
Business Analytics
Beschreibung
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Vorteile
- Daten zur Lösung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen effektiv und effizient nutzen
- Ermöglicht die Entwicklung eines unternehmensindividuellen Analytics-Ansatzes
Zum Werk
Die Bedeutung von Business Analytics leitet sich aus der zunehmenden Verfügbarkeit von Daten ab, die aus der Digitalisierung aller Lebensbereiche resultiert. Wie übersetzen aber Unternehmen diese Daten so, dass daraus bessere Produkte, neue Services, innovative Geschäftsmodelle oder, bessere unternehmerische Entscheidungen werden?
Auf diese Fragen finden Führungskräfte des mittleren und des Top-Managements aller Branchen in diesem Buch Antworten. Es unterstützt, drängende Problemstellungen der Unternehmenssteuerung zu identifizieren und mithilfe von Daten zu lösen. Dabei steht nicht nur die Vermittlung zentraler Algorithmen im Fokus. Vielmehr werden alle wesentlichen Herausforderungen behandelt, denen sich eine Führungskraft im Zusammenhang mit Business Analytics gegenübersieht:
1. Für welche betriebswirtschaftliche Problemstellung sollen die knappen Business Analytics-Ressourcen eingesetzt werden?
2. Welche Ressourcen, also Daten, IT und Personal, sind zur Lösung der konkreten Problemstellung notwendig?
3. Mit welchen Algorithmen können die betriebswirtschaftlichen Problemstellungen gelöst werden?
4. Wie müssen die Ergebnisse der Algorithmen aufbereitet werden, damit diese ideal eingesetzt werden können?
Um den Herausforderungen strukturiert zu begegnen, wird ein Business Analytics-Prozess vorgestellt, der sich in vier Teilprozesse Framing, Allocation, Analytics und Preparation untergliedert. Er ist die Basis, einen unternehmensindividuellen Business Analytics-Ansatz zu entwickeln und zu implementieren.
Zahlreiche Unternehmensbeispiele bieten Inspiration für konkrete Ansätze im eigenen Unternehmen: von Beschaffung der Daten über Wahl des optimalen Algorithmus bis hin zur empfängerorientierten Visualisierung der Ergebnisse.
Rezensionen / Stimmen
Rezensionen zu den Vorauflagen:
"(...) Eine Pflichtlektüre, die einen wesentlichen Überblick über die Bausteine von Business Analytics liefert. Es sei denjenigen empfohlen, die sich mit der Ausgestaltung von Business Analytics beschäftigen. Der Autor adressiert Führungskräfte sowie Wissenschaftler und Studierende gleichermaßen. So ist dieses Buch denjenigen interessierten Leserinnen und Lesern in Führungspositionen, aber auch in der operativen Nutzung zu empfehlen, die sich den Grundlagen des Business Analytics aus einer anwendungsorientierten Perspektive nähern wollen. Sie werden nach der Lektüre verstehen, wie nur der umfassendere und integrierte Ansatz wirklich dazu führen kann, dass das wertschöpfende Potenzial dieses mächtigen Konzepts auszunutzen ist."
Prof. Dr. Ulrike Baumöl, in: Controlling - Zeitschrift für erfolgsorientierte Unternehmenssteuerung 01/2020, zur 2. Auflage 2019
"(...) Mischa Seiter gelingt mit seinem Buch eine übersichtliche und facettenreiche Darstellung des Themas Business Analytics für gestaltungsorientierte Führungskräfte. Das Buch vermittelt die komplexe Thematik in einer außerordentlich gut strukturierten Form und zeigt eine Vielzahl an konkreten Gestaltungsoptionen, Methoden und Instrumenten für den Aufbau von Business Analytics im Unternehmen auf."
Prof. Dr. Dr. h.c. Wolfgang Kersten, TU Hamburg, in: Controlling 03/2018, zur 1. Auflage 2017
"(...) Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung des Rezensenten ein Muss."
in: Organisator 11/2017, zur 1. Auflage 2017
"(...) Das Buch wendet sich in erster Linie an Führungskräfte und weniger an Spezialisten. Es beruht auf der These: ,,Die Kompetenz, verfügbare Daten so zu analysieren, dass betriebswirtschaftliche Problemstellungen evidenzbasiert gelöst werden können, ist für Unternehmen eine zentrale Quelle von dauerhaften Wettbewerbsvorteilen." Der Fokus liegt auf betriebswirtschaftlichen Fragen und auf einer betriebswirtschaftlichen Logik. Aspekte der Informatik und Mathematik sind Teil der Betrachtung und im Unterschied zu anderen Veröffentlichungen nicht vorherrschend. Zentral ist der Bezug von analysierter Datenbasis und Wettbewerbsvorteil. Konzeptionelle Überlegungen verbinden sich mit Fragen der Umsetzung und Nutzung. Angeboten werden zahlreiche anwendungsbezogene Anmerkungen, Beispiele und vor allem zwei - den Angaben nach - reale Fallstudien zum Schluss des Buches. Neben den Fallstudien im Abschlusskapitel findet sich an jedem Kapitelende die Fallstudie ,,Ausrüster GmbH". Der Autor nutzt zahlreiche didaktische Elemente: 123 Abbildungen veranschaulichen die Ausführungen, eine klare Systematik (Bearbeitung entlang von vier Teilprozessen), eine tiefe Strukturierung, Zusammenfassungen, Wiederholungs- und Vertiefungsfragen, Infokästen und eine übersichtliche Textgestaltung erhöhen den Gebrauchswert. Die Darlegungen erfolgen in verständlicher Weise und leserorientiert."
in: Controller Magazin 06/2017, zur 1. Auflage 2017
"(...) Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss."
