Advances in Feature Selection for Data and Pattern Recognition

 
 
Springer (Verlag)
  • erschienen am 16. November 2017
  • |
  • XVIII, 328 Seiten
 
E-Book | PDF mit Adobe DRM | Systemvoraussetzungen
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978-3-319-67588-6 (ISBN)
 
This book presents recent developments and research trends in the field of feature selection for data and pattern recognition, highlighting a number of latest advances.
The field of feature selection is evolving constantly, providing numerous new algorithms, new solutions, and new applications. Some of the advances presented focus on theoretical approaches, introducing novel propositions highlighting and discussing properties of objects, and analysing the intricacies of processes and bounds on computational complexity, while others are dedicated to the specific requirements of application domains or the particularities of tasks waiting to be solved or improved.
Divided into four parts - nature and representation of data; ranking and exploration of features; image, shape, motion, and audio detection and recognition; decision support systems, it is of great interest to a large section of researchers including students, professors and practitioners.
1st ed. 2018
  • Englisch
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Springer International Publishing
  • 17 s/w Abbildungen, 20 farbige Abbildungen, 100 farbige Tabellen
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  • 17 schwarz-weiße und 20 farbige Abbildungen, 100 farbige Tabellen, Bibliographie
  • 10,30 MB
978-3-319-67588-6 (9783319675886)
3319675885 (3319675885)
10.1007/978-3-319-67588-6
weitere Ausgaben werden ermittelt
An Introduction.- Attribute Selection Based on Reduction of Numerical Attribute During Discretization.- Improving Bagging Ensembles for Class Imbalanced Data by Active Learning.- Optimization of Decision Rules Relative to Length Based on Modi?ed Dynamic Programming Approach.- Ranking-Based Rule Classi?er Optimisation.- Attribute Selection in a Dispersed Decision-Making System.- Feature Selection Approach for Rule-based Knowledge Bases.- Feature Selection with a Genetic Algorithm for Classi?cation of Brain Imaging Data.

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Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Adobe-DRM wird hier ein "harter" Kopierschutz verwendet. Wenn die notwendigen Voraussetzungen nicht vorliegen, können Sie das E-Book leider nicht öffnen. Daher müssen Sie bereits vor dem Download Ihre Lese-Hardware vorbereiten.

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E-Book-Reader: Bookeen, Kobo, Pocketbook, Sony, Tolino u.v.a.m. (nur bedingt: Kindle)

Das Dateiformat PDF zeigt auf jeder Hardware eine Buchseite stets identisch an. Daher ist eine PDF auch für ein komplexes Layout geeignet, wie es bei Lehr- und Fachbüchern verwendet wird (Bilder, Tabellen, Spalten, Fußnoten). Bei kleinen Displays von E-Readern oder Smartphones sind PDF leider eher nervig, weil zu viel Scrollen notwendig ist. Mit Wasserzeichen-DRM wird hier ein "weicher" Kopierschutz verwendet. Daher ist technisch zwar alles möglich - sogar eine unzulässige Weitergabe. Aber an sichtbaren und unsichtbaren Stellen wird der Käufer des E-Books als Wasserzeichen hinterlegt, sodass im Falle eines Missbrauchs die Spur zurückverfolgt werden kann.

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