Intelligent Systems Technologies and Applications

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 20. Oktober 2017
  • |
  • XXV, 418 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
E-Book | PDF mit Wasserzeichen-DRM | Systemvoraussetzungen
978-3-319-68385-0 (ISBN)
 

This book constitutes the thoroughly refereed post-conference proceedings of the third International Symposium on Intelligent Systems Technologies and Applications (ISTA'17), September 13-16, 2017, Manipal, Karnataka, India. All submissions were evaluated on the basis of their significance, novelty, and technical quality. This proceedings contains 34 papers selected for presentation at the Symposium.

  • Global Poetics
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  • Literatur- und kulturwissenschaftliche Studien zur Globalisierung
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  • 683
1st ed. 2018
  • Englisch
  • Cham
  • |
  • Schweiz
Springer International Publishing
  • 199
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  • 100 farbige Tabellen, 199 s/w Abbildungen
  • |
  • 199 schwarz-weiße Abbildungen, 100 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 67,16 MB
978-3-319-68385-0 (9783319683850)
3319683853 (3319683853)
10.1007/978-3-319-68385-0
weitere Ausgaben werden ermittelt
A Color Image Segmentation Scheme for Extracting Foreground from Images with Unconstrained Lighting Conditions.- Automatic Diagnosis of Breast Cancer Using Thermographic Color Analysis and SVM Classifier.- Enhancement of Dental Digital X-Ray Images Based on the Image Quality.- MRI/CT Image Fusion Using Gabor Texture Features.- Face Recognition in Videos Using Gabor Filters.- Convolutional Neural Networks Based Method for Improving Facial Expression Recognition.- Composition of DCT-SVD Image Watermarking and Advanced Encryption Standard Technique for Still Image.- Performance Analysis of Human Detection and Tracking System in Changing Illumination.- Comparative Analysis of Segmentation Algorithms Using Threshold and K-Mean Clustering.- Semi-Supervised FCM and SVM in Co-Training Framework for the Classification of Hyperspectral Images.- Segmentation of Thermal Images Using Thresholding-Based Methods for Detection of Malignant Tumours.- Recognition of Handwritten Benzene Structure with Support Vector Machine and.- Logistic Regression a Comparative Study.- Image and Pixel Based Scheme for Bleeding Detection in Wireless Capsule Endoscopy Images.- Leaf Recognition Algorithm for Retrieving Medicinal Information.- Camouflaged Target Detection and Tracking Using Thermal Infrared and Visible Spectrum Imaging.- Heuristic Approach for Face Recognition Using Artificial Bee Colony Optimization.- ILTDS: Intelligent Lung Tumor Detection System on CT Images.- Blink Analysis Using Eye Gaze Tracker.- A Survey of Brain MRI Image Segmentation Methods and the Issues Involved.- Scene Understanding in Images.

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E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nicht Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

Weitere Informationen finden Sie in unserer E-Book Hilfe.


Dateiformat: PDF
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Computer (Windows; MacOS X; Linux): Verwenden Sie zum Lesen die kostenlose Software Adobe Reader, Adobe Digital Editions oder einen anderen PDF-Viewer Ihrer Wahl (siehe E-Book Hilfe).

Tablet/Smartphone (Android; iOS): Installieren Sie die kostenlose App Adobe Digital Editions oder eine andere Lese-App für E-Books (siehe E-Book Hilfe).

E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

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