in: pubiz Buchreport 06.11.2017,zur 1. Auflage 2017
"(...) Auch in die letzten Führungsetagen ist mittlerweile durchgedrungen, dass Analytics-Prozesse über klassische Bereiche wie Controlling und Finance hinaus eine tragende Rolle in der Unternehmenssteuerung spielen. Wo die meisten Veröffentlichungen zu diesem Thema Einzelaspekte beleuchten, breitet Mischa Seiter einen überzeugenden Plan zur umfassenden Strukturierung von Analytics-Prozessen in Unternehmen aus. Die ,,Macht der Algorithmen" ist ein viel beschworenes Schlagwort - dass sie im Management des 21. Jahrhunderts mehr als ein Schlagwort ist, führt Mischa Seiter mit großer Fachkenntnis und in zahlreichen Anwendungsmöglichkeiten vor. Dass der Stil bei so viel enzyklopädischem Wissen manchmal etwas trocken gerät, kann man da gut verzeihen. Für Führungskräfte, die ihr Verständnis von Datenanalyse erweitern und Analytics-Prozesse überblicken, planen und steuern wollen, ist das Buch nach Meinung von getAbstract ein Muss."
in: getAbstract 10/2017, zur 1. Auflage 2017
"(...) Seiter zeigt, wie man aus (...) Daten eine Entscheidungsgrundlage macht, Stichwort ,,Business Analystics". Der Autor geht dabei den gesamten Analyse-Prozess durch, von der Klärung und Präzisierung des Entscheidungsproblems (Framing) über die Bereitstellung der für die Analyse nötigen Daten (Allocation) und die Gewinnung neuer Erkenntnisse aus den Daten (Analytics) bis hin zur anwendungsorientierten Aufbereitung dieser Erkenntnisse (Preparation)."
in: Staatsanzeiger, Baden-Württemberg 09.06.2017, zur 1. Auflage 2017
"(...) Der Autor vermittelt anhand eines vierstufigen Modells, wie Business Analytics in Unternehmen zu integrieren und praktisch anzuwenden ist. Anhand von Praxisbeispielen werden konkrete Ansätze erläutert, die zu individuellen Lösungen für das eigene Unternehmen anregen sollen. Ziel ist die eigene Entwicklung einer für das Unternehmen angepassten Analytics-Strategie."
in: Controlling & Management Review 04/2017, zur 1. Auflage 2017

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Person
Autor:
Prof. Dr. Mischa Seiter
Inhalt
- Cover
- Titel
- Impressum
- Bekannte, aber auch neue Fragen
- Inhaltsverzeichnis
- Kapitel 1: Grundlagen
- 1.1 Relevanz von Business Analytics
- 1.2 Business Analytics und dessen Verhältnis zu verwandten Begriffen
- 1.3 Entwicklung des Business Analytics-Prozesses
- » Teilprozess Framing
- » Teilprozess Allocation
- » Teilprozess Analytics
- » Teilprozess Preparation
- 1.4 Aufbau des Buches
- Weiterführende Literatur
- Kapitel 2: Teilprozess Framing
- 2.1 Kapitelüberblick
- 2.2 Identifikation des betriebswirtschaftlichen Problems
- 2.3 Ableitung des Analytics-Problems
- 2.4 Fallstudie Ausrüster GmbH
- » Problem Serviceverträge
- » Problem Auftragspriorisierung
- » Problem Kundenzufriedenheit
- Weiterführende Literatur
- Kapitel 3: Teilprozess Allocation
- 3.1 Kapitelüberblick
- 3.2 Daten
- » Datentypen
- » Datenqualität
- 3.3 Informationstechnologie
- » Komponenten einer IT-Architektur
- » Business Analytics-spezifische IT-Architektur
- 3.4 Personal
- » Rollen
- » Aufbauorganisation
- 3.5 Fallstudie Ausrüster GmbH
- » Daten
- » Informationstechnologie
- » Personal
- Weiterführende Literatur
- Kapitel 4: Teilprozess Analytics
- 4.1 Kapitelüberblick
- 4.2 Clusteranalysen
- 4.3 Assoziationsanalysen
- 4.4 Ausreißeranalysen
- 4.5 Text Mining
- 4.6 Social Network-Analysen
- 4.7 Regressionsanalysen
- 4.8 Klassifikationsanalysen
- 4.9 Zeitreihenanalysen
- 4.10 Fallstudie Ausrüster GmbH
- » Roh-Evidenzen der Assoziationsanalyse
- » Roh-Evidenzen der Klassifikationsanalyse
- » Roh-Evidenzen der Regressionsanalyse
- Weiterführende Literatur
- Kapitel 5: Teilprozess Preparation
- 5.1 Kapitelüberblick
- 5.2 Mechanismen & Grenzen
- 5.3 Visualisierung
- 5.4 Akzeptanz
- 5.5 Fallstudie Ausrüster GmbH
- » Evidenz der Assoziationsanalyse
- » Evidenzen der Klassifikationsanalyse
- » Evidenzen der Regressionsanalyse
- Weiterführende Literatur
- 6 Fallstudien
- 6.1 Fallstudie Bodenbelag GmbH - optimierter Vertrieb durch Prognose zukünftiger Fokuskunden
- 6.2 Fallstudie BrainMine GmbH - Identifikation von Technologietrends durch Patendatenanalyse
- 6.3 Fallstudie InnoMA GmbH - automatisierte Investitionsentscheidungen durch Robotic Process Automation
- 6.4 Fallstudie Raumklima GmbH - auf dem Weg zu Predictive Maintenance
- Weiterführende Literatur
- Literaturverzeichnis
- Sachverzeichnis
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