Preference-Based-Recommender-Systeme

Individuelle neuronale Präferenzmodellierung am Beispiel von Investmentfonds
 
 
Deutscher Universitätsverlag
  • erschienen am 27. Februar 2015
  • |
  • XVIII, 285 Seiten
 
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978-3-322-81959-8 (ISBN)
 
Tobias Schneider stellt einen neuen Typus von Recommender-Systemen vor, der auf der Modellierung von Präferenzen in experimentellen Designs beruht und bei dem neuronale Netze als neue, flexible Methode der Präferenzmodellierung fungieren. In einer Beispielapplikation untersucht er die Eignung seines Ansatzes als Empfehlungssystem für Investmentfonds, wobei die Rendite-Risiko-Trade-Offs von Kapitalanlegern im Vordergrund stehen.
2005
  • Deutsch
  • Wiesbaden
  • |
  • Deutschland
  • 52
  • |
  • 52 s/w Abbildungen
  • |
  • 52 schwarz-weiße Abbildungen, Bibliographie
  • 24,15 MB
978-3-322-81959-8 (9783322819598)
10.1007/978-3-322-81959-8
weitere Ausgaben werden ermittelt
Dr. Tobias Schneider promovierte bei Prof. Dr. Klaus Peter Kaas am Lehrstuhl für Marketing I der Universität Frankfurt am Main.
Hintergrund, Nutzen und Typen von Recommender-Systemen

Methodische Grundlagen eines Preference-Based-Recommender-Systems

Grundlagen eines Preference-Based-Recommender-Systems für Investmentfonds

cliXXon: ein Preference-Based-Recommender-System für Investmentfonds

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