: ohne DRM (Digital Rights Management)

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E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Ein Kopierschutz bzw. Digital Rights Management wird bei diesem E-Book nicht eingesetzt.

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Dateiformat: EPUB
Kopierschutz: ohne DRM (Digital Rights Management)

Systemvoraussetzungen:

Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie eine Lese-Software, die das Dateiformat EPUB verarbeiten kann: z.B. Adobe Digital Editions oder FBReader - beide kostenlos (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie bereits vor dem Download die kostenlose App Adobe Digital Editions (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat EPUB ist sehr gut für Romane und Sachbücher geeignet - also für "glatten" Text ohne komplexes Layout. Bei E-Readern oder Smartphones passt sich der Zeilen- und Seitenumbruch automatisch den kleinen Displays an. Ein Kopierschutz bzw. Digital Rights Management wird bei diesem E-Book nicht eingesetzt.

